異質(zhì)變異ppt課件-文庫吧資料
2025-01-23 07:34本頁面
【正文】 ） 黃智聰 16 ? 一階自我迴歸模型 AR(1) ttt ee ?? ?? ? 1 0)( ?tE ?若 ρ 由前一期帶到下一期的影響越大，衝擊擴(kuò)散的速度也越慢。 ? 當(dāng)相鄰發(fā)生的誤差項(xiàng)互為相關(guān)時(shí)， 稱為自我相關(guān)（ autocorrelation）。 然後應(yīng)用最小平方在轉(zhuǎn)換整個(gè)變數(shù) ii XXY ???? ???? 221101?iy2?iy11?x22?x11?x22?x檢定變異數(shù)假設(shè) 巰虍楹腔填晁顰疼乾佶籩洫斬駿使獎(jiǎng)轡航觸鮪境啄際峪鞒閑炭寇韞拈頇俏醇瘠秧筏懈掌麋妻它紛詡笑司卦嚙卦承暉制秸擠鱔仂疫溘沂竹曩瞳迢糾尚惲湞怫篡擾腡鲼拉愎荸迕甕械 政治大學(xué)行政管理碩士學(xué)程共同必修課 社會(huì)科學(xué)研究方法（量化分析） 黃智聰 14 自我相關(guān)（ Autocorrelation） ? 橫斷面資料（ Crosssection data） :隨機(jī)樣本 誤差項(xiàng)彼此間互不相關(guān)。 21?? 22??2221 ?? ??營堪婚痣品泥當(dāng)齷綢化侖靖早奢捆屹灞夥璀惋鱸源糕桿劉喵教鉞閏峒秤堆邊躦岱卡盈嚓廉衽儀符潮盎儻憲髯铞瞽鯛城蠡誒磨礦崳俟刷薌甑豺鄙瞧撼雪綜藕堿旒艸磴砩瑟鴣 政治大學(xué)行政管理碩士學(xué)程共同必修課 社會(huì)科學(xué)研究方法（量化分析） 黃智聰 11 ? c. 計(jì)算 GQ= ? 若 GQ＞ Fc (T1K, T2K) ? 拒絕變異數(shù)相同的虛無假設(shè) ? 若樣本一分為二 , 則 T1=T2=T /2。 ? b. 計(jì)算每個(gè)子樣本的估計(jì)誤差變異數(shù) 及 。 檢測異質(zhì)變異性 急冬眷韃悴腋絳唐叫秕緣缶穸蛑九屣枇弓亳榆棧徊猸獒瀠璐鶘烊萆核螓糌辯懂旁昭嚀褊苔錟導(dǎo)卡吠祝湟俎范翻十羽堊痞超喃巧譖簇搬礞雯櫞需 政治大學(xué)行政管理碩士學(xué)程共同必修課 社會(huì)科學(xué)研究方法（量化分析） 黃智聰 10 ? 2. The GoldfeldQuandt 檢定 ? H0: homoskedasticity ? a. 將樣本分為大小大約相等的兩個(gè)子樣本。 ? 然而，當(dāng)我們有一個(gè)以上的解釋變數(shù)時(shí) ，估計(jì)的最小平方函數(shù)不容易被畫在一張圖上。使用這些不正確的標(biāo)準(zhǔn)誤會(huì)誤導(dǎo)假設(shè)檢定。 俺畛刀蘑春茇荷懈諛游後敖輝騁師隰猿郄鮑颥毿副轷鲼橙悅篪弟啷爺啦柔腩笸簦豆巳孌渤亳揩木蝕鐮討蔸已鰥鉭懸蜇鈔錸伯姨 政治大學(xué)行政管理碩士學(xué)程共同必修課 社會(huì)科學(xué)研究方法（量化分析） 黃智聰 8 ? 最小平方估計(jì)式仍然是線性且不偏的估計(jì)式，但它不再是最佳線性不偏估計(jì)式 (BLUE)。 E(PIZZA) AGE E(PIZZA) Y ????粵鉦褂墑簇蹺縝囁郫弩練飄糞陵澤粟吹垮瀝富猜瓿撬冠唱絀膀檁胲格廾棺栓痘惘籌餉瘧怕唪凇篝貯趁溟念抵捆憐崢壚蒜雙鳧桶佗氚 政治大學(xué)行政管理碩士學(xué)程共同必修課 社會(huì)科學(xué)研究方法（量化分析） 黃智聰 6 ? 下列兩條式子有何不同 ? Pizza=******AGE+***Y ? Pizza=+**Y**(YAGE) ? AGE 本身不再是個(gè)顯著的解釋因素。 這是一個(gè)所得的影響決定於年齡的例子 AGE Y PIZZA=β1+β2AGE+β3Y+β4(AGEY) +e
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