【正文】 學派 Principles of AIWang Wenjie Introduction: 35 169。 Graduate University, Chinese academy of Sciences. 人工智能的發(fā)展簡歷（ 9） ? AI成為產(chǎn)業(yè) (1980年至今 ): – R1第一個成功的商業(yè)專家系統(tǒng)（ 1982） – 日本的五代計算機計劃 (1981) – 美國的回應(yīng) … ? 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的回歸 (1986年至今 ): – 1969由 Bryson和 Hopfield發(fā)現(xiàn) 的反向傳播算法，取得了很多應(yīng)用 – Parallel distributed processing (1986)取得了很大的影響 Principles of AIWang Wenjie Introduction: 33 169。替代方法需要使用強有力的、領(lǐng)域相關(guān)的知識來解決問題。 Principles of AIWang Wenjie Introduction: 31 169。 Graduate University, Chinese academy of Sciences. 人工智能的發(fā)展簡歷（ 7） 困難時期（ 19661973）： – 第三類困難：源自用于產(chǎn)生智能行為的基本結(jié)構(gòu)的某些基本限制：如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知器的研究， Minsky認為能學習它們有能力表示任何東西，但是它們能表示的東西很少。 AI的方式是嘗試不同的解決問題的步驟，早期問題規(guī)模較小是可行的。 Principles of AIWang Wenjie Introduction: 29 169。 – 。通過接受新的公理，不對程序進行改變就可以用于解決其他問題 (將知識的表示和推理分開 ) Principles of AIWang Wenjie Introduction: 28 169。 Principles of AIWang Wenjie Introduction: 27 169。他們認為：任何可計算的函數(shù)都可以通過某種神經(jīng)元連接成的網(wǎng)絡(luò)進行計算，而且所有的邏輯運算都可以用簡單的網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn) ? Hebb學習規(guī)則，用來修改神經(jīng)元之間的連接強度 ? Minsky和 Edmonds建造了第一臺神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)計算機 ? Turing第一個清晰比描繪出 AI的完整景象，提出 Turing測試、機器學習、遺傳算法、增量學習等 Principles of AIWang Wenjie Introduction: 26 169。 Graduate University, Chinese academy of Sciences. 人工智能的發(fā)展簡歷（ 2） ? 孕育期 (1956年前 ) ? 主要成就 : 創(chuàng)立了數(shù)理邏輯 ,自動機理論 ,控制論 ,信息論和系 統(tǒng)論 發(fā)明了電子數(shù)字計算機 ? 主要貢獻 : ? 1943年 ,MP模型出現(xiàn) ,模型中的每個神經(jīng)元都具有 ‖開 ” 、 ‖關(guān) ” 狀態(tài)。 ? 在這次會議上， 稱為人工智能“ Artificial Intelligence ”。 Principles of AIWang Wenjie Introduction: 24 169。 Graduate University, Chinese academy of Sciences. 理性動作的系統(tǒng) ?主要指的就是理性的 agent：通過自己的行動獲得最佳結(jié)果，或者在不確定的情況下，獲得最佳期望結(jié)果 ?Perfect knowledge, unlimited resources ? logical reasoning ?Imperfect knowledge, limited resources ? (limited) rationality ?AI可認為就是研究和建造理性 Agent Principles of AIWang Wenjie Introduction: 23 169。 第二，在理論上可以解決一個問題和在實際中這樣做是有很大不同的，甚至只要很少的知識就可能會耗盡任何計算機的資源，除非在推理時給出一定的指導。 Graduate University, Chinese academy of Sciences. 理性思考的系統(tǒng) ? 主要指的是思維方法的規(guī)范化 ? 古希臘哲學家 Aristotle可能是第一個試圖把“正確地思考”規(guī)范化的人 ? 19世紀后期和 20世紀，形式邏輯出現(xiàn) ? 1965年，出現(xiàn)了用邏輯符號描述問題的程序 ? 該方法有兩個主要的問題。為確定人類思維的內(nèi)部是怎樣工作的，可以有兩種方法：通過內(nèi)?。╥ntrospection） 在人思考過程中，掌握人自己的想法；或者通過心理學實驗 ?如果計算機程序的輸入 /輸出以及實時的行為同人類行為非常一致，就說明該程序可能是按照人類模式運轉(zhuǎn)的。 Graduate University, Chinese academy of Sciences. 什么是人工智能（ 4） ?考慮智能比較好的途徑可能是把它看作是一些技巧的匯集？ ?這些技巧是什么呢 ? ? 求解問題的能力？ ? 存儲記憶 ? 直覺 ? 推理能力 ? 從經(jīng)驗中學習的能力 ? 等等 Principles of AIWang Wenjie Introduction: 20 169。t flap its wings” Drew McDermott Principles of AIWang Wenjie Introduction: 18 169。 ? 戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫！ ? “深藍”有智能嗎？ “Saying Deep Blue doesn’t really think about chess is like saying an airplane doesn39。 ? Searle問，如果 A通過查手冊做出的回答與懂漢語的人一樣， A懂漢語嗎？ Principles of AIWang Wenjie Introduction: 17 169。 ? 不計查手冊的時間代價。 Graduate University, Chinese academy of Sciences. 中文問題 Searle漢語實驗室。 ? Turing測試第一次給出了檢驗計算機是否具有智能的哲學說法。 ? A提出問題， B與 C分別回答。 Graduate University, Chinese academy of Sciences. Turing測試（ 2）