模式識(shí)別-概念、原理及其應(yīng)用-文庫(kù)吧資料
2024-10-25 16:42本頁(yè)面
【正文】 礎(chǔ)的有效假說。 – 依靠已知所屬類別的的訓(xùn)練樣本集，按它們特征向量的分布來確定假說 （通常為一個(gè)判別函數(shù)），只有在判別函數(shù)確定之后才能用它對(duì)未知的模式進(jìn)行分類； – 對(duì)分類的模式要有足夠的先驗(yàn)知識(shí)，通常需要采集足夠數(shù)量的具有典型性的樣本進(jìn)行訓(xùn)練。 假說的兩種獲得方法 ? 監(jiān)督學(xué)習(xí)、概念驅(qū)動(dòng)或歸納假說：在特征空間中找到一個(gè)與解釋空間的結(jié)構(gòu)相對(duì)應(yīng)的假說。 – 特征空間：從模式得到的對(duì)分類有用的度量、屬性或基元構(gòu)成的空間。 ? 90年代小樣本學(xué)習(xí)理論，支持向量機(jī)也受到了很大的重視。 ? 60年代 ，模糊模式識(shí)別方法得以發(fā)展和應(yīng)用。 ? 30年代 Fisher提出統(tǒng)計(jì)分類理論，奠定了統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別的基礎(chǔ)。 模式識(shí)別的研究 ? 目的：利用計(jì)算機(jī)對(duì)物理對(duì)象進(jìn)行分類，在錯(cuò)誤概率最小的條件下，使識(shí)別的結(jié)果盡量與客觀物體相符合。 ? 模式所指的不是事物本身，而是從事物獲得的信息，因此，模式往往表現(xiàn)為具有時(shí)間和空間分布的信息。 ? 蔡元龍， 模式識(shí)別 ，西北電訊工程學(xué)院出版社， 1986。 ? 飛躍：通過模式識(shí)別的學(xué)習(xí)，改進(jìn)思維方式，為將來的工作打好基礎(chǔ)，終身受益。 教學(xué)目標(biāo) ? 掌握模式識(shí)別的基本概念和方法 ? 有效地運(yùn)用所學(xué)知識(shí)和方法解決實(shí)際問題 ? 為研究新的模式識(shí)別的理論和方法打下基礎(chǔ) 題外話 ? 基本：完成課程學(xué)習(xí)，通過考試，獲得學(xué)分。模式識(shí)別 概念、原理及其應(yīng)用 黃慶明 中科院研究生院信息學(xué)院 / 劉純熙（助教） cxliu 引 言 課程對(duì)象 ? 計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)碩士研究生的專業(yè)基礎(chǔ)課 ? 電子科學(xué)與技術(shù)學(xué)科碩士研究生的專業(yè)基礎(chǔ)課 與模式識(shí)別相關(guān)的學(xué)科 ? 統(tǒng)計(jì)學(xué) ? 概率論 ? 線性代數(shù)（矩陣計(jì)算） ? 形式語(yǔ)言 ? 機(jī)器學(xué)習(xí) ? 人工智能 ? 圖像處理 ? 計(jì)算機(jī)視覺 ? … 教學(xué)方法 ? 著重講述模式識(shí)別的基本概念，基本方法和算法原理。 ? 注重理論與實(shí)踐緊密結(jié)合 – 實(shí)例教學(xué)：通過大量實(shí)例講述如何將所學(xué)知識(shí)運(yùn)用到實(shí)際應(yīng)用之中 ? 避免引用過多的、繁瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)。 ? 提高：能夠?qū)⑺鶎W(xué)知識(shí)和內(nèi)容用于課題研究，解決實(shí)際問題。 教材 /參考文獻(xiàn) ? R. Duda, P. Hart, D. Stork, Pattern Classification, second edition, 2020（有中譯本） . ? 邊肇祺， 模式識(shí)別 （第二版），清華大學(xué)出版社，
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