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畢業(yè)論文---泊松分布在排隊(duì)論中的應(yīng)用-文庫(kù)吧資料

2025-01-18 07:22本頁(yè)面
  

【正文】 314388??????????????????SL , ? ? 0 ???? PLL Sq . ⑶ 有效的到達(dá)率為: ? ? ? ? 7 7 0 ????? Pe ?? 人 /小時(shí). ⑷ 某個(gè)學(xué)生在該理發(fā)店內(nèi)停留時(shí)間的期望 為: 合肥師范學(xué)院 2022 屆本科生畢業(yè)論文(設(shè)計(jì)) 11 ??? eSS LW ? 小時(shí); ⑸ 這個(gè)問(wèn)題等同于校園理發(fā)店里有 7 個(gè)學(xué)生的概率, 43143143118787?????????????????????????????????????????????????????????????????????P% ; 以上的第五個(gè)問(wèn)題的現(xiàn)實(shí)意義就是本校理發(fā)店的損失率. 例 3 針對(duì)某小區(qū) 7月 12月訪(fǎng)客到達(dá)的數(shù)據(jù)(如表 1所示)運(yùn)用 SPSS 統(tǒng)計(jì)軟件單樣本 KS檢驗(yàn)方法檢驗(yàn),將得到的檢驗(yàn)結(jié)果(見(jiàn)表 2,3)結(jié)合前面分析的泊松分布的有關(guān)知識(shí)進(jìn)行運(yùn)算, 最終得出指導(dǎo)實(shí)際的參數(shù)指標(biāo). 表 某小區(qū) 7月 12月的每日客流量 7月 8月 9月 10月 11月 12月1 96 150 235 119 176 1502 134 220 114 263 201 803 156 251 87 260 217 1124 160 268 108 246 128 1445 163 248 170 207 103 2216 171 225 173 120 113 1427 218 238 181 55 73 1468 64 250 220 42 95 1069 113 259 136 36 146 20710 85 274 101 70 142 23111 116 253 127 178 138 21612 167 227 147 234 146 15013 211 191 211 219 187 12814 235 205 205 115 218 15015 162 189 179 142 210 13416 195 234 115 191 224 14817 239 244 120 159 225 12818 238 279 127 179 189 13419 232 239 101 235 204 12620 230 270 143 197 175 12121 240 272 199 158 115 23522 165 219 150 196 101 22923 97 224 190 197 188 14824 231 236 201 204 187 16725 222 253 160 117 113 17126 219 254 115 117 113 9027 269 221 81 149 119 21128 270 154 66 91 108 21629 238 205 62 207 140 9730 164 219 70 180 190 10831 135 227 204 合肥師范學(xué)院 2022 屆本科生畢業(yè)論文(設(shè)計(jì)) 12 表 單樣本 KS? 檢驗(yàn) OneSample KolmogorovSmirnov Test 來(lái)客量 N 183 Most Extreme Differences Mean Absolute Positive Negative KolmogorovSmirnov Z Asymp. Sig. (2tailed) 由統(tǒng)計(jì)結(jié)果得 ??P 故可認(rèn)為該來(lái)客流量過(guò)程服從泊松分布,由描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果(表 3)可知來(lái)客流量的均值為 172,即 172?? ,結(jié)合前面分析的泊松分布在排隊(duì)論模型中參數(shù)的知識(shí)計(jì)算得系統(tǒng)中來(lái)客的數(shù)學(xué)期望 ? ? 184?XE ,方差 ? ? 6324?XVar ,服務(wù)時(shí)間期望 ? ? ?TE ,方差 ? ? ?TVar 表 描述性統(tǒng)計(jì) 根據(jù)以上的運(yùn)算結(jié)果可知,該小區(qū)在管理上提供的人次數(shù)為 ? ?264,104 ,服務(wù)時(shí)間為? ?, ,從而該小區(qū)每天接待的平均來(lái)客量為 184人,上下波動(dòng) 80 人.對(duì)每一來(lái)客平均服 務(wù)時(shí)間為 天,上下波動(dòng) 天.因此,該小區(qū)的服務(wù)人員數(shù)量應(yīng)確定為 335107 人之間,可根據(jù)季節(jié)變動(dòng)調(diào)整服務(wù)人數(shù),達(dá)到最優(yōu)的人員配置,對(duì)實(shí)際的物業(yè)管理具有一定的指導(dǎo)意義. 合肥師范學(xué)院 2022 屆本科生畢業(yè)論文(設(shè)計(jì)) 13 6 小結(jié) 評(píng)價(jià)和優(yōu)化隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)需要一定的數(shù)量指標(biāo)來(lái)完反映.這些數(shù)量指標(biāo)包括:隊(duì)長(zhǎng)和排隊(duì)長(zhǎng),逗留時(shí)間和等待時(shí)間,忙期和閑期,顧客損失率,服務(wù)強(qiáng)度.排隊(duì)論就是通過(guò)研究主要數(shù)量指標(biāo)的概率 規(guī)律性,然后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推測(cè)研究,最后使實(shí)際問(wèn)題最優(yōu)化.本篇論文在對(duì)已有的泊松分布和排隊(duì)論的相關(guān)知識(shí)的簡(jiǎn)單介紹的基礎(chǔ)上,引出兩個(gè)最常見(jiàn)的排隊(duì)論模型,運(yùn)用泊松定理分析模型中顧客在服務(wù)系統(tǒng)中的各項(xiàng)指標(biāo)參數(shù).最后將本文所介紹的理論知識(shí)結(jié)合數(shù)學(xué)軟件的數(shù)據(jù)分析運(yùn)用到實(shí)例中,解決身邊真實(shí)存在的涉及排隊(duì)論的問(wèn)題,具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)意義.合肥師范學(xué)院 2022 屆本科生畢業(yè)論文(設(shè)計(jì)) 14 參考文獻(xiàn) [1] 韓中庚 . 實(shí)用運(yùn)籌學(xué) [M].北京:清華大學(xué)出版社, 2022. [2] 陸傳賚 . 排隊(duì)論 [M].北京:北京郵電大學(xué)出版社, 2022. [3] 魏宗舒 . 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) [M] . 北京 : 高等教育出版社 , 1983. [4] 唐應(yīng)輝,唐小我 . 排隊(duì)論基礎(chǔ)與分析技術(shù) .[M].北京 .科學(xué)出版社, 2022. [5] 孟玉柯,排隊(duì)論基礎(chǔ)及應(yīng)用 .[M].上海 .同濟(jì)大學(xué)出版社, . [6] 吳振奎,王金文 . 運(yùn)籌學(xué) .[M].北京 ,中國(guó)人民大學(xué)出版社, . [7] , Computation of steadystate Probability of M/M/1 priority Queues[J], Operatio
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