醫(yī)學圖像的復原ppt課件-文庫吧資料
2025-01-11 07:38本頁面
【正文】 1 ) f(i , j+ 1 )( 1 ) f(i 1 , j)) f(i 1 , j 1 )u u v u vu v u v? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?醫(yī)學圖像處理 — 圖像的復原 97 169。廣東藥學院醫(yī)藥信息工程學院圖像處理教研室 圖像處理常用插值方法 雙線性插值法 (Bilinear) 雙線性內插法是利用待求象素四個鄰象素的灰度在兩個方向上作線性內插，如圖所示。廣東藥學院醫(yī)藥信息工程學院圖像處理教研室 圖像處理常用插值方法 最鄰近插值法的問題 (nearst neighbour) 最鄰近元法計算量較小，但可能會造成插值生成的圖像灰度上的不連續(xù)，在灰度變化的地方可能出現(xiàn)明顯的鋸齒狀。 醫(yī)學圖像處理 — 圖像的復原 93 169。 直接法：先由 推出 ，然后依次計算每個像素的校正坐標值，保持各像素灰度值不變，這樣生成一幅校正圖像，但其像素分布是不規(guī)則的，會出現(xiàn)像素擠壓、疏密不均等現(xiàn)象，不能滿足要求。廣東藥學院醫(yī)藥信息工程學院圖像處理教研室 ???????),(),(21yxhyyxhx?????????????),(),(21yxhyyxhx 幾何校正 1．已知 h1(x,y)和 h2(x,y)條件下的幾何校正 若我們具備先驗知識 h1(x,y)、 h2(x,y)，則希望將幾何畸變圖像 g(x‘,y’)恢復為基準幾何坐標的圖像 f(x,y)。方程的一般形式為： 設 f(x,y)是無失真的原始圖像，而 g(x’,y’)是 f(x,y)畸變的結果，這一失真的過程是已知的，并且用函數(shù) h1和 h2定義。 醫(yī)學圖像處理 — 圖像的復原 91 169。廣東藥學院醫(yī)藥信息工程學院圖像處理教研室 空間坐標變換 實際工作中常以一幅圖像為基準，去校正幾何失真圖像。 通常分兩步： ① 圖像空間坐標的變換； ②確定校正空間各像素的灰度值（灰度內插）。廣東藥學院醫(yī)藥信息工程學院圖像處理教研室 醫(yī)學圖像處理 — 圖像的復原 89 169。圖 (a)為原始圖像，圖 (b)和圖 (c)為失真圖像。廣東藥學院醫(yī)藥信息工程學院圖像處理教研室 幾何畸變校正 在圖像的獲取或顯示過程中往往會產生幾何失真。 圖像的幾何變換不改變像素的值，只改變像素的位置。 圖像的位置變換 是指圖像的平移 、 鏡像與旋轉 。廣東藥學院醫(yī)藥信息工程學院圖像處理教研室 圖像的幾何變換 圖像的幾何變換包括了圖像的形狀變換和圖像的位置變換 。廣東藥學院醫(yī)藥信息工程學院圖像處理教研室 維納濾波例子 原圖像 運動模糊圖像 復原后的圖像 醫(yī)學圖像處理 — 圖像的復原 38 169。）無噪聲：（討論：),(),(),(),(),()2(),(1),(1*vuSvuSvuHvuPvuHvuHvuPnnff???醫(yī)學圖像處理 — 圖像的復原 36 169。廣東藥學院醫(yī)藥信息工程學院圖像處理教研室 維納濾波 。求準則：),(? ),(?),( :m i n22yxfyxfyxfEe ??醫(yī)學圖像處理 — 圖像的復原 34 169。廣東藥學院醫(yī)藥信息工程學院圖像處理教研室 維納濾波 差最小。 ),(/),(),(),(),( vuHvuNvuPvuGvuF ??醫(yī)學圖像處理 — 圖像的復原 32 169。代表恢復濾波器的轉移之逆，它是令 ),( ,),(1),( vuHvuHvuP ?醫(yī)學圖像處理 — 圖像的復原 31 169。廣東藥學院醫(yī)藥信息工程學院圖像處理教研室 逆濾波 該恢復方法取名為逆濾波 。廣東藥學院醫(yī)藥信息工程學院圖像處理教研室 圖像復原的濾波方法 逆濾波 維納濾波 醫(yī)學圖像處理 — 圖像的復原 29 169。廣東藥學院醫(yī)藥信息工程學院圖像處理教
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