【摘要】離散選擇模型王志剛線性概率模型(LPM)?Yi=E(Yi|Xi)+ui.pi=p(Yi=1|Xi)?Ycantakeonlytwovalues.Itis1withprobabilitypiand0withprobability(1?pi):?E(Yi|Xi)=1×
2024-10-08 19:01
【摘要】離散選擇模型主講:朱弘鑫?由于因變量數(shù)據(jù)的離散性,無(wú)法直接進(jìn)行回歸分析。一般的模型形式為)()()(相關(guān)變量與參數(shù)發(fā)生事件FjYPjP???一離散因變量模型形式二二元選擇模型?首先考慮最簡(jiǎn)單的情況,即因變量的取值只有兩個(gè),為方便,我們總選擇0與1。此時(shí)要建立的模型就是二元選擇模型。?二元選擇模型
2024-08-02 05:55
【摘要】十八、離散模型連續(xù)型模型.離散型模型.用.,需離散化...(1)差分法(2)邏輯法(3)圖論法客觀實(shí)際中有一類(lèi)變量由一些離散數(shù)組成的數(shù)集——離散變量.離散變量來(lái)源:(1)實(shí)際問(wèn)題本身是離散變量.如每秒鐘
2024-08-08 03:24
【摘要】第八章(續(xù))離散選擇模型一、問(wèn)題的提出?例研究家庭是否購(gòu)買(mǎi)住房。由于,購(gòu)買(mǎi)住房行為要受到許多因素的影響,不僅有家庭收入、房屋價(jià)格,還有房屋的所在環(huán)境、人們的購(gòu)買(mǎi)心理等,所以人們購(gòu)買(mǎi)住房的心理價(jià)位很難觀測(cè)到,但我們可以觀察到是否購(gòu)買(mǎi)了住房,即?1Y0??????購(gòu)買(mǎi)住房不購(gòu)買(mǎi)
2025-05-08 05:11
【摘要】二元離散選擇模型?1962年,Warner首次將它應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域,用以研究公共交通工具和私人交通工具的選擇問(wèn)題。?70、80年代,離散選擇模型被普遍應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)布局、企業(yè)定點(diǎn)、交通問(wèn)題、就業(yè)問(wèn)題、購(gòu)買(mǎi)決策等經(jīng)濟(jì)決策領(lǐng)域的研究。?從1987年出版的專(zhuān)著《EconometricAnalysisofDiscreteChoice》(
2025-05-12 03:42
【摘要】現(xiàn)代優(yōu)化算法李金屏濟(jì)南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院模式識(shí)別與智能系統(tǒng)研究所(1stversionin)392內(nèi)容概要?優(yōu)化算法簡(jiǎn)介——運(yùn)籌學(xué)?正交試驗(yàn)法?TABU禁忌搜索算法?模擬退火算法?遺傳算法&進(jìn)化計(jì)算?現(xiàn)代優(yōu)化算法再述?課題組的工作其它問(wèn)題:
2024-08-14 13:08
【摘要】Page1賽題發(fā)展的特點(diǎn):?:賽題的解決依賴計(jì)算機(jī),題目的數(shù)據(jù)較多,手工計(jì)算不能完成;某些問(wèn)題需要使用計(jì)算機(jī)軟件,如01A;問(wèn)題的數(shù)據(jù)讀取需要計(jì)算機(jī)技術(shù),如04A(數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)庫(kù)方法,統(tǒng)計(jì)軟件包)。計(jì)算機(jī)模擬和以算法形式給出最終結(jié)果,如09B,11B。?2.賽題的開(kāi)放性增大:題意的開(kāi)放性,思路
2025-05-18 12:40
【摘要】智能優(yōu)化算法智能優(yōu)化算法智能優(yōu)化算法又稱(chēng)為現(xiàn)代啟發(fā)式算法,是一種具有全局優(yōu)化性能、通用性強(qiáng)、且適合于并行處理的算法。這種算法一般具有嚴(yán)密的理論依據(jù),而不是單純憑借專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn),理論上可以在一定的時(shí)間內(nèi)找到最優(yōu)解或近似最優(yōu)解。常用的智能優(yōu)化算法(1)遺傳算法(GeicAlgorithm,簡(jiǎn)稱(chēng)G
2024-08-28 23:02
【摘要】現(xiàn)代智能優(yōu)化算法顏學(xué)峰實(shí)驗(yàn)十六樓415房間Email:Tel:64253254(o)、13671876906華東理工大學(xué)信息學(xué)院自動(dòng)化研究所二○○八年十月現(xiàn)代智能優(yōu)化算法I.模擬退火II.遺傳算法III.蟻群優(yōu)化算法蟻群優(yōu)化算法—螞蟻生物行為I.螞蟻搬家,天
2025-05-18 09:48
【摘要】李明遠(yuǎn)內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)學(xué)院Email:優(yōu)化模型工廠定期訂購(gòu)原料,存入倉(cāng)庫(kù)供生產(chǎn)之用;車(chē)間一次加工出一批零件,供裝配線每天生產(chǎn)之需;商店成批購(gòu)進(jìn)各種商品,放在貨柜里以備零售;水庫(kù)在雨季蓄水,用于旱季的灌溉和發(fā)電。優(yōu)化模型之存貯模型顯然,這些情況下都有一個(gè)貯存量多大才合適的問(wèn)
2025-01-24 02:00
【摘要】第三章多元線性回歸模型?多元線性回歸模型?多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?多元線性回歸模型的假設(shè)檢驗(yàn)?實(shí)例§多元線性回歸模型一、多元線性回歸模型二、多元線性回歸模型的基本假定一、多元線性回歸模型多元線性回歸模型:表現(xiàn)在線性回歸模型中的解釋變量有多個(gè)。一般表現(xiàn)形式
2025-01-13 05:36
【摘要】第一部分現(xiàn)代機(jī)械設(shè)計(jì)概述第二部分機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)第三部分創(chuàng)新設(shè)計(jì)——TRIZ第四部分綠色設(shè)計(jì)第五部分逆向設(shè)計(jì)課程內(nèi)容第六章多目標(biāo)優(yōu)化方法和離散變量?jī)?yōu)化方法簡(jiǎn)介第一節(jié)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題第二節(jié)多目標(biāo)優(yōu)化方法第三節(jié)離散變量?jī)?yōu)化問(wèn)題與離散變量?jī)?yōu)化方法第六
2025-02-13 17:11
【摘要】財(cái)務(wù)學(xué)及技術(shù)基礎(chǔ)教材:夏慶利《財(cái)務(wù)學(xué)及技術(shù)基礎(chǔ)》華中科技大學(xué)出版社主講:夏慶利教學(xué)目的要求:流動(dòng)資產(chǎn)反映了企業(yè)的具體生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng),是企業(yè)日常財(cái)務(wù)控制的重要內(nèi)容。通過(guò)本章的教學(xué),要求學(xué)生明確各類(lèi)流動(dòng)資產(chǎn)的管理特性,熟練掌握應(yīng)收賬款和存貨的日常管理方式。教學(xué)重點(diǎn):企業(yè)持有現(xiàn)金的目的和動(dòng)機(jī),最佳現(xiàn)金持有量,存貨經(jīng)濟(jì)訂貨批量,應(yīng)收帳款帳齡
2025-01-17 10:23
【摘要】AHNU現(xiàn)代優(yōu)化算法簡(jiǎn)介安徽師范大學(xué)數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院AHNU?最優(yōu)化問(wèn)題模型優(yōu)化問(wèn)題概述min()fx.()0()00iistgxhx??或?全局最優(yōu)與局部最優(yōu)DxSR???實(shí)際生活中的優(yōu)化問(wèn)題AHNU組合優(yōu)化問(wèn)題優(yōu)化模型組合優(yōu)化(b
2024-08-02 03:01
【摘要】1內(nèi)容一、啟發(fā)式方法概述二、蟻群優(yōu)化算法2背景?傳統(tǒng)實(shí)際問(wèn)題的特點(diǎn)連續(xù)性問(wèn)題——主要以微積分為基礎(chǔ),且問(wèn)題規(guī)模較小?傳統(tǒng)的優(yōu)化方法追求準(zhǔn)確——精確解理論的完美——結(jié)果漂亮主要方法:線性與非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃等;排隊(duì)論、庫(kù)存論、對(duì)策
2025-05-07 18:02