時間序列預(yù)測ppt課件-文庫吧資料
2024-11-09 22:34本頁面
【正文】 8 32 256 64 2021 9 35 315 81 2021 10 36 360 100 合計 250 1600 385 250 最小二乘法（ 3） ? 根據(jù)上表可知： tbtaxtbxtbxnattnxttxnbt txnxxntt7 2 2 )(17 2 8 2 52 2 5 0553 8 5102 5 0551 6 0 010)(3 8 51 6 0 025102 5 010552222???????????????????????????????? ?? ?? ? ?? ???? 直線趨勢預(yù)測模型（ 1） ? 若時間序列呈直線趨勢 ， 則選用三點(diǎn)法的直線趨勢預(yù)測模型 。 拋物線趨勢的分割平均法的預(yù)測模型為： 、 可以由下列方程組求得 2? ctbtax ???233322222111tctbaxtctbaxtctbax?????????a cb、 拋物線趨勢的分割平均法（ 2） ? 例 ? 將上表數(shù)據(jù)分為等距的三段，每段兩個數(shù)據(jù)。 則選定直線趨勢方程為： 111212tbxattxxbbtax???????其中?)、( 2211 ,),( txtx 直線趨勢的分割平均法（ 2） ? 例 觀察年份 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2021 2021 2021 時 序 1 2 3 4 5 6 7 8 9 觀察值 13 15 16 18 19 21 23 24 26 預(yù)測值 2021（ ） 直線趨勢的分割平均法（ 3） ? 計算過程 tbtaxtbxattxxbttxx5849876443214262423214181615131112122121??????????????????????????????????????? 拋物線趨勢的分割平均法（ 1） ? 拋物線趨勢的分割平均法要求將時間序列數(shù)據(jù)劃分為等距離的三段 。 ? 三次指數(shù)平滑法建立的模型是拋物線模型。 ttt xxx ?? )1(1 ?? ????)1(1221)1(1)1()1(...)1()1()1(?????????????????tttttttttxxxxSxS????????? 一次指數(shù)平滑法（ 2） ? 例（ , S0(1) 取為前三項的平均值） 時 序 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 銷售量 10 15 8 20 10 16 18 20 22 24 20 26 St(1) 11 ?? 二次指數(shù)平滑法（ 1） ? 二次指數(shù)平滑的計算公式 ? 預(yù)測的數(shù)學(xué)模型 )2( 1)1()2( )1( ???? ttt SSS ??)(12)2()1()2()1(ttttttttTtSSbSSaTbax??????????其中? 二次指數(shù)平滑法（ 2） ? 例：有關(guān)數(shù)據(jù)的計算見下表 ( )。指數(shù)平滑法是對時間數(shù)據(jù)給予加工平滑，從而獲得其變化規(guī)律與趨勢。而且只用于 的情形。 ? 二次移動平均法與一次移動平均法相比，其優(yōu)點(diǎn)是大大減少了滯后偏差，使預(yù)測準(zhǔn)確性提高。跨期取值可在 3~20間選取。 ? 必須選擇合理的移動跨期，跨期越大對預(yù)測的平滑影響也越大，移動平均數(shù)滯后于實際數(shù)據(jù)的偏差也越大。 ? 移動平均法可以分為： 一次移動平均法 二次移動平均法 一次移動平均法（ 1） ? 一次移動平均法適用于具有明顯線性趨勢的時間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測。 ? 移動平均可以消除或減少時間序列數(shù)據(jù)受偶然性因素干擾而產(chǎn)生的隨機(jī)變動影響。 ? 幾何平均數(shù)法的預(yù)測模型是： nnnnnnnaaaaaaaaaaxxxxxxxx01231201321......????????????????或 幾何平均數(shù)法（ 2） ? 例（本例中幾何平均增長速度為 %。 ? 加權(quán)算術(shù)平均數(shù)法的預(yù)測模型是： 1......3211332211???????????? ??nniiinnwxwxwxwxwxwxx其中? 加權(quán)算術(shù)平均數(shù)法（ 2） ? 例 觀察期 1 2 3 4 5 6 預(yù)測值 觀察值 1050 1080 1030 1070 1050 1060 1056 權(quán)重 (w)
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