【摘要】FundamentalTheoryofElectricalEngineeringLUT確定信號:隨時間做有規(guī)律的、已知的變化??梢杂么_定的時間函數(shù)來描述。如:方波、鋸齒波。人們可以準確地預測它未來的變化,即:這次測出的是這種波形,下次測出的還是這種波形。t確定信號隨機信號:隨時間做無規(guī)律的、未知的、“隨機”的變化。無法用確
2025-05-05 03:19
【摘要】最近一張第十二章平穩(wěn)隨機過程§平穩(wěn)隨機過程概念§各態(tài)歷經(jīng)性§相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)§平穩(wěn)隨機過程的功率譜密度最近一張1.§2.§廣義平穩(wěn)過程3.例4.例§平穩(wěn)隨機過程概念§平穩(wěn)隨機過程概念平穩(wěn)隨機過程:在實際中
2025-05-05 01:40
【摘要】1隨機過程及其應用2022/4/162課程介紹教材:李曉峰、唐斌等,《應用隨機過程》,電子工業(yè)出版社2022/82022/4/163課程介紹參考書籍:1.S.M.Ross著,龔光魯譯,《應用隨機過程概率模型導論》,第9版,人民郵電出版社,20
2025-04-20 00:44
【摘要】第六章平穩(wěn)隨機過程平穩(wěn)隨機過程的概念定義設(shè){X(t),t?T}是隨機過程,對任意常數(shù)?和正整數(shù)n,t1,t2,?,tn?T,t1+?,t2+?,?,tn+??T,若(X(t1),X(t2),?,X(tn))與(X(t1+?),X(t2+?),?
2025-05-11 18:35
【摘要】《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》主講芮文娟1.前言2.參考書3.本學科ABC4.本學科應用5.學時安排概率統(tǒng)計是研究隨機現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的學科,理論嚴謹,應用廣泛,發(fā)展迅速.不僅高等學校各專業(yè)都開設(shè)了
2024-10-25 05:55
【摘要】上一講中,我們了解到,隨機現(xiàn)象有其偶然性的一面,也有其必然性的一面,這種必然性表現(xiàn)在大量重復試驗或觀察中呈現(xiàn)出的固有規(guī)律性,稱為隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律性.而概率論正是研究隨機現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律性的一門學科.現(xiàn)在,就讓我們一起,步入這充滿隨機性的世界,開始第一步的探索和研究.從觀察試驗開始研究隨機現(xiàn)象,首先要對研究對
2025-05-13 07:04
【摘要】返回★第一節(jié)隨機事件及其運算★第二節(jié)隨機事件的概率★第三節(jié)條件概率★第四節(jié)事件的獨立性第一章隨機事件及隨機事件的概率返回第一章隨機事件及其概率[教學要求]:1、掌握隨機試驗,樣本空間和隨機事件的概念;熟悉事件乊間的關(guān)系與運算;2、正確理解隨機
2024-12-14 06:11
【摘要】隨機過程與排隊論計算機科學與工程學院顧小豐Email:2022年5月26日星期四2022/5/26計算機科學與工程學院顧小豐28-2上一講內(nèi)容回顧?獨立增量過程?正態(tài)過程?維納過程2022/5/26計算機科學與工程學院顧小豐28-3本講主要內(nèi)容?泊松過程?泊松過程的兩
2025-05-05 04:13
【摘要】隨機過程與排隊論2021/11/11計算機科學與工程學院顧小豐49-2上一講內(nèi)容回顧?隨機變量的數(shù)字特征?數(shù)學期望?方差?k階矩?協(xié)方差?條件數(shù)學期望?隨機變量的特征函數(shù)2021/11/11計算機科學與工程學院顧小豐49-3本講主要內(nèi)容?隨機過程的基本概念?隨機過
2024-10-25 05:57
【摘要】一隨機過程的定義例.具有隨機初始相位的簡諧波cos()X(t)At????其中Aω為常數(shù),φ服從[0,2π]上的均勻分布.1.每次觀察結(jié)果是一個變化過程.某次觀察時隨機相位隨機取某個觀測值,則觀察到的變化過程就是()??0?0cos()X(t)At????
2025-05-05 04:17
【摘要】第五章平穩(wěn)過程第一節(jié)基本概念第二節(jié)平穩(wěn)過程相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)第三節(jié)平穩(wěn)正態(tài)過程與正交增量過程第四節(jié)遍歷性定理第一節(jié)基本概念一、嚴平穩(wěn)過程定義1設(shè)隨機過程{)(tX,Tt?},若對任意n,任意Ttttn?,,21?,nttt????21?當??1t
2024-09-06 21:55
【摘要】《隨機過程》教程第3講隨機變量、隨機向量及其概率函數(shù)東南大學移動通信國家重點實驗室陳明制作2022/8/21東南大學無線電工程系2隨機對象映射方法:將具體的樣本空間映射到數(shù)集或者函數(shù)集(傳統(tǒng)的方法;概率論中常用)直接方法:直接指定樣本空間為數(shù)集或函數(shù)集?當樣本
2024-08-17 10:50
【摘要】《隨機過程》第2章小結(jié)陳明制作知識要點?概率空間–掌握對隨機現(xiàn)象的數(shù)學建模方法?隨機對象–概念及其描述–五種概率函數(shù)–各種矩描述概率空間?三要素–樣本空間–事件–概率集函數(shù)?事件的“概率”不是一個絕對意義上數(shù)量,而是一個相對意
2024-08-17 12:57
【摘要】特征函數(shù)一.特征函數(shù)的定義及例子設(shè)X,Y是實隨機變量,復隨機變量Z=X+jY的數(shù)學期望定義為1??j),()()(YEjXEZE??特別預備知識5特征函數(shù)特征函數(shù)????????????)(sin)(cosxtxdFjxtxdF??????)(xdFejtx注
2024-08-20 11:15
【摘要】兩個隨機變量函數(shù)的分布引言問題的一般提法為:(X1,…,Xn)為n維隨機變量,Y1,…,Ym都是X1,…,Xn的函數(shù)yi=gi(x1,x2,…,xn),i=1,2,···,m;要求(Y1,…,Ym)的概率分布.設(shè)(X,Y)為二維隨機變量,討論(1)X
2025-05-07 02:28