[經(jīng)濟學]第七章方差分析-文庫吧資料
2024-10-25 02:47本頁面
【正文】 2021/11/10 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 36 第三節(jié) 雙因素方差分析 ? 一、無交互作用的雙因素方差分析 ? 若記一因素為因素 A，另一因素為因素 B，對 A與 B同時進行分析，就屬于雙因素方差分，即判斷是否有某一個或兩個因素對試驗指標有顯著影響，兩個因素結合后是否有新效應。 2021/11/10 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 29 Excel中方差分析的計算步驟 ? (1) 點擊“工具”欄中的數(shù)據(jù)分析項； ? (2) 在分析工具框中連擊“單因素方差分析”； ? (3) 在對話框的“數(shù)據(jù)區(qū)域”框中鍵入 B3： D6； ? 在 α框中保持 （也可根據(jù)需要變?yōu)椋? ? 在“輸出選項”中鍵入 A8； ? 選擇“確定”，輸出結果如表 79所示： 2021/11/10 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 30 由于 P=，故拒絕原假設，即有 95%的把握認為三種染整工藝縮水率的差異是顯著的。經(jīng)統(tǒng)計，最近一年消費者對這 23家企業(yè)投訴的次數(shù)資料如表 77所示，消費者協(xié)會想知道 :這幾個行業(yè)之間的服務質(zhì)量是否有顯著差異？如果有，究竟是在哪些行業(yè)之間？如果能找出哪些行業(yè)的服務質(zhì)量最差，就可以建議對消費者權益保護法中該行業(yè)的某些條款作出修正。 2021/11/10 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 19 2021/11/10 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 20 3．列方差分析表 2021/11/10 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 21 對于本章案例，方差分析表如表 75所示： 2021/11/10 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 22 4．統(tǒng)計決策 ? 2021/11/10 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 23 二、試驗次數(shù)不等的方差分析 2021/11/10 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 24 ? 例 為了對幾個行業(yè)的服務質(zhì)量進行評價，某市消費者協(xié)會對該地的旅游業(yè)、居民服務業(yè)、公路客運業(yè)和保險業(yè)分別抽取了不同數(shù)量的企業(yè)。如果， 則拒絕原假設 ，此時說明因素 A對試驗指標起顯著影響；如果 ，則接受原假設 ，此時說明因素 A的不同水平對試驗指標的影響不顯著。根據(jù)統(tǒng)計推斷的有關定理和推論，統(tǒng)計量 ? 因此， F作為檢驗 是否成立的檢驗統(tǒng)計量。為此，需要首先分析各個樣本之間的數(shù)據(jù)差異大小和各個樣本的數(shù)據(jù)差異大小，其次分別計算它們的方差，并根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計知識推斷它們服從的分布，最后構造檢驗統(tǒng)計量進行檢驗。一方面，同一種工藝對不同種布樣的縮水率是不同的，其差異可以看成是由于隨機因素造成的； ? 2021/11/10 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 10 ? 另一方面，不同工藝對各布樣的縮水率也是不同的，這既可能是由于隨機因素造成的，也有可能是由于染整工藝類型不同造成的。 2021/11/10 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 9 一、方差分析的有關概念和基本思想 ? 在本章案例中，縮水率就是試驗指標，染整工藝是所要檢驗的因素（又稱因子），三種不同的工藝可看成是該因素的三種水平，故這是一個單因素三水平的試驗。 ? 雙因素方差分析：若方差分析同時針對兩個因素進行，
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