路徑分析與結(jié)構(gòu)方程模型-文庫吧資料
2024-10-24 20:57本頁面
【正文】 型 已 經(jīng) 解 釋 的 廣 義方 差 占 需 要 解 釋 方 差 的 比 例 。 ? 計(jì)算公式為 （實(shí)例） 2 2 2 2( 1 ) ( 2 ) ( m )22 2 2 2c ( 1 ) ( 2 ) ( m )mmR ,R , ,R , R1 RR = 1 ( 1 R ) ( 1 R ) ( 1 R ) ,( g e n e r a l iz e d v a r ia n c e )對 于 有 個(gè) 內(nèi) 生 變 量 例 子 ， 可 建 立 個(gè) 方 程 ， 設(shè) 其 回 歸 后 的 判 定系 數(shù) 分 別 為 每 個(gè) 代 表 相 應(yīng) 內(nèi) 生 變 量 的 方 差 中 由回 歸 方 程 所 解 釋 的 比 例 。（小于 ） 對過度識(shí)別的路徑模型的整體檢驗(yàn)方法 ? 路徑模型的檢驗(yàn)是指比較調(diào)試后的模型與原模型。 刪減的原則：理論依據(jù)與統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合 具有足夠理論依據(jù)的因果聯(lián)系，如果其統(tǒng)計(jì)不顯著，仍然應(yīng)當(dāng)加以仔細(xì)考慮。但飽和模型必須建立在一定的理論基礎(chǔ)之上，因果關(guān)系要有邏輯關(guān)系和時(shí)間順序。 模型的調(diào)試（遞歸模型） ? 往往從飽和模型開始，對模型中的路徑做一些刪減。 可識(shí)別（ identified） : justidentified: 信息正好能夠完全估計(jì)模型中的所有參數(shù)。 路徑模型的調(diào)試與檢驗(yàn) ? 路徑模型的可識(shí)別性： 不可識(shí)別（ underidentified） :模型中的信息不足以估計(jì)模型的參數(shù)。傳統(tǒng)的路徑分析在對遞歸模型的處理時(shí)，要求各變量均為可觀測變量，并且各變量的測量不能存在誤差。 區(qū)分 no mediation, partial mediation, full mediation. 第二步： 中間變量對外生變量 第三步：結(jié)果變量對外生變量 第四步：結(jié)果變量對外生變量及中間變量 結(jié)論 外生變量顯著 顯著 中間變量顯著及外生變量顯著 部分間接作用 外生變量顯著 顯著 中間變量顯著，外生變量不顯著 完全間接作用 不顯著 顯著 顯著 顯著 顯著 不顯著 無間接作用 無間接作用 在第一步自變量顯著的前提下 遞歸（ recursive）模型與非遞歸模型 一個(gè)模型中如果存在以下四種情況，就是非遞歸模型： 模型中任何可個(gè)變量之間存在直接反饋?zhàn)饔茫? A B 某變量存在自身反饋?zhàn)饔茫? A
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