研究生統(tǒng)計(jì)學(xué)講義第3講第4章正態(tài)性檢驗(yàn)和方差齊性檢驗(yàn)-文庫(kù)吧資料
2024-10-22 19:50本頁(yè)面
【正文】 Std. Deviation Std. Error Mean M物質(zhì)含量 9 .46815 如圖 56， n=9，差別的均數(shù) =，標(biāo)準(zhǔn)差S=， 標(biāo)準(zhǔn)誤 = s / =； nXOneSample Test Test Value = t df Sig. (2tailed) Mean Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper X 2 8 .000 t 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 =－ ，自由度 df=8，雙側(cè)P=，可認(rèn)為人工培植人參中 M物質(zhì)的含量與野生人參不同。采用 OneSample T Test（單樣本 t檢驗(yàn)）過(guò)程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。 α= (2) 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 t 值： 9//0 ??????nXt??df= 9－ 1=8 (3) 確定 P 值和作為推斷結(jié)論：查 t 界值表（附表 3），得 t0. 05 (8) =， t0. 01(8) =，現(xiàn) │t│ t0..018) ，P，拒絕 H0，可認(rèn)為人工培植人參中 M物質(zhì)的含量與野生人參不同。今 9次測(cè)得一起人工培植人參中 M 物質(zhì)的含量 (μg)為 ， ， ， ， ， ， ， ， 。針對(duì)資料的不同情況，方法如下： (1) σ未知時(shí)的小樣本正態(tài)分布資料，可用 t 檢驗(yàn)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式為： 自由度 df= n－ 1 () nsXt/0??? (2) 正態(tài)分布的資料，大樣本或樣本雖小但總體標(biāo)準(zhǔn)差 σ已知時(shí)，可用 u 檢驗(yàn)： nXt/0???? () (3) 不服從正態(tài)分布或分布類型未知的資料，可用非參數(shù)檢驗(yàn)，也先可作變量變換，轉(zhuǎn)換為正態(tài)分布資料處理。 1． 對(duì)數(shù)變換 : 以原始數(shù)據(jù)的對(duì)數(shù)值作為統(tǒng)計(jì)分析的變量值，稱為對(duì)數(shù)變換。解決問題的辦法之一是進(jìn)行變量變換，往往經(jīng)過(guò)某種變換改變?nèi)齻€(gè)條件其中之一時(shí)，可使其余兩者都有所改善，因而可利用變換值進(jìn)行方差分析及組間兩兩比較和可信區(qū)間的計(jì)算 醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)中變量變換的方法很多，如：對(duì)數(shù)變換、平方根變換、倒數(shù)變換、反正弦變換、 logit變換、概率單位變換等。樣本數(shù)據(jù)稍微偏離上述性質(zhì)還是允許的。 三、 變量變換（ P40頁(yè)） 變量變換即將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成某種函數(shù)值，目的是使變換后的數(shù)據(jù)達(dá)到統(tǒng)計(jì)分析要求。 如果各組 ni 相等或總體服從正態(tài)分布，當(dāng)最大方差與最小方差之比值 F ＝ s2max / s2min＜ 3時(shí)，可按方差齊性用 t 檢驗(yàn)或方差分析法。 H0:σ21=σ22 ， H1:σ12?σ22 ； α= F=s21/s22=,df1=20–1=19,df2=30–1=29 查 F界值表 ( 附表 6， α= F 界值表 )，得 P ? ，按 α= H0，接受 H1，兩個(gè)總體方差不齊。 P62例 比較大黃與抗血纖溶芳酸治療急性上消化道出血的效果，以止血天數(shù)為指標(biāo)，結(jié)果抗血纖溶芳酸組 x1： n1=20， s12=；大黃組 x2： n2=30，s22=。 F ＝ s21/ s22 , df1＝ n1－ 1 , df2＝ n2－ 1 () 式中 s 21為較大的樣本方差， s22為較小的樣本方差，相應(yīng)的樣本含量分別 n1和 n2 。 兩樣本方差齊性檢驗(yàn)的原理是 :從方差分別為 σ21， σ22的
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