某汽車廠質(zhì)量分析與質(zhì)量改進-文庫吧資料
2024-10-22 00:12本頁面
【正文】 )、 P:過程（ process)O:輸出 C:顧客 (customer)。 （ 3）繪制 SIPOC圖 過程 “ 藍圖 ” 有助于從整體上看問題，不局限于就事論事。 ●小組成員及其責任：列出項目的人員名單，包括項目小組成員、支持人員、咨詢?nèi)藛T以及項目的發(fā)動者。 ●范圍和條件：明白現(xiàn)實的局限性，以避免團隊小組誤入歧途或不切實際的期望，圍繞著問題提出新的問題，是對問題的進一步認識。 ●問題說明：簡潔明了地說明過程在何處發(fā)生了問題，描述問題引起的癥狀，是對項目評估報告的潤色和補充。為追求更高的回報，不得不進行有限的投入，在投入和回報之間做一個平衡。 一、界定實施階段： （ 1）識別顧客需求 保證問題和目標始終圍繞著顧客需求展開，以確定問題的核心（ CTQ），也就是我們所說的關(guān)鍵輸出變量 Y。 改進階段：提出改進意見、選擇改進方案、實施改進策略。 測量階段：描述過程、收集數(shù)據(jù)、驗證測量系統(tǒng)、測量過程能力。 機會缺陷率 DPO=21/100 100==% 百萬機會缺陷數(shù) DPMO=DPO 106=2100PPM 六西格瑪管理的改進模式 DMAIC 六西格瑪管理流程應包括六西格瑪改進程序 DMAIC和六西格瑪設計程序 DMADV。 單元（ unit ）：過程加工過的對象或傳遞給顧客的一個產(chǎn)品及一次服務。六六西格瑪管理是系統(tǒng)的、高層次的質(zhì)量改進活動，目的在于追求卓越、零缺陷和一次成功，是一種有利可圖的突破性變革。其目的在于最大限度減小質(zhì)量波動、減小缺陷率，為顧客提供近乎于“完美”的產(chǎn)品和服務，真正做到“以顧客為關(guān)注焦點”。 分層圖應用程序： A、明確主題 B、將意見記入卡片 C、把卡片混合起來隨機放在桌上 D、將似有關(guān)系的卡片歸納成組，并找出主卡片 E、按組將卡片中信息匯總。 分層的原則：使用一層內(nèi)數(shù)據(jù)波動盡可能小，而使層與層之間的數(shù)據(jù)差異盡可能大。 二、分層法與分層圖的區(qū)別 分層法 ：又稱分類法、分組法。 分層法與分層圖 一、統(tǒng)計數(shù)據(jù)和統(tǒng)計方法的分類 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類： 數(shù)字數(shù)據(jù) ：又可分計量值數(shù)據(jù)、計數(shù)值數(shù)據(jù) 非數(shù)字數(shù)據(jù)：用語言和文字表達的數(shù)據(jù) 統(tǒng)計方法的分類： 統(tǒng)計型：如控制圖、直方圖、散布圖、排列圖、正交試驗。 應用程序 （ 1）、確定對比項目 （ 2）、確定對比對象 （ 3）、收集資料 （ 4）、資料分析 （ 5）、進行對比 （ 6）、制定改進工作的措施計劃 通過對措施計劃的實施、檢查和處置（總結(jié)），決定是否還有必要繼續(xù)開展第二、第三個 PDCA循環(huán)。 頭腦風暴法可借鑒的技法 缺點列舉法 希望點列舉法 特性列舉法 移植技法 組合技法 分解技法 逆向發(fā)明法 模仿創(chuàng)造技法 類比設想發(fā)明技法 相似聯(lián)想技法 1二元坐標聯(lián)想技法 1檢核表法 1控制條件法 1卡片法 1常用思路啟示法 1 OCU轉(zhuǎn)換法 (新穎、普通、實用） 1協(xié)調(diào)選擇法 （ TT—— HS法） 1設問法（ 5W2H法，七步法，行停法） 1關(guān)鍵詞法 形態(tài)分析法 2等值變換法 2假想構(gòu)成法 2菲利浦斯 66法 2專利發(fā)明法 2視覺動機法 2發(fā)明十步法 2決策思考法（三思法） 水平對比法 定義：是把產(chǎn)品和服務的過程及性能與公認的領先水平進行比較，以識別質(zhì)量改進機會的一種方法。 澄清階段 A、設想的類別：平凡性設想、實用性設想、幻想性設想。 C、進行思維提示。 頭腦風暴法的應用程序： 準備階段 ： A、選擇課題 B、確定主持人 C、選擇參加人 D、頭腦風暴前的準備活動 產(chǎn)生階段： A、由主持人公布課題并全面介紹有關(guān)課題的背景資料。 不準私下交談或消極旁觀。 要始終集中注意力，針對目標。 追求設想的數(shù)量。 頭腦風暴法的會議規(guī)則 禁止批評，也不要自謙和贊揚。 不要封閉自己的專業(yè)領域，要擴大知識面。 要有強烈的質(zhì)疑意識。 不要只謀求一個答案，要善于比較。 注重開發(fā)人的右半腦。 左半腦：正常腦，理性腦。 頭腦風暴法 又叫腦力激蕩法、暢談法、集思法，是一種集體創(chuàng)造性思維的方法。 優(yōu)點：在于能從很從很多試驗條件中，選出代表性很強的少數(shù)次條件，并能通過少數(shù)次的試驗條件的分析，找出較好的生產(chǎn)條件，即最優(yōu)或較優(yōu)的試驗方案， 作用：通過正交試驗設計法的應用，可以對影響因素進行分析。 樣本分布的特征值包括表征數(shù)據(jù)分布中心位置的樣本均值和表征數(shù)據(jù)離散性程度的樣本標準偏差。樣本大小 N是組成樣本的數(shù)據(jù)數(shù)量。和 σ又不可知如何研究，這就需要分布的特性推斷值總體分布的特征值。和 σ反映了質(zhì)量波動的狀況是質(zhì)量保證、質(zhì)量控制和質(zhì)量改進的研究對象。和 σ往往是不可知的。和 σ。在質(zhì)量分析中全部產(chǎn)品的質(zhì)量特性值的數(shù)據(jù)稱為全體，其數(shù)量往往很大，所以總體的全部數(shù)據(jù)往往是不可能的。因此，正態(tài)分布的特征值反映了質(zhì)量波動。h 頻率密
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