【正文】 結(jié)合 ； 在應(yīng)用方 面 ，第一個(gè)成功的例子 是 1989 年 LeCun 利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合反向傳播訓(xùn)練方法 進(jìn) 行手寫體識(shí) 別 ，后期推廣到全美支票識(shí) 別 。深度學(xué) 習(xí)帶來了模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的革命。業(yè)界普遍認(rèn) 為 ，是超大規(guī)模訓(xùn)練數(shù) 據(jù) 、復(fù) 雜的深層模型和分布式并行訓(xùn)練造就了今天深度學(xué)習(xí)的繁 榮 。與淺層學(xué)習(xí)相 比 ，深度學(xué)習(xí)最大的 不同在于利用簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)更層次化的特征表 示 ，取代人工挑選的復(fù)雜特 征 （ 即特征工 程 ） 表示，并能夠在具體任務(wù)上達(dá)到更好的效果。 深度學(xué)習(xí)試圖使用包含復(fù)雜結(jié)構(gòu)或由多重非線性變換構(gòu)成的多個(gè)處理層對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高層抽 象， 與目前的人腦模型接 近 ，符合人類層次化地組織概 念 、由簡(jiǎn)至繁分層抽象的認(rèn)知過 程 。 15 二、技術(shù)篇 ——深度學(xué) 習(xí) 二、技術(shù)篇 ——深度學(xué)習(xí) （一 ）技術(shù)演進(jìn) 1． 深度學(xué)習(xí) ： 像人腦一樣思考 圖表 19 深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)示意圖 1 深度學(xué)習(xí) （ Deep Learning） ，是目前人工智能領(lǐng)域最流行的技術(shù)。 2020 年 3 月 國(guó)務(wù)院 《 國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五 年規(guī)劃綱要 （ 草 案 ）》 重點(diǎn)突破新興領(lǐng)域人工智能技術(shù)等 。在重點(diǎn)領(lǐng)域培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企 業(yè) ，初步建成基礎(chǔ) 堅(jiān)實(shí)、創(chuàng)新活躍、開放協(xié)作、綠色安全的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，形成千億級(jí)的人工智能市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模。 2020 年 5 月 ，發(fā)改 委 、科技部 等 4 部門聯(lián)合印 發(fā) 《 “互聯(lián) 網(wǎng) + ”人工智能三 年行動(dòng)實(shí)施方 案 》 。 2020 年 7 月 ， 《國(guó) 14 中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào) 告 務(wù)院關(guān)于積極推 進(jìn) “互聯(lián) 網(wǎng) + ”行動(dòng)的指導(dǎo)意 見 》中將人工智能作為重點(diǎn)布局 的 11 個(gè)領(lǐng)域之 一。 3． 國(guó)家和地方政策助力人工智能產(chǎn)業(yè)健康快速發(fā)展 我國(guó)政府近幾年持續(xù)關(guān)注人工智能發(fā) 展 ，并針對(duì)人工智能制定多項(xiàng)國(guó)家戰(zhàn) 略 。 除龍頭企業(yè) 外 ，我國(guó)近幾年圍繞人工智能的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大量涌 現(xiàn) 。我國(guó) 863 計(jì)劃也正在開展一個(gè)題為 “類人答題系 統(tǒng) ”的科研項(xiàng)目， 其目的就是要研發(fā)高考機(jī)器 人 。 美國(guó)華盛頓圖靈中心在研究如何讓機(jī)器人通過美國(guó)高中生物測(cè)試。在感知智能領(lǐng) 域 ，語(yǔ)音識(shí) 別 、手寫識(shí)別方面每年保 證 30% ～ 50% 的錯(cuò)誤率的下 降 。作為國(guó)內(nèi)最大的語(yǔ)音技術(shù)供應(yīng) 商 ，科大訊飛與電 信 、金 融 、家 電 、汽車等 多個(gè)主流行業(yè)的龍頭企業(yè)建立合作關(guān)系，形成對(duì)語(yǔ)音市場(chǎng)的絕對(duì)占有。在此基礎(chǔ) 上 ，科大 訊飛構(gòu)建了全面的語(yǔ)音技術(shù)平 臺(tái) ，推出語(yǔ)音技術(shù)引 擎 、訊飛語(yǔ)音云以及嵌入式軟 件 ，提供語(yǔ)音技術(shù) 服 務(wù) 。騰訊還積極打 造 物 聯(lián) 、微信智能硬件以 及 TOS+ 戰(zhàn) 略，在實(shí)現(xiàn) “人與人 ”連接的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn) “人與物 ”及 “物與物 ”的連接?；A(chǔ)技術(shù)研究合作方 面 ，騰 訊成 立 WHAT LAB、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn) 室 、微信北京研發(fā)中心以及智能計(jì)算與搜索實(shí)驗(yàn) 室 ，并 于 2020 年成立 AI lab，聚焦自然語(yǔ)言處 理 、語(yǔ)音識(shí) 別 、機(jī)器學(xué) 習(xí) 、計(jì)算機(jī)視覺等四大發(fā)展方 向 。 12 中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào) 告 圖表 15 阿里巴巴人工智能布局 騰訊 盡管人工智能起步相對(duì)較 晚 ，但騰訊通過收并 購(gòu) 、基礎(chǔ)技術(shù)研究合作以及三大硬件平臺(tái)積極 布 局，實(shí)現(xiàn)了人工智能的跨越式發(fā)展。阿里云首席科 學(xué)家周靖人介紹 ， ET 目前處于 階段，已初步具備聽、說、看的感知能力，未來能夠在交通、工 業(yè)生 產(chǎn) 、健康等領(lǐng)域輸出決 策 。在此技術(shù) 基 礎(chǔ) 上 ，阿里推出了虛擬助理阿里小蜜以及智能程序阿里 小 Ai。 圖表 14 百度人工智能布局 阿里巴巴 2020 年之 前 ，阿里巴巴重點(diǎn)開放計(jì)算資源及人工智能共性技 術(shù) ，并將人工智能統(tǒng)一到云服務(wù) 中進(jìn)行宣傳推 廣 ，以實(shí)現(xiàn)錯(cuò)位營(yíng) 銷 。新興技術(shù)產(chǎn) 業(yè)方 面 ，無人車成為百度的重點(diǎn)方 向 ，投入較 大 。 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)方 面 ，百度目前已經(jīng)將圖像識(shí) 別 、數(shù)據(jù)風(fēng)控技術(shù)用于信貸產(chǎn)品的審批當(dāng) 中 ，在提高審批效 率的同時(shí)有效控制風(fēng) 險(xiǎn) 。 基 礎(chǔ)功能方 面 ，百度 基于智能語(yǔ) 義 、圖像識(shí)別技術(shù)推出語(yǔ)音搜 索 、百度識(shí)圖等產(chǎn) 品 ，并在百度主流產(chǎn)品中均加入了這部 分基礎(chǔ)功 能 。在此基礎(chǔ) 上 ，百度重點(diǎn)發(fā)力人工智能技術(shù)的自主研 發(fā) ，先后成立了深度學(xué)習(xí)研究 院 、大 數(shù)據(jù)研究 院 、硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室以及硅谷智能駕駛團(tuán) 隊(duì) ，并聘請(qǐng)吳恩達(dá)等人工智能頂級(jí)專 家 ，開展 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器人、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、無人駕駛等各個(gè)人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研究。在國(guó)內(nèi)的 互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司 中 ，百度最早開始人工智能戰(zhàn)略布 局 。圍繞人工智能 的創(chuàng)業(yè)企業(yè)瞄準(zhǔn)細(xì)分市場(chǎng)深耕細(xì)作，希望在未來人工智能競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)一席之地。 圖表 13 20202020 年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模 2． 百家人工智能企業(yè)助推產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí) 我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)快速增長(zhǎng)的背后，是不斷壯大的人工智能企業(yè)和不斷涌現(xiàn)的圍繞人工智能的 創(chuàng)新創(chuàng) 業(yè) 。預(yù) 計(jì) 2020 年 ，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá) 到 億 元 。 1． 我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將在 2018 年突破 200 億元 人工智能技術(shù)在我國(guó)移動(dòng)互聯(lián) 網(wǎng) 、智能家 居 、無人駕駛等領(lǐng)域的應(yīng)用繼續(xù)不斷深 入 ，人工 智 能產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)高速增 長(zhǎng) 。產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)的背后是百 度 、阿里巴 巴 、騰 訊 、科大訊飛等企業(yè)在人工智能領(lǐng) 域的不懈努 力 ，以及圍繞人工智能積極創(chuàng)新的中小企 業(yè) 。 10 中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào) 告 （三 ）我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì) 在全球人工智能浪潮 下 ，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)正在積極健康發(fā) 展 。 2020 年 第二個(gè)智能機(jī)器人總規(guī)劃 （ 20202018） 將機(jī)器人產(chǎn)業(yè)與其他制造業(yè)和服務(wù)業(yè)相結(jié) 合 ， 保持在機(jī)器人技術(shù) 及相關(guān)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì) 。 2020 年，韓國(guó)未來創(chuàng)造科學(xué)部 （ MSIP）發(fā)布了 Star Lab 軟件研發(fā)項(xiàng)目，人工智能是五大關(guān)鍵領(lǐng)域之一。 2020 年 5 月 ，韓國(guó)啟 動(dòng) Exobrain 計(jì) 劃 ，計(jì)劃由韓國(guó)未來創(chuàng)造科學(xué) 部 （ MSIP）主 持 ，歷 時(shí) 10 年，總預(yù)算為九千萬(wàn)美元，計(jì)劃的目標(biāo)是開發(fā)專業(yè)領(lǐng)域人機(jī)交流的自然語(yǔ)言對(duì)話系統(tǒng) 。 2020 年 12 月 第五個(gè)科學(xué)與技術(shù) 基礎(chǔ)五年計(jì)劃 提出名為 “ 超級(jí)智能社會(huì) （ super smart society） ” 的未來社會(huì)構(gòu)想 ， 發(fā) 展信息技術(shù) 、 人工智能以及機(jī)器人技術(shù) ， 預(yù) 算 26 萬(wàn)億日元 。 圖表 11 日本人工智能相關(guān)戰(zhàn)略 、 計(jì)劃 時(shí) 間 戰(zhàn)略 、 計(jì)劃 備 注 2020 年 1 月 新機(jī)器人戰(zhàn)略 通過發(fā)展機(jī)器人技術(shù) ， 推動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)力的提高 。計(jì)劃中，日本政府提出了名為 “超級(jí)智能社會(huì)（ super smart society） ”的未來社會(huì)構(gòu)想，要 發(fā)展信息技 術(shù) 、人工智能以及機(jī)器人技 術(shù) ，整個(gè)計(jì)劃的預(yù)算 為 26 萬(wàn)億日 元 。同 年 ，日本政府先期投 入 10 億日元在東京成 立 “人工 智能研究中 心 ”，集中開發(fā)人工智能相關(guān)技 術(shù) 。 9 一、產(chǎn)業(yè) 篇 圖表 10 美國(guó)人工智能相關(guān)戰(zhàn)略 、 計(jì)劃 時(shí) 間 戰(zhàn)略 、 計(jì)劃 備 注 2020 年 4 月 “推進(jìn)創(chuàng)新神經(jīng)技術(shù)腦研究計(jì)劃 ”（ BRAIN） 政府撥 款 億美元 2020 年 NIH 小組制定未來十年詳細(xì)計(jì)劃 十年總投 資 45 億美元 2020 年 10 月 DARPA“未來技術(shù)論壇 ” 未 來 30 年技術(shù)發(fā)展預(yù)測(cè) 2020 年 11 月 CSIS 發(fā) 布《 國(guó) 防 2045 ：為國(guó)防政策制定者評(píng)估未來的安全 環(huán)境及影響》報(bào)告 指出人工智能是影響未來安全環(huán)境的重 要因素 2020 年 2 月 DARPA 表示正在發(fā)展人工智能技術(shù)，以奠定其理論基礎(chǔ) 支撐美國(guó)第三次 “抵消戰(zhàn)略 ” 2020 年 5 月 美國(guó)白宮成立人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)委員會(huì) 探討制定人工智能相關(guān)政策和法律 日本政府近年來高度重視人工智能技 術(shù) 。 DARPA 于 2020 年召 開 “未來技術(shù)論 壇 ”，預(yù)測(cè)未 來 30 年的技術(shù)發(fā) 展 。 3． 人工智能已上升為國(guó)家戰(zhàn)略 新一輪 的 人工智能浪潮 受 到各國(guó)政府的 高 度關(guān) 注 ，美 國(guó) 、 日本 、韓國(guó)等國(guó)家 近 幾年紛紛出 臺(tái)多 項(xiàng)戰(zhàn)略、計(jì)劃積極推動(dòng)人工智能發(fā)展，人工智能已逐漸上升為國(guó)家戰(zhàn)略。未來將會(huì)有越來越多的企業(yè)融入到人工智能產(chǎn)業(yè)之 中 ，推動(dòng)新一輪的技術(shù)浪 潮 。 圖表 9 2020 年第一季度全球人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)圖譜 資料來源： Venture Scanner 隨著人工智能的持續(xù)發(fā) 展 ，圍繞人工智能的競(jìng)爭(zhēng)將日趨激 烈 。 Venture Scanner 將 1139 家人工 智能公司劃分 為 13 個(gè)細(xì)分行 業(yè) ，包括深度學(xué) 習(xí) / 機(jī)器學(xué) 習(xí) （ 通 用 ） 、深度學(xué) 習(xí) / 機(jī)器學(xué) 習(xí) （ 應(yīng) 用 ） 、 自然語(yǔ)言處理 （ 通 用 ） 、自然語(yǔ)言處理 （ 語(yǔ)音識(shí) 別 ） 、計(jì)算機(jī)視覺 / 圖像識(shí)別 （ 通 用 ） 、計(jì)算機(jī)視覺 / 圖 像識(shí) 別 （ 應(yīng) 用 ） 、手勢(shì)控 制 、虛擬私人助 手 、智能機(jī)器 人 、推薦引擎和協(xié)助過濾算 法 、情境感知計(jì) 算、語(yǔ)音翻譯、視頻內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別 13 個(gè)細(xì)分行業(yè)。 2020 年 5 月， IBM 宣 布 14 家來自美國(guó)和加拿大的癌癥治療機(jī)構(gòu)將開始 部 署沃森 （ Watston）計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，該套系統(tǒng)將能根據(jù)病人腫瘤的基因指紋選擇出適合的治療方案。 2020 年 9 月， IBM 發(fā)布基于自然語(yǔ)言處 理的數(shù)據(jù)分析服務(wù)沃森分析 （ Watson Analytics） ，并向公眾提供免費(fèi)試用。 Facebook 將 其 AI 系統(tǒng) 進(jìn)行開源，有助于整個(gè)產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。為 了進(jìn)一步彌補(bǔ)在語(yǔ)音技術(shù)方面的短 板 ， 2020 年 初， Facebook 收購(gòu)了語(yǔ)音指令創(chuàng)業(yè)公 司 ，之 后建立了語(yǔ)言技術(shù)部 門 。 AML（ 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)部 門 ）則專注于人工智能產(chǎn)品應(yīng)用， 由西班牙裔機(jī)器學(xué)習(xí)專 家 Joaquin Candela 負(fù) 責(zé)。 Facebook 現(xiàn)有兩大實(shí)驗(yàn)室，其中一個(gè)是重點(diǎn)發(fā)展基礎(chǔ)研究的 Facebook AI（ FAIR）項(xiàng)目，由 Yann LeCun 負(fù)責(zé)， 主要專注于基礎(chǔ)科學(xué)和長(zhǎng)期研 究。 9 月 ，公司更宣布成立 5000 人的人工智能部門，與 Windows 和 Of?ce、云計(jì)算等部門并列。 CNTK 使得實(shí)現(xiàn)和 組合前饋型神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò) DNN、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （ CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò) (RNN/LSTM) 變得非常容易。 CNTK 是一個(gè)統(tǒng)一的深度學(xué)習(xí)工具 包 ，它通過一個(gè)有向圖將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)描述為一系列計(jì)算 步 驟 。當(dāng) 時(shí) ，牛津計(jì)劃率先開源了人臉識(shí) 別 、語(yǔ)音處 理和計(jì)算機(jī)視覺三個(gè)部分。微軟研究院是最早開