完全隨機(jī)試驗(yàn)的方差分析-文庫(kù)吧資料
2025-05-23 01:30本頁(yè)面
【正文】 tS 12 0 .0 1X X tS = = = = 現(xiàn)在用 tα 取代 t，則 附注 ： LSDα= 兩個(gè)平均數(shù)差異顯著性 t測(cè)驗(yàn)中， 1X 2X和 若 ttα ，判斷 12 αX X tS所屬總體差異顯著。 （ F測(cè)驗(yàn)結(jié)論只說(shuō)明在三個(gè)品種中單株 產(chǎn)量存在有顯著差異，但并不說(shuō)明任何兩兩之間有或無(wú)顯著差異，故還要作多重比較）。 處理間的多重比較 舉例：有三個(gè)葡萄品種，每品種隨機(jī)抽取 9 株，測(cè)定單株產(chǎn)量，結(jié)果數(shù)據(jù)如下表，試作方差分析。 若 F Fα， 判斷處理間有顯著差異，需作多重比較。 小結(jié) 計(jì)算均方： = SSt / dft = SSe / dfe 2tS2eS F測(cè)驗(yàn) : 計(jì)算 將 F與 Fα相比，（ Fα由 dft與 dfe查得） 若 F Fα， 判斷處理間無(wú)顯著差異，方差分析結(jié)束。 因?yàn)閷?duì)不同組來(lái)說(shuō)，處理不相同，這是明擺的； 此外，其它條件差異不可避免地存在，即試驗(yàn)誤差也存在。 所以，它是試驗(yàn)誤差的反映，用 SSe表示。 組內(nèi)平方和： 是試驗(yàn)誤差的反映。 K個(gè)果樹(shù)品種進(jìn)行品種對(duì)比試驗(yàn)，每個(gè)品種隨機(jī)抽取 n株調(diào)查其單株產(chǎn)量，得到如下的數(shù)據(jù)表： 品種 單株 及產(chǎn)量 1 2 3 …… （ i=1… K） 1 2 3 … n Ti 1xiX 2x kx3xX11 X12 X13 … X1n X21 X22 X23 … X2n X31 X32 X33 … X3n …… XK1 XK2 XK3 … XKn T1 T2 T3 …… TK …… 組內(nèi)觀測(cè)值個(gè)數(shù)相等的單向分組資料 （一）組內(nèi)觀測(cè)值個(gè)數(shù)相等資料方差分析： 自由度與平方和的分解： 方差 =離均差平方和 247。第二節(jié) 完全隨機(jī)試驗(yàn)的方差分析 第三節(jié) 隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn) 的方差分析 第四節(jié) 拉丁方試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析 第五章 方差分析的基本方法 第二節(jié) 完全隨機(jī)試驗(yàn)的方差分析 完全隨機(jī)試驗(yàn)的資料也叫單向分組資料， 指觀測(cè)值僅按一個(gè)方向分組的資料。 根據(jù)各個(gè)組里觀測(cè)值個(gè)數(shù)是否相等分為 ※ 組內(nèi)觀測(cè)值個(gè)數(shù)相等資料 ※ 組內(nèi)觀測(cè)值個(gè)數(shù)不等資料 。 自由度 為計(jì)算各種變異原因引起的方差 將總變異平方和分解 將總變異自由度分解 各原因引起的平方和 各原因引起的自由度 總平方和 ??kn 2T i ji = 1 j = 1S S = ( X X )?? nk 2i j i i11= [( X X )+ ( X X ) ]? ? ? ? ? ?nk k n k n22i j i i i j i i1 1 1 1 1 1= [ ( X X ) + ( X X ) + 2 ( X X ) ( X X ) ]? ? ? ? ?nk k k n22i j i i i i j i1 1 1 1 1= [ ( X X ) + n ( X X ) + 2 ( X X ) ( X X )即 SST = SSe+SSt 組內(nèi)平方和 SSe 組間平方和 SSt 這部分 =0 ? ? ?nkk 22i j i i1 1 1= [( X X ) + n ( X X )（品種）和誤差兩個(gè)因素。 因?yàn)橥粋€(gè)組內(nèi)，同一品種，同樣管理， 株間產(chǎn)量不同， 原因只能是試驗(yàn)中那些無(wú)法控制、不可避免的偶然性差異。 組間平方和： 是處理效果與試驗(yàn)誤差共同反映。 1,X 2X kX之所以不同，原因可能就
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