信息隱藏原理及應用第八章隱寫分析技術(shù)-文庫吧資料
2025-05-21 14:30本頁面
【正文】 關改變量估計 F5隱寫算法的秘密消息嵌入量。 ? Westfeld(1999)使用 Chisqure統(tǒng)計量統(tǒng)計顏色頻度，能夠檢測 Jsteg連續(xù)嵌入秘密消息的JPEG格式圖像，對于消息嵌入量較大的情況檢測準確率較高。 ? 可見，空域隱寫分析算法較多地圍繞顏色對現(xiàn)象展開研究，方法經(jīng)歷了從簡單分析隱藏圖像顏色對到采用比較復雜的實驗手段如再次嵌入秘密消息、歸類、劃分集合等來獲得顏色對變化量的過程，這些方法的原理也可以用到變換域的隱寫分析中。 ? 張濤 (2021)定義圖像差分直方圖的轉(zhuǎn)移系數(shù)作為 LSB平面與其余位平面之間的弱相關性度量，并以此為基礎構(gòu)造原始圖像與隱藏圖像的分類器。算法根據(jù)相鄰像素值的奇偶性質(zhì)將像素對分為 4種基本集合，秘密消息的嵌入導致像素對從一個集合轉(zhuǎn)換到另一個集合，根據(jù)集合更改的比例采用二次方程建模來估計嵌入量。 ? Fridrich(2021)年提出的 RS隱寫分析方法 (regular groups and singular groups)把圖像像素分成規(guī)則類、異常類和不可使用類，根據(jù)待測圖像 LSB置換操作前后各類像素組的變化曲線能夠可靠地檢測灰度和真彩色圖像并估計秘密消息的嵌入量，但 RS的檢測結(jié)果直接受載體圖像噪聲、隨機性和秘密信息嵌入位置的影響。 專用隱寫分析算法介紹 ? 空域隱寫分析算法的攻擊對象主要是空域最低有效位信息隱藏，包括 EzStego、 STools、 Stash、 Steghide、 Gifshuffle、 Stegno、 BPCS等隱寫算法，是隱寫分析技術(shù)早期熱度比較高的研究內(nèi)容。 隱寫分析算法 ? 隱寫分析算法根據(jù)提取的特征的不同，可以分為專用隱寫分析和通用隱寫分析；根據(jù)特征所在域的不同，又可以分為空域隱寫分析和頻率域隱寫分析。目前，仍然沒有能夠準確確定秘密消息的嵌入位置的研究報道。這里秘密消息的提取包括估計秘密消息的嵌入量和秘密消息的嵌入位置而不是提取秘密信息本身。判別是根據(jù)提取的特征對圖像歸類。通用隱寫分析技術(shù)的準確性不如專用隱寫分析技術(shù)高，但適用性高。一是針對某種具體的嵌入方法提取其專有特征，根據(jù)這些專有特征進行判別，叫做專用隱寫分析技術(shù)；二是尋找獨立于具體的嵌入算法之外的通用特征，根據(jù)這些特征進行判別，叫做為通用隱寫分析技術(shù)。 ? 特征提取包括特征尋找與特征選擇。隱藏秘密消息后的載體圖像稱為隱藏圖像。 ? 到目前為止，還沒有人給出準確性、適用性、實用性和復雜度的定量度量，只能通過比較不同檢測算法之間的實現(xiàn)情況和檢測效果得出一個相對的結(jié)論。其中實時
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