虛擬變量和滯后變量(南京農(nóng)業(yè)大,周曙東教授)-文庫(kù)吧資料
2025-05-21 06:17本頁(yè)面
【正文】 具有滯后分布結(jié)構(gòu)的自變量 X。 X 的滯后值 一、滯后變量的概念 X tX t 1X t 2X t 3X t 41 2 1 3 2 1 4 3 2 1 5 4 3 2 16 5 4 3 27 6 5 4 3二 、 產(chǎn)生滯后效應(yīng)的原因 心理因素 在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型變革時(shí)期 ， 人們往往由于心理定勢(shì) ， 而不能及時(shí)適應(yīng)新的變化 ， 表現(xiàn)為行為決策滯后 。 滯后變量模型考慮了時(shí)間因素的作用 ， 使靜態(tài) 分析成為動(dòng)態(tài)分析 ， 這在理論上和方法上都是一個(gè) 進(jìn)步 ， 模型也更接近于真實(shí)的經(jīng)濟(jì)過(guò)程 。 通常把這種過(guò)去時(shí)期的 ， 具有滯后作用的變量 叫做滯后變量 (Lagged Variable)。 如研究季節(jié)對(duì)銷(xiāo)售量的影響 C = b0+ b1 X + a1 D1 + a2 D2 + a3 D3 + u 1 春季 0 其它季節(jié) 當(dāng)心 1 夏季 虛擬變量陷阱 0 其它季節(jié) 1 秋季 0 其它季節(jié) D1 = D2 = D3 = 季節(jié) D1 D2 D3春季 1 0 0夏季 0 1 0秋季 0 0 1冬季 0 0 0在 Eviews 中直接輸入變量 data D1 D2 D3 在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過(guò)程中 ， 廣泛存在時(shí)間滯后效應(yīng) 。 正常 反常 1 反常情況 0 正常情況 Y=b0+b1 X+b11 DX+ u 反常情況 : Y = b0 + (b1+ b11)X + u 正常情況 : Y = b0 + b1 X + u 乘法方式 D = X Y b0 斜率發(fā)生了變化，可認(rèn)為是虛擬變量 帶來(lái)的影響。虛擬變量的引入有兩種基本方式：加法方式和乘法方式。 二、虛擬變量的引入
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1