【正文】 3 廣州 4 深圳 5 天津 6 蘇州 7 重慶 8 成都 9 武漢 10 杭州 11 無(wú)錫 12 南京 13 青島 7 14 大連 15 沈陽(yáng) 16 長(zhǎng)沙 17 寧波 18 佛山 19 鄭州 20 唐山 21 煙臺(tái) 22 東莞 23 濟(jì)南 24 泉州 25 哈爾濱 26 南通 27 長(zhǎng)春 28 西安 29 石家莊 30 福州 31 合肥 32 徐州 33 灘坊 34 常州 35 大慶 注： Z1 表示 GDP 總量的標(biāo)準(zhǔn)化值； Z2 表示居民人均可支配收入的標(biāo)準(zhǔn)化值；Z3 表示房?jī)r(jià)收入比的標(biāo)準(zhǔn)化值； Z4 表示人均 GDP 的標(biāo)準(zhǔn)化值； Z5 表示每平方米商品房房?jī)r(jià)的標(biāo)準(zhǔn)化值。 （二） 各城市房?jī)r(jià)問(wèn)題聚類(lèi)分析 為了進(jìn)行研究，我先搜集了 20xx 年 35 個(gè)大城市的上述幾個(gè)指標(biāo)制成表格，為了便于查看，它們是按照 GDP 的排名進(jìn)行排序的。 GDP 人均 GDP 是一個(gè)考慮了人口因素的相對(duì)指標(biāo)，如果我們只考慮國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 GDP 的總量，可能會(huì)因?yàn)闆](méi)有考慮人口因素而缺乏一定的合理性。在房地產(chǎn)市場(chǎng)中“買(mǎi)”和“租”都是合理的消費(fèi)形式，根據(jù)收入房?jī)r(jià)比來(lái)選擇合理的消費(fèi)形式才是真正意義上的理性消費(fèi)。房?jī)r(jià)收入比從數(shù)值來(lái)看即是一套房子價(jià)格同家庭年收入的比值，比如一套售價(jià)為 50 萬(wàn)元的房子對(duì)于一個(gè)年收入 10萬(wàn)元的家庭，其比值便為 5： 1。概念上的不統(tǒng)一直接導(dǎo)致認(rèn)識(shí)的混亂與統(tǒng)計(jì)的偏差。因此，本人認(rèn)為選擇居民家庭可支配收入作為 分析的變量是十分必要的。人們都能接受這樣的概念：收入高的城市，房?jī)r(jià)相應(yīng)也就高，就是說(shuō)，房?jī)r(jià)應(yīng)當(dāng)相對(duì)于可支配收入進(jìn)行比較。因此，本文在指標(biāo)選擇上將其作為考察的變量，力求反映各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)房?jī)r(jià)的拉動(dòng)作用。進(jìn)入 21 世紀(jì)以來(lái)，我國(guó)的房地產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了新一輪繁榮期，房?jī)r(jià)持續(xù)上升，這在相當(dāng)大的程度上是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的良好態(tài)勢(shì)所帶動(dòng)的。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是指在一定時(shí)期內(nèi)（一個(gè)季度或一年），一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價(jià)值，常被公認(rèn)為衡量國(guó)家經(jīng)濟(jì)狀況的最佳指標(biāo)。（由于港、澳、臺(tái)三地與大陸制度和發(fā)展水平差別較大，所以本文選擇的數(shù)據(jù)不包括這三個(gè)地區(qū)，本文所選的 35 個(gè)大城市是按照國(guó)內(nèi)各城市 GDP 排名取前三十五個(gè)） （一） 指標(biāo)的選擇 對(duì)我國(guó)各地區(qū)的房?jī)r(jià)問(wèn)題進(jìn)行深層分析，指標(biāo)的選擇具有決定性意義，這里選取下面 4 個(gè)指標(biāo)作為分析的依據(jù)。主流的觀點(diǎn)則是認(rèn)為中國(guó)的房 價(jià)不合理，存在著巨大泡沫。對(duì)于“中國(guó)當(dāng)前的房?jī)r(jià)到底是否合理”，存在著很大爭(zhēng)議。 SPSS 對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)分析 。 （四）聚類(lèi)分析的一般步 驟 ，錄入 Excel 表格。不管實(shí)際數(shù)據(jù)中是否真正存在不同的類(lèi)別，利用聚類(lèi)分析都能得到分成若干類(lèi)別的解。 （三）聚類(lèi)分析特點(diǎn) 首先，聚類(lèi)分析簡(jiǎn)單直觀。采用 k均值、 k中心點(diǎn)等算法的聚類(lèi)分析工具已被加入到許多著名的統(tǒng)計(jì)分析軟件 包中，如 SPSS。從統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)看，聚類(lèi)分析是通過(guò) 數(shù)據(jù)建模 簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的一種方法。生物學(xué)方面，聚類(lèi)分析被用來(lái)動(dòng)植物分類(lèi)和對(duì)基因進(jìn)行分類(lèi)，獲取對(duì)種群固有結(jié)構(gòu)的認(rèn)識(shí)。聚類(lèi)是將 數(shù)據(jù)分類(lèi) 到不同的類(lèi)或者簇這樣的一個(gè)過(guò)程，所以同一個(gè)簇中的對(duì)象有很大的相似性，而不同簇間的對(duì)象有很大的相異性。 （二）聚類(lèi)分析應(yīng)用范圍 聚類(lèi)源于很多領(lǐng)域，包括數(shù)學(xué)， 計(jì)算機(jī)科學(xué) ，統(tǒng)計(jì)學(xué)，生物學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)。它是一種重要的人類(lèi)行為。論文中涉及到的分析數(shù)據(jù)，一部分來(lái)自歷年的中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒，還有一些來(lái)自報(bào)刊、雜志上的報(bào)導(dǎo)性數(shù)據(jù)。其次，用聚類(lèi)分析的方法，對(duì) 31 個(gè)省市的房?jī)r(jià)問(wèn)題聚類(lèi)分析。 （二）研究思路和方法 本文主要選擇聚類(lèi)分析的方法進(jìn)行研究分析。 表 20xx年 4 月二手住房 價(jià)格指數(shù) 城市 環(huán)比 同比 定基 城市 環(huán)比 同比 定基 北京 唐山 天津 秦皇島 100 石家莊 包頭 太原 丹東 100 呼和浩特 102 錦州 沈陽(yáng) 105 吉林 大連 100 牡丹江 100 長(zhǎng)春 106,2 無(wú)錫 哈爾濱 揚(yáng)州 數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局 20xx 年 5月 18 日發(fā)布《 20xx 年 4月份 70個(gè)大中城市房屋銷(xiāo)售價(jià)格變動(dòng)情況》 與上月相比，二手房?jī)r(jià)格下降的有 22 個(gè)，持平 13 個(gè)，上漲的 35 個(gè)，與去年同月相比，下降的有 2 個(gè)，持平 1 個(gè)，上漲的 67 個(gè)。二是 20xx 年的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資料較為完整并且易于獲取，可操作性強(qiáng)。通過(guò)房屋銷(xiāo)售價(jià)格指數(shù)可以看出，房?jī)r(jià)一直在漲，見(jiàn)表 （附：為更好地滿(mǎn)足各方面的需要，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局 20xx 年發(fā)布的《住宅銷(xiāo)售價(jià)格統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案》增加 了計(jì)算定基價(jià)格指數(shù)的內(nèi)容，首輪基期確定為 20xx 年。不斷走高的房地產(chǎn)價(jià)格，尤其在一些大城市，已遠(yuǎn)超大多數(shù)居民的購(gòu)買(mǎi)能力，房地產(chǎn)價(jià)格的快速上漲已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行中的突出問(wèn)題。然而，隨著中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展，各種矛盾也逐漸暴露，特別是高房?jī)r(jià)問(wèn) 題。 cluster analysis III 目 錄 摘 要 ............................................................................................................................. I Abstract ..........................................................................................................................II 一、 引 言 ...................................................................................................................... 1 （一）房?jī)r(jià)上漲問(wèn)題的提出 ...................................................................................... 1 （二）研究思路和方法 .............................................................................................. 2 二、聚類(lèi)分析簡(jiǎn)介 ........................................................................................................ 2 （一）聚類(lèi)分析的概念 .............................................................................................. 2 （二）聚類(lèi)分析應(yīng)用范圍 .......................................................................................... 2 （三）聚類(lèi)分析特點(diǎn) .................................................................................................. 3 （四）聚類(lèi)分析的一般步驟 ...................................................................................... 3 三、房?jī)r(jià)問(wèn)題的聚類(lèi)分析 ............................................................................................ 3 （一）指標(biāo)的選擇 ...................................................................................................... 4 1. GDP 總量 ......................................................................................