matlab在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用-文庫吧資料
2025-05-18 18:39本頁面
【正文】 /15 14 空域?yàn)V波增強(qiáng) ? 空域?yàn)V波：借助模板對圖像進(jìn)行鄰域操作。 figure,imhist(J)。 figure,imhist(I)。)。 2021/6/15 13 直方圖均衡化 例 22 直方圖均衡化 I=imread(39。 ? 使用 histeq函數(shù)實(shí)現(xiàn)直方圖均衡化。 ? 圖像的像素灰度值集中在亮區(qū)，圖像將 偏亮 。 2021/6/15 12 直方圖均衡化 ? 灰度直方圖反映了一幅圖像的灰度分布情況。 I = rgb2gray(I)。 ? 在實(shí)際應(yīng)用中，為了突出圖像中感興趣的研究對象，常常要求局部擴(kuò)展拉伸某一范圍的灰度值，或?qū)Σ煌秶幕叶戎颠M(jìn)行不同的拉伸處理，即分段線性拉伸 。imhist(J)。imshow(J)。 J=imadjust(I,[ ],[0 1])。 subplot(2,2,2)。 subplot(2,2,1)。39。 ? J=imadjust(I, [low_in high_in], [low_out high_out]， gamma) ? I： 原始圖像 ? [low_in high_in]：圖像 I需調(diào)整 的灰度范圍 ? [low_out high_out]：輸出圖像的灰度范圍 ? gamma：描述 I和 J關(guān)系曲線的形狀， 默認(rèn)為 1，表示線性變換； gamma1，表示弱映射，圖像整體變暗；gamma1，表示強(qiáng)映射，圖像整體變量。 ? 空間域增強(qiáng)方法主要有灰度變換增強(qiáng)、直方圖增強(qiáng)、圖像平滑和圖像銳化等。 ? 按所處理的對象可分為 灰度圖像增強(qiáng) 和 彩色圖像增強(qiáng) 。常用的有圖像平滑與銳化。常用的有灰度線性拉伸、直方圖均衡化等 ? 空域?yàn)V波 ：基于模板操作。圖像增強(qiáng) 王殿偉 通信與信息工程學(xué)院 2021/6/15 2 主要內(nèi)容 概述 1 空域增強(qiáng) 2 頻域增強(qiáng) 3 2021/6/15 3 圖像增強(qiáng) ? 目的 ? 通過某種技術(shù)有選擇地突出對某一
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