matlab數(shù)值矩陣數(shù)組運(yùn)算和數(shù)據(jù)圖形處理及數(shù)據(jù)可視化-文庫吧資料
2025-05-18 18:39本頁面
【正文】 x,zmin,zmax]) 其中，各坐標(biāo)的最小值（ xmin， ymin， zmin）必須小于對應(yīng)的最大值（ xmax， ymax， zmax），對于繪制二維圖形，省去 zmin和 zmax參數(shù)。 所以 ， 用戶一般不用費(fèi)心去手動地調(diào)整坐標(biāo)系 。b+39。:ro39。 ? y=cos(k)。 ? k=0::3*pi。選項由三個字符組成，第一個字符表示用于連線的字符，第二個字符表示曲線的顏色，第三個字符表示用于標(biāo)出數(shù)據(jù)點的字符。利用這些選項可以把同一窗口的不同曲線設(shè)置為不同的格式，便于區(qū)別。 這種方式用于對不同的曲線進(jìn)行比較 。 x為橫坐標(biāo)向量， y為縱坐標(biāo)向量。 plot以該參數(shù)的值為縱坐標(biāo) ，橫坐標(biāo)從一開始自動賦值為向量 [1 2 3 … ]， 向量的方向和長度與參數(shù) y相同 。 2021/6/15 27 基本二維圖形繪制 ? plot函數(shù) ? 坐標(biāo)的設(shè)定 ? 圖形的標(biāo)注 ? 其他命令介紹 ? 特殊圖形 2021/6/15 28 基本二維圖形繪制－ plot函數(shù) plot函數(shù)是最基本的二維圖形繪制函數(shù) ， 也是最重要的函數(shù)之一 。具體地說，我們可以在圖形窗口添加文本；可以在圖形窗口添加箭頭；可以添加直線；可以對圖形進(jìn)行縮放操作；可以將圖形旋轉(zhuǎn)三維圖形等。 2021/6/15 23 參考一個數(shù)據(jù)文件 ? 文件中的數(shù)據(jù)為電流電壓采樣值 ? 如果繪制為圖形 … 規(guī)律何在？ 2021/6/15 24 2021/6/15 25 MATLAB圖形功能 ? MATLAB的圖形功能包括 二維繪圖 和三維繪圖兩大部分：其中二維繪圖用來實現(xiàn)科學(xué)曲線的繪制，圖標(biāo)的繪制以及各種專業(yè)數(shù)據(jù)的可視化顯示等；三維繪圖用來實現(xiàn)二元函數(shù)的圖形表達(dá)，向量場數(shù)據(jù)的表達(dá)和超過三維的場數(shù)據(jù)的顯示，例如：等高線、落差圖等。 MATLAB正是基于這種考慮，提供了強(qiáng)大的繪圖能力。 2021/6/15 21 MATLAB圖形處理和數(shù)據(jù)可視化 MATLAB繪圖 2021/6/15 22 繪圖的重要性 ? 在科學(xué)計算中，我們往往要處理大量的數(shù)據(jù)。與 |或 ~非 在邏輯運(yùn)算中，只有非零 (1)和 0兩種元素。 2021/6/15 19 MATLAB矩陣和數(shù)組的關(guān)系運(yùn)算 ? 矩陣和數(shù)組的關(guān)系運(yùn)算 MATLAB提供了下列關(guān)系運(yùn)算符來實現(xiàn)兩個量之間的比較： 小于 大于 = 小于等于 = 大于等于 = = 等于 ~= 不等于 在關(guān)系運(yùn)算中，當(dāng)關(guān)系成立時結(jié)果為 1(真 )，不成立時結(jié)果為 0(假 )。 A.^3 類似于矩陣 ， 數(shù)組也有左除和右除之分： “ .\”和 “ ./”， 運(yùn)算時也是把對應(yīng)元素相除 ， 例如： A.\B ％ 用 B中的元素除以 A中的對應(yīng)元素 A./B ％ 用 A中的元素除以 B中的對應(yīng)元素 從上我們可以看出，雖然數(shù)組的存儲方式和矩陣沒有區(qū)別，但是基于數(shù)組的數(shù)學(xué)計算都是對應(yīng)元素間的計算，而不像矩陣有一個整體的概念。 2021/6/15 18 MATLAB數(shù)組運(yùn)算基礎(chǔ) － 數(shù)組數(shù)學(xué)運(yùn)算 MATLAB為了區(qū)別這種運(yùn)算和矩陣運(yùn)算 ， 專門定義了數(shù)組乘法 “ .*”。 顯然 ， 我們?nèi)绻?A、 B均看成矩陣 ． 它們是不能相乘的；但作為數(shù)組 ， A和 B卻可以相乘 。7 8 9] B=[4 5 6。 2021/6/15 17 MATLAB數(shù)組運(yùn)算基礎(chǔ) ? 數(shù)組的 數(shù)學(xué)計算 數(shù)組的加減運(yùn)算和矩陣運(yùn)算沒有區(qū)別，主要在乘法和除法上。 ?A的 p次方的計算過程為：由于 A＝ VDV－ 1， 我們就將矩陣 D中的每一個元素 （ 即特征值 ） p次方 ，再代回去就可以計算出 A的 p次方 。 2021/6/15 14 MATLAB矩陣運(yùn)算基礎(chǔ) － 矩陣性質(zhì)分析 ? 特征向量 ? 方陣 A的特征值和特征向量表征了該矩陣的本質(zhì)特性 ， 因此具有特殊的意義 。 inv(A)。 det(A)。0 2 0。4 5 6。除此之外，為了方便用戶對矩陣進(jìn)行修改， MATLAB允許用戶對矩陣中的整行整列操作，例如 A(：， 3)表示短陣第三列的元素，其中冒號表示所有的行。在通常情況下， x＝ a\b是方程組 a*x=b的解，x=b/a是方程組 x*a=b的解。 當(dāng) p是正整數(shù)時 ，A^p表示矩陣 A自乘 p次；當(dāng) p是負(fù)整數(shù)時 ， A^p表示先求出矩陣 A的逆矩陣 ， 然后將 A的逆矩陣自乘 p次 。2 2 2。4 5 6。 如果 A是一個 n p的矩陣 ， B是p m的矩陣 ， 則它們的乘積結(jié)果
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