中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染關(guān)系的分省面板協(xié)整模型分析——一個(gè)基于效用函數(shù)擴(kuò)展的ekc模-文庫(kù)吧資料
2025-05-15 19:38本頁(yè)面
【正文】 lnFW C ()* ()* ()* lnY ()*** ()* ()* lnY2 ()*** ()*** () lnY3 ()* () () lnG ()* ()* ()* DOC 格式 論文 ，方便 您的 復(fù)制修改刪減 lnA () () () lnM ()*** ()** () lnE ()* ()* ()** R2 上述結(jié)果表明， lnFS、 lnFQ、 lnFW 均與單位 GDP 能耗無(wú)關(guān)，并且常數(shù)項(xiàng)均為正。 目前面板模型的應(yīng)用研究主要是基于 Hausman 檢驗(yàn)的固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型，本文嘗試在此方面進(jìn)行分析，同表 3結(jié)果進(jìn)行比較分析。工業(yè)廢氣排放量與產(chǎn) 業(yè)結(jié)構(gòu)、人口密度無(wú)關(guān)，與單位 GDP 能耗、污染治理投入正相關(guān)；工業(yè)廢氣排放量的曲線形式也與已有成果不同。 上述回歸結(jié)果表明，工業(yè)廢水排放量和人口密度無(wú)關(guān)，主要受到人均 GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、單位 GDP 能耗和污染治理四個(gè)變量的影響，并且污染治理投入與工業(yè)廢水排放量正相關(guān)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、單位 GDP 能耗和工業(yè)廢水排放量負(fù)相關(guān)，也就是說(shuō)工業(yè)產(chǎn)值的比重越大、單位 GDP 的能耗越大，廢水排放量就越少；反之則反是。 表 3 三個(gè)總體回歸模型的樣本回歸結(jié)果 被解釋變量 lnFS 被解釋變量 lnFQ 被解釋變量 lnFW lnY ()* () ()* lnY2 ()* ()* ()** lnY3 ()* ()** ()* lnG ()* () ()* lnA ()* ()** () lnM () () () lnE (54)* ()* ()* R2 樣本容量 240 t統(tǒng)計(jì)量 ，下同。 按照協(xié)整檢驗(yàn) 的結(jié)果，我們對(duì)三個(gè)模型進(jìn)行了總體回歸，回歸結(jié)果制成表 3。 三個(gè)方程變量的協(xié)整檢驗(yàn)的組內(nèi)和組間統(tǒng)計(jì)量在 1%的顯著水平上均表明拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，因此上述三個(gè)方程存在協(xié)整關(guān)系，可以直接進(jìn)行回歸分析，不存在偽回歸。 DOC 格式 論文 ，方便 您的 復(fù)制修改刪減 2.*表示在 1%的顯著性水平上拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)。 本文所用變量的面板協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果如表 2所示。 Pedroni對(duì)于相關(guān)的面板協(xié)整檢驗(yàn)量作了如下的表示： panel rhostat： panel tstat： group rhostat： group tstat： DOC 格式 論文 ，方便 您的 復(fù)制修改刪減 對(duì)于每個(gè)面板模型利用近似的均值和方差既可以進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。 的長(zhǎng)期方差 以及同期方差 分別為： 并且令： 另一方面對(duì)于 panel tstat 和 group tstat 統(tǒng)計(jì)量再次利用協(xié)整方程的的殘差估計(jì) 計(jì)算 的方差 。為了得到兩個(gè)組內(nèi)統(tǒng)計(jì)量（ panel rhostat、 panel tstat）值，對(duì)原序列進(jìn)行差分運(yùn)算并估計(jì)如下差分方程： 其中， 由差分方程的殘差值以及 NeweyWest（ 1987）的估計(jì)量可以計(jì)算出 的長(zhǎng)期值，用 表示。 對(duì)于如下的協(xié)整方程： ， 其中， ， 為獨(dú)立變量的個(gè)數(shù)。如果各統(tǒng)計(jì)量均在 1%(或 5%)的顯著性水平下拒絕“不存在協(xié)整關(guān)系”的原假設(shè)，表明非平穩(wěn)的時(shí)間序列之間存在著協(xié)整關(guān)系。 Pedroni(1999， 2021)以回歸殘差為基礎(chǔ)構(gòu)造出 7 個(gè)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行面板協(xié)整檢驗(yàn)，其中除了 Panelν stat 為右尾檢驗(yàn)之外，其余統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量均為左尾檢驗(yàn)。 對(duì)于面板模型，如果變量是非平穩(wěn)的，進(jìn)行回歸分析之前需要進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，以判斷是否可能屬于偽回歸。 表 1 面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn) 檢驗(yàn)方法 lnFS lnFQ lnFW lnY 水 平 值 LLC 檢驗(yàn) () () () () Breitung 檢驗(yàn) (） () () () IPS檢驗(yàn) (） () () () FisherADF 檢驗(yàn) () () () () Hadri 檢驗(yàn) ()* ()* ()* ()* 一 階 差 分 值 LLC 檢驗(yàn) ()* ()* ()* ()* Breitung 檢驗(yàn) （ ） () ()** () DOC 格式 論文 ，方便 您的 復(fù)制修改刪減 IPS 檢驗(yàn) ()* ()* ()* ()* FisherADF 檢驗(yàn) ()* ()* ()* ()** Hadri檢驗(yàn) （ ） () () () 檢驗(yàn)方法 lnG lnM lnA lnE 水 平 值 LLC 檢驗(yàn) () () () () Breitung檢驗(yàn) (） () () () IPS檢驗(yàn) (） () () () FisherADF 檢驗(yàn) () 46() () () Hadri 檢驗(yàn) ()* ()* 13()* ()* 一 階 差 分 值 LLC 檢驗(yàn) ()* ()* ()* Breitung 檢驗(yàn) () ()* ()* ()* IPS 檢驗(yàn) ()* ()* ()* DOC 格式 論文 ，方便 您的 復(fù)制修改刪減 ()* FisherADF 檢驗(yàn) 109()* ()* 95()* ()* Hadri檢驗(yàn) (） () () () *、 **分別表示在 1%、 5%的顯著性水平上拒絕原假設(shè)；括號(hào)中數(shù)據(jù)是該統(tǒng)計(jì)量的伴隨概率。面板單位根檢驗(yàn)方法有別于時(shí)間序列數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)，主要為： LLC 檢驗(yàn) (Levin、 Lin and Chu， 2021)、 Breitung檢驗(yàn)(Breitung， 2021)、 Hadri檢驗(yàn) (Hadri， 1999)是相同根的檢驗(yàn)方法，IPS檢驗(yàn) (Im、 Pesaran and Shin， 2021)、 FisherADF(Maddala and Wu， 1999； Choi， 2021)檢驗(yàn)是不同根的檢驗(yàn)方法； LLC 檢驗(yàn)、 Breitung檢驗(yàn)、 IPS 檢驗(yàn)、 FisherADF檢驗(yàn)原假設(shè)是含有單位根； Hadri檢驗(yàn)DOC 格式 論文 ，方便 您的 復(fù)制修改刪減 原假設(shè)為不含有單位根。 。 （二）面板模型與估計(jì)、檢驗(yàn)方法 計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論表明，眾多經(jīng)濟(jì)變量尤其是面板數(shù)據(jù)大都是非平穩(wěn)變量，用非平穩(wěn)變量進(jìn)行回歸分析結(jié)果很大程度上表現(xiàn)為偽回歸。所有數(shù)據(jù)均來(lái)自于有關(guān)年度《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó) 環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)國(guó)土資源年鑒》等權(quán)威數(shù)據(jù)資料庫(kù)。 我們用工業(yè)廢水排放量（ FS，單DOC 格式 論文 ，方便 您的 復(fù)制修改刪減 位：萬(wàn)噸）、工業(yè)廢氣排放量（ FQ，單位：億標(biāo)準(zhǔn)立方米）和工業(yè)固體廢棄物排放量（ FW，單位：萬(wàn)噸）表示環(huán)境污染量，因此原模型變成了三個(gè)方程。 三、基于面板單位根和面板協(xié)整檢驗(yàn)的實(shí)證分析 （一）數(shù)據(jù)的來(lái)源和說(shuō)明 本文所用數(shù)據(jù)樣本區(qū)間為 19972021年，這是由于考慮到重慶從 1997 年才有數(shù)據(jù)，同時(shí)也是為了考察中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最為強(qiáng)勁這一時(shí)段對(duì)于環(huán)境的影響問(wèn)題，從邏輯上來(lái)說(shuō)這段時(shí)間變量的關(guān)聯(lián)度應(yīng)該最強(qiáng)。我們?cè)诖嘶A(chǔ)上對(duì)一般
范文總結(jié)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1