【正文】 將一封回給另一位工程師的電子郵件同時(shí)抄送給各級(jí)主管經(jīng)理和總裁，在那封郵件中，他歷數(shù)了對(duì)方在 工作中的失誤并嚴(yán)加指責(zé)，甚至使用了 “愚蠢透頂 ”這樣的字眼。當(dāng)時(shí)，公司里有一個(gè)非常聰明的工程師，對(duì)公司有不少技術(shù)貢獻(xiàn)，一個(gè)人可以完成好幾個(gè)甚至幾十個(gè)人的工作，所以公司過(guò)去一次次地提拔他，最后他成為公司惟一 “高級(jí)副總裁 ”級(jí)別的工程師。如果一個(gè)人是天才，但他孤僻、自傲，不能正面地與人溝通，融洽地和人合作，那么他的價(jià)值將大幅度下降。因?yàn)榭珙I(lǐng)域的項(xiàng)目會(huì)越來(lái)越多，所以每個(gè)人必須和別的領(lǐng)域的人合作。上一節(jié)所討論的 “情商 ”其實(shí)就包括了溝通與合作能力。今天的人才不但要適應(yīng)這種國(guó)際產(chǎn)業(yè)鏈中的合作與競(jìng)爭(zhēng)，而且更需要具備自覺(jué)、上進(jìn)和溝通的能力。 印度著名企業(yè) Wipro的首席執(zhí)行官保羅曾說(shuō)過(guò)： “我可能早上和一 個(gè)美國(guó)人合作以便更好地與某印度公司競(jìng)爭(zhēng)，中午向一個(gè)中國(guó)人下訂單，下午和一個(gè)法國(guó)人簽約，晚上把產(chǎn)品賣(mài)給英國(guó)人。 ”國(guó)家的合作是外交，公司的合作是商業(yè)協(xié)議，人與人的合作則可能是跨國(guó)界、跨領(lǐng)域、跨公司的。 所以，我建議在校學(xué)生充分利用學(xué)生社團(tuán)、項(xiàng)目合作、暑期實(shí)習(xí)等各種機(jī)會(huì)，培養(yǎng)自己在情商、體商和靈商等方面的潛質(zhì)，為自己的未來(lái)做好準(zhǔn)備。最新的耶魯大學(xué)的 彩虹計(jì)劃 也證明了用情商測(cè)試來(lái)預(yù)測(cè)學(xué)生未來(lái)的表現(xiàn)比用高考成績(jī)（ SAT）預(yù)測(cè)的效果好兩倍。因?yàn)榇髮W(xué)四年既是學(xué)生可塑性最強(qiáng)的四年，也是學(xué)生最容易被誤導(dǎo)的四年。他認(rèn)為學(xué)校的職責(zé)在于培養(yǎng)高智慧的人才，而我認(rèn)為除了智慧之外，學(xué)校必須培養(yǎng)好人品 和有團(tuán)隊(duì)精神的人才。那些沒(méi)有正確價(jià)值觀指引，無(wú)法分辨是非黑白的人，其他方面的能力越強(qiáng)，對(duì)他人的危害也就越大。在高級(jí)管理者中，情商的重要性是智商重要性的 9倍。前面談到的融會(huì)貫通、創(chuàng)新時(shí)間、跨領(lǐng)域思考都是 “二十一世紀(jì) ”高智商的代表。 其實(shí)，一個(gè)人能否取得成功，不只要看他的學(xué)習(xí)成績(jī)或智商（ IQ）的高低，而要看他在智商（ IQ）、情商（ EQ）、靈商（ SQ）這三個(gè)方面達(dá)到了均衡發(fā)展。在我接觸的許多優(yōu)秀員工中，有不少人是從名不見(jiàn)經(jīng)傳的學(xué)校畢業(yè)的普通學(xué)生。 4．三商（ IQ + EQ + SQ）兼高者 不少學(xué)生認(rèn)為，著名企業(yè)選擇人才的標(biāo)準(zhǔn)是 “成績(jī)決定一切 ”，能否進(jìn)入一流公司只取決于你來(lái)自什么學(xué)校，排名第幾。 21 世紀(jì)需要的是那些既能對(duì)某個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域擁有深入的理解和認(rèn)識(shí)，又能兼顧相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展，善于與其他領(lǐng)域開(kāi)展合作的綜合性人才。當(dāng)然，這并不意味著我們不再需要認(rèn)真學(xué)好某一門(mén)專(zhuān)業(yè)知識(shí) ——但過(guò)于鉆牛角尖可能會(huì)失去創(chuàng)新實(shí)踐的機(jī)會(huì)。今天，做市場(chǎng)工作的人也需要懂相當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)知識(shí)，搞文學(xué)研究的也需要會(huì)使用最新的計(jì)算機(jī)技術(shù)（例如學(xué)術(shù)搜索），律師行業(yè)則需要駕馭超大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)需要具備計(jì)算機(jī)取證等相關(guān)知識(shí)（因?yàn)橛辛穗娔X，證據(jù)比以前多太多了）。例如，未來(lái)的醫(yī)學(xué)突破很可能是生物科學(xué)家、基因?qū)W家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家合作進(jìn)行理論研究，并在醫(yī)藥學(xué)、化學(xué)、臨床實(shí)驗(yàn)等領(lǐng)域的配合下所獲得的科技成果。 今天的熱門(mén)產(chǎn)品，從 iPod到 Xbox，沒(méi)有一個(gè)不是跨領(lǐng)域合成的 結(jié)晶。這樣的一個(gè)實(shí)事求是的創(chuàng)新才能更快得到應(yīng)用。也許你會(huì)以為，其中肯定包含有精深的聲學(xué)研究或語(yǔ)言學(xué)研究，但如果剖析我的論文，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)，其實(shí)我并沒(méi)有發(fā)明任何新的理論，也沒(méi)有在聲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)做出任何實(shí)質(zhì)性的突破。在一個(gè)成熟領(lǐng)域更深入地研究下去，或去開(kāi)創(chuàng)一個(gè)新的理論，這都是很困難的。如果深入剖析的話(huà)，看似簡(jiǎn)單的 Google網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)其實(shí)是由信息 檢索（如何找到最佳的信息匹配）、網(wǎng)絡(luò)（如何用最新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)滿(mǎn)足用戶(hù)需求）、用戶(hù)界面（如何讓用戶(hù)在最佳的使用體驗(yàn)中更便捷地獲取信息）、信息采集（如何收集分散在網(wǎng)絡(luò)各個(gè)角落的信息資源）、硬件（如何為復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)提供硬件支持）以及并行處理（如何快速處理大規(guī)模的計(jì)算任務(wù)）等技術(shù)領(lǐng)域組合而成的。但是， LexisNexis因?yàn)檫^(guò)度地專(zhuān)注在信息檢索行業(yè)本身而錯(cuò)過(guò)了互聯(lián)網(wǎng)的革命，他們沒(méi)有看到利用龐大的并行計(jì)算來(lái)檢索互聯(lián)網(wǎng)上海量信息的巨大機(jī)會(huì)。 但實(shí)際上，早在 Google 成立二十多年前就有一個(gè)世界領(lǐng)先的信息檢索公司 LexisNexis。 ” Google的成功其實(shí)也是 “跨領(lǐng)域合成 ”。例如，假設(shè)在傳統(tǒng)學(xué)科分類(lèi)體系看來(lái)，人們已經(jīng)創(chuàng)建的知識(shí)門(mén)類(lèi)有 1000 種，那么，將這 1000 種知識(shí)門(mén)類(lèi)兩兩結(jié)合，我們就可以得到 1000000 種潛在的可能性，其中每一種都有可能開(kāi)創(chuàng)一個(gè)嶄新的學(xué)術(shù)領(lǐng)域，引發(fā)一次技術(shù)或生產(chǎn)力的變革，有可能為社會(huì)發(fā)展注入新的動(dòng)力。 事實(shí)上，跨領(lǐng)域、跨專(zhuān)業(yè)也是社會(huì)發(fā)展的內(nèi)在需要。 21 世紀(jì)對(duì)人才的要求也由傳統(tǒng)的專(zhuān)才轉(zhuǎn)向了跨領(lǐng)域、跨專(zhuān)業(yè)的綜合性人才。這個(gè)觀點(diǎn)是錯(cuò)誤的。同樣的，在新的世紀(jì)里，也只有那些善于將創(chuàng)新和實(shí)踐結(jié)合起來(lái)的人才有可能獲得最大的成功。 創(chuàng)新引導(dǎo)實(shí)踐，實(shí)踐支持創(chuàng)新。即便是在緊張的工作之余，兩位創(chuàng)始人也不會(huì)忘記發(fā)明一些 “新奇 ”的玩 意兒來(lái)為工作增添些樂(lè)趣。 Google 公司的兩位創(chuàng)始人 ——謝爾蓋 ?布林和拉里 ?佩奇 ——就非常善于在實(shí)踐中創(chuàng)新。 反之，在實(shí)踐 過(guò)程里，我們也不能只局限于重復(fù)性的工作，而應(yīng)當(dāng)時(shí)時(shí)不忘創(chuàng)新，以創(chuàng)新推動(dòng)實(shí)踐，以創(chuàng)新引導(dǎo)實(shí)踐。我在 MIT被采訪時(shí)，有人問(wèn)我如何用一句話(huà)來(lái)激勵(lì) MIT的學(xué)生。這可以說(shuō)是我一生中最難忘的事情之一，也是我所經(jīng)歷過(guò)的最大的一次失敗。結(jié)果，因?yàn)樵摦a(chǎn)品沒(méi)有市場(chǎng)，這個(gè)創(chuàng)新無(wú)法為公司創(chuàng)造任何價(jià)值，我 們的產(chǎn)品等于白做了。 例如， 1996年我在 SGI公司領(lǐng)導(dǎo)一個(gè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一個(gè)非常酷、非常棒的三維瀏覽器，也贏了很多大獎(jiǎng)。 但是，科研領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)界往往會(huì)有一種 “為了創(chuàng)新而創(chuàng)新 ”的傾向。創(chuàng)新以及由創(chuàng)新引發(fā)的產(chǎn)業(yè)和技術(shù)革命所能夠創(chuàng)造的價(jià)值要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于重復(fù)性勞動(dòng)所能創(chuàng)造的價(jià)值。 2．創(chuàng)新實(shí)踐者 現(xiàn)代社會(huì)離不開(kāi)創(chuàng)新，因?yàn)闊o(wú)論是對(duì)一個(gè)社會(huì)還是對(duì)一個(gè)企業(yè)，創(chuàng)新都是唯一能夠長(zhǎng)期持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。 和簡(jiǎn)單地學(xué)好課本知識(shí)相 比，融會(huì)貫通對(duì)每個(gè)學(xué)生的要求更高。在 Google的招聘過(guò)程中，我發(fā)現(xiàn)有一些 很好的學(xué)生非常善于解答某些有著明確描述和明確答案的問(wèn)題（例如， “怎樣遍歷無(wú)向圖或有向圖 ”等等），但他們一碰到那些需要進(jìn)一步抽象和明確的，略顯模糊的問(wèn)題（例如， “如何將常用的圖算法應(yīng)用于人際關(guān)系建模與分析 ”等等），就很難將自己的思維集中到正確的方向上來(lái)，也很難根據(jù)具體的情況選擇最合適的解決方案。這一方面說(shuō)明一些學(xué)校在教學(xué)時(shí)不重視對(duì)學(xué)生實(shí)踐能力的培養(yǎng)，另一方面也說(shuō)明許多學(xué)生只知道學(xué)習(xí) “死 ”的知識(shí)，而不知道去尋找或創(chuàng)造機(jī)會(huì)，以便將學(xué)到的知識(shí)用在具體的實(shí)踐當(dāng)中。想要融會(huì)貫通，首先要多實(shí)踐。如果一個(gè)人的回答不合