【正文】 針 對第 k1 層第 j 個元素為準(zhǔn)則的 j=1,2,? ,m, 則第 k 層的綜合檢驗(yàn)指標(biāo) 當(dāng) 認(rèn) 為 判 斷 矩 陣 的 整 體 一 致 性 是 可 以 接 受 的 。假定已經(jīng)算出第 k1 層 m個元素相對于總目標(biāo)的權(quán)重 第 k 層 n個 元 素 對 于 上一層（第 k 層）第 j 個元素的單排序權(quán)重是 其中不受 j 支配的元素的權(quán)重 為 零 。這 一 權(quán) 重 的 計(jì) 算 采 用 從 上 而 下 的 方 法 ，逐 層 合 成 。 表 3 平均隨機(jī)一致性指標(biāo) （ 1000 次正互反矩陣計(jì)算結(jié)果） 第三步，計(jì)算一致性比例 .（ consistency ratio）并進(jìn)行判斷 當(dāng) . 時，認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的， . 時 ，認(rèn) 為判斷矩陣不符合一 致 性 要 求 ， 需 要 對 該 判 斷 矩 陣 進(jìn) 行 重 新 修 正 。只 有 通 過 檢 驗(yàn) ，才 能 說 明 判 斷 矩 陣 在 邏 輯 上 是 合 理 的 ，才能 繼 續(xù) 對 結(jié) 果 進(jìn) 行 分 析 。但從人類認(rèn)識規(guī)律看，一個正確的判斷矩陣重要性排序是有一定邏輯規(guī)律的，例如若 A 比B 重要， B 又比 C 重要，則從邏輯上講， A 應(yīng)該比 C 明顯重要，若兩兩比較時出現(xiàn) A 比 C 重 要 的 結(jié) 果 ，則 該 判 斷 矩 陣 違 反 了一致性 準(zhǔn) 則 ， 在 邏 輯 上 是 不 合 理的。 在 特 殊 情 況 下 ，判 斷 矩 陣 可 以 具 有 傳 遞 性 和 一 致 性 。 對于非一致性判斷矩陣，每一列歸一化后近似其相應(yīng)的權(quán)重，在對這 n 個 列 向 量 求 取 算 術(shù) 平 均 值 作 為 最 后 的 權(quán) 重 。計(jì)算權(quán)向量有特征根法、和法、根法、冪 法 等 ， 這 里 簡 要 介 紹 和 法 。 1 2 3 4 5 6 7 8 9每百戶擁有汽車量（輛）每百戶擁有汽車量（輛） （三）國外成品油價格的定價因素分析 因?yàn)橛绊戇M(jìn)口石油價格的因素有很多，我們采用層次分析法來解決 這 一 問 題 。預(yù) 測 2020年煙臺市汽車量為每百戶 。 按公式 )ln(ln y? 可以算出以往各年的 y 值 ，并 以 t 表示年度數(shù) ，如 1?t ，表 示 2020年 ， 2?t ，表 示 2020年 ，? ? ， 7?t ，表 示2020年 。 下圖為 20202020年 煙 臺 市 區(qū) 每 百 戶 居 民 家 用 汽 車 擁 有 量 見圖 7 14 1 2 3 4 5 6 72020 2020 年煙臺市每百戶擁有汽車量系列 1 圖 7 結(jié)合 汽 車 的 消 費(fèi) 特 點(diǎn) 及 煙 臺 市 的 實(shí) 際 情 況 ， 在 未 來 相 當(dāng) 長 一段 時 間 內(nèi) ， 煙 臺 市 戶 均 家 用 汽 車 擁 有 量 不 會 超 過 100輛 。統(tǒng)計(jì)局每年對城鎮(zhèn)居民進(jìn) 行 抽 樣 調(diào) 查 ，然 后 對 調(diào) 查 數(shù) 據(jù) 從 方 面 與 相 關(guān) 資 料 進(jìn) 行 驗(yàn) 證 、評估 ，評 估 結(jié) 果 與 相 關(guān) 資 料 基 本 吻 合 ，相 對 誤 差 基 本 在 國 家 允 許 范圍 ( 3% 177。 C o mp e rtz模 型 的拐點(diǎn) ktey ??? ??lnln ? 22()k t k ty k e y k e y?????? ? ? ? 令 0y?? ? ， 可得拐點(diǎn)坐標(biāo)為： kt a ?ln? at 即為 經(jīng) 濟(jì) 變 量 增 長 速 度 開 始 遞 減 的 時 刻 。 Compertz 增長模型 Compertz 模 型 主 要 用 來 反 映 一 些 經(jīng) 濟(jì) 現(xiàn) 象 與 時 間 的 變 化 關(guān)系 ，這 種 關(guān) 系 的 規(guī) 律 是 ：某 一 經(jīng) 濟(jì) 變 量（ 如 耐 用 消 費(fèi) 品 人 均 擁 有量 等 ）有 一 個 最 大 的 極 限 值 ，隨 著 時 間 的 推 移 ，該 經(jīng) 濟(jì) 變 量 在 初始階段增長較慢 ，然 后 進(jìn) 入 快 速 增 長 階 段 ，最 后 又 進(jìn) 入 緩 慢 的 增長 階 段 ， 最 終 趨 于 其 極 限 值 。 12 （二）家庭汽車增長模型 采用 20202020 年煙臺市區(qū)每百戶居民家用汽車擁有量數(shù)據(jù)，應(yīng)用 Compertz 增 長 。FORECAST(B7,C2:C4,B2:B4) 如圖表 6為 EXCEL 繪制的一維回歸圖。 原油主產(chǎn)地 —— 中東地區(qū)由于戰(zhàn)亂、宗教等諸多因素，導(dǎo)致原油價格上漲， 所以國際油價的變動將直接影響到我國成品油的價格走勢， 成為左右 國 內(nèi) 油 價 的 根 源 。實(shí) 際 上 ，影 響 成 品 油 價 格 最 根 本 的 因 素 是 中 國 進(jìn) 入 WTO 后 ，整 個成品市場將逐漸開放，國內(nèi)成品油價格與國際市場接軌，成品油市場將面臨更大范圍的全球競爭。而且看以看出整體呈上漲趨勢，主要是由于 原 油 資 源 的 減 少 和 人 們 對 燃 油 的 需求增長。 以 及 相 應(yīng) 的 折 線 圖 。本 文 結(jié) 合 2020年年底和 2020年 年 初 ，我 國 國 內(nèi) 汽油油價格變化情況，運(yùn)用 ISM 進(jìn) 行解釋分析。 而影響成品油價的根源則是國 際 油 價 （ S2）。中 層 原 因 為 成 品 油 環(huán) 保 與 消費(fèi)政策（ S4）、 燃 油 稅 （ S5）、 成 品 油 走 私 （ S6）、 進(jìn) 出 口 （ S7）和我國石油儲備制度（ S9）五 大 因 素 。 從 R*中 可 以 看 出 ， 影響成品油價格 S0 的因素層次共有四層： 第一層： S S S1 S12； 第二層： S S S S S9； 第三層： S S3； 第四層： S2； 這 四 層 因 素 集 中 反 映 了 影 響 成 品 油 價 格 的 原 因 ， 它 們 之 間 的層 次 關(guān) 系 形 成 了 有 一 定 邏 輯 關(guān) 系 的 影 響 因 素 鏈 ， 通 過 R*可繪出影 響 因 素 的 結(jié) 構(gòu) 圖 ， 如 圖 2所示。 R*中行和列的排列順序?yàn)?S0、 S S S1 S1S S S S S S S S2。 排 列順 序 均 為 S0、 S S2? S12 ， 對 應(yīng) 矩 陣 中 為 1的 元 素 表 示 該 行 因素對該列因素有影響（包括自相關(guān)，即 Si 影響 Si），為 0的元素則 表 示 該 行 因 素 對 該 列 因 素 無 影 響 。 表 2 S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12 S1 S2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 S3 1 1 1 1 S4 1 S5 1 1 S6 1 1 S7 1 S3 替 代 能 源 及 發(fā) 展 戰(zhàn) 略 S4 成 品 油 、 環(huán) 保 政 策 S5 燃油稅 S6 成 品 油 走 私 S7 進(jìn)出口量 S8 加入 WTO S9 國 家 成 品 油 儲 備 S10 成 品 油 市 場 供 給 S11 成 品 油 市 場 需 求 S12 成 品 油 石 油 競 爭 7 S8 1 1 1 1 S9 1 S10 S11 S12 2 影響因素的 ISM 系 統(tǒng) 解 釋 結(jié) 構(gòu) 模 型 （ ISM）， 是 美 國 沃 菲 爾 德 （ ）教授于 1973年 作 為 分 析 復(fù) 雜 社 會 經(jīng) 濟(jì) 系 統(tǒng) 問 題 而 開 發(fā) 出 的 一 種系統(tǒng)分析 方 法 ，該 方