成品油價格與家庭汽車畢業(yè)論文-在線瀏覽
2024-10-31 13:53本頁面
【正文】 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 R*中 對 角 線 上 的 每 個 單 位 矩 陣 （ R*中 所 標 方 框 圖 表 示 ）， 所對 應 的 全 部 行 因 素 為 一 個 遞 階 結 構 層 次 。 3 ISM 分析 從圖 2所示的遞階結構模型可以看出影響因素及相互關系，在影 響 成 品 油 價 格（ S0）的 因 素 鏈 中 ，最 直 接 因 素 ，也 就 是 表 層 現象 原 因 取 決 于 原 油 價 格 （ S1）、 成 品 油 市 場供給（ S10）、 市 場 需求（ S11）和 市 場 競 爭（ S12）狀 況 。深 層 次 原 因 是 加 入 WTO（ S8）和 我 國 替 代 能 源 及 發(fā) 展 戰(zhàn) 略 （ S3） 。 4 模型應用 通過運用 ISM 模型對成品油價格影響因素的分析，為眾多 9 制 約 、影 響 成 品 油 價 格 的 關 聯 交 叉 因 素 梳 清 了 層 次 ，找 到 了 影 響因 素 的 主 次 。表 4給出了 2020年到2020年 的 原 油 價 格 ， 表 5給出了 2020年到 2020年 中 國 國 內 的 汽 油價格。 表 4 時間 價格 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 2020 2020 2020 原油價格 美元 \桶 表 5 時間 價格 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 2020 2020 2020 中國汽油價格 元 \噸 10 原油價格10第一季度 10第三季度 11第一季度 11第三季度 12第一季度 12第三季度時間價格（美元\桶）原油價格 從表 4和表 5以 及 兩 個 折 線 圖 可 以 看 出 ， 中 國 汽 油 價 格 和 原 油價格存在必然的聯系。 表 面 上 是 國 際 油 價 和 市 場 需 要 促 使 中 國 成 品 油 的 價 格 增 長 。在能源政策方面，國家將制定中國汽油價格10第一季度10第三季度11第一季度11第三季度12第一季度12第三季度時間系列1 11 新的能源發(fā)展戰(zhàn)略，新型、環(huán)保、優(yōu)質、高效能源具有廣泛的市場 前 景 ，天 然 氣 、液 化 石 油 氣（ LPG）、電 力 、太 陽 能 將 在 一 定 程度上取代成品油，成為成品油的主要替代競爭者。 5 回歸分析法 因 為 原 油 價 格 是 中 國 成 品 油 價 格 變 化 的 主 要 因 素 ， 我 們 采 用回 歸 分 析 法 預 測 2020年 中 國 汽 油 的 價 格 ， 如 下 圖 所 示 我 們 使 用EXCEL 和之前的數據推算出中國 2020 年汽油價格。 表 6 時間 價格 直線回歸分析法的價格 2020年 1 8559.17 2020年 2 9620.83 2020年 3 9906.67 2020年 4 2020年 5 2020年 6 即 2020年的中國汽油價格為 \噸。模 型 對 該 地 區(qū) 家 用 汽 車 擁 有 量 的 飽 和 年 份 及未 來 幾 年 的 擁 有 量 進 行 了 定 量 分 析 及 預 測 。 設該經濟總量的積累變化量為 Y，則其 Compertz 增長模型可 表 示 為 ： 0, ?? ?? keY kte ?? ? 為 y的 上 限 值 ， 可 憑 經 驗 確 定 ， k,? 為待定系數， 可通過經濟計 量 方 法 從 已 知 統 計 資 料 中 計 算 得 出 。 待定系數 k,? 的確定 ktey ?? ??ln 13 kty ?? ?? lnlnln 令 yy ??lnln ， a??ln ， 則 有 如 下 的 線 性 回 歸 模 型 ： ktay ?? 其 中 回 歸 系 數 kx, 由下式求得： tkya ?? ?????22iiittntyntyk 數 據 采 集 與轉換 數據主要采自煙臺統計局統計數據。 )左 右 ， 因 此 調 查 具 有 較 強 的 代 表 性 ， 能 反 映 煙 臺 市居 民 的 實 際 家 庭 汽 車 擁 有 量 。 因 此 本文 將 寧 波 市 區(qū) 每 百 戶 居 民 家 用 汽 車 擁 有 量 的 上 限 值 定 為 λ =100輛。 )ln(ln yy ?? 如下表： t 1 2 3 4 5 6 7 y 使用 EXECL 進行一元線性回歸得： 0 6 1 4 0167 7 3 5 0 8 ???? ????k 15 X=*4= 則： ty ?? ?? xe? teeY 3 0 ??? （ 1） 9 3 3 4 6 1 4 8 8 ??? kt a ? 即 煙 臺 市 居 民 家 用 汽車擁有量在 2020年 基 本 達 到 飽 和 狀 態(tài) ，飽和擁有量為每百戶 ；在 此 之 前 擁 有 量 都 是 以 遞 增 的 速 度增 長 的 ，此 后 ，則 以 平 滑 的 速 度 浮 動 。有關年度擁有量預測結果見圖 8 。所 謂 層 次 分 析 法 ，是 指 將 一 個 復 雜 的 多 目 標 決 策 問題作為一個系統，將目標分解為多個目標或準則，進而分解為多 16 指 標（ 或 準 則 、約 束 ）的 若 干 層 次 ，通 過 定 性 指 標 模 糊 量 化 方 法算 出 層 次 單 排 序 （ 權數）和總排序，以作為目標（多指標）、多方案優(yōu)化決策的系統方法即 AHP 遞階層次法， AHP 遞階層次結構三 個 層 次 組 成 ： 目 標 層 、 準 則 層 、 指 標 層 ， 如 圖 所 示 ： 構造判斷矩陣時用到 19 標 度 ，對 重 要 性 程 度 按 19 賦 值（ 重 要性 標 度 值 見 下 表 ） 17 2 層 次 單 排序 （計算 權向 量）與 檢驗 層次單排序是指每一個判斷矩陣各因素針對其準則的相對權重，所以本質上是計算權向量。 和 法 的 原 理 是 ，對 于 一 致 性 判 斷 矩 陣 ，每 一 列 歸 一化后就是相應的權重。 具 體 的 公 式是： 需要注意的是，在層層排序中，要對判斷矩陣進行一致性檢驗。一 般 情 況 下 ，并不要求判斷矩陣嚴格滿足這一性質。 因此在實際中要求判斷矩陣滿足大體上的一致性，需進行一致性檢 驗 。 一 致 性 檢 驗 的 步 驟 如 下 ： 第 一 步 ， 計 算 一 致 性 指 標 .（ consistency index） 18 第 二 步 ， 查 表 確 定 相 應 的 平 均 隨 機 一 致 性 指 標 .（ random index） 據 判 斷 矩 陣 不 同 階 數 查 下 表 ， 得 到 平 均 隨 機 一 致 性 指 標 .。 3 層 次 總 排序 與檢驗 總排序是指每一個判斷矩陣各因素針對目標層（最上層）的相對權 重 。很 明 顯 ，第二層的單排序結果就是總排序結果。
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