信號課程設(shè)計(jì)_語音信號處理與識別-文庫吧資料
2025-02-12 00:33本頁面
【正文】 play(y,Fs1) In wavplay at 41 N2=length(y2)。 Fs2=1300。11025 采樣頻率頻域圖 39。)。 figure(2) figure(2) subplot(2,1,1) plot(w,abs(Y)) title(39。11025 采樣頻率時(shí)域圖 39。 subplot(2,1,2) plot(t1,y1)。6000 采樣頻率時(shí)域圖 39。 figure(1) figure(1) subplot(2,1,1) plot(t,y)。 Y=fftshift(Y)。 Y=fft(y,N)。 w=Fs1*linspace(0,1,N)Fs1/2。 t=(0:N1)/Fs1。 In wavrecord at 42 wavplay(y1) In wavplay at 41 wavplay(y) In wavplay at 41 figure(1) subplot(2,1,1) N=length(y)。 In wavrecord at 42 Fs = 11025。 wavplay(x,fs) wavplay(x,6000) wavplay(x,8000) (2) Fs1=6000。 (1)fs=10000。據(jù)圖可以看出， 聲音信號不出現(xiàn)明顯失真的最低采樣頻率 大約在 1800HZ。結(jié)合已學(xué)知識可略作解釋，聲音信號以較采樣頻率低的頻率播放，頻域被壓縮，則時(shí)域上被拉伸，即聽起來較“低沉”聲音信號以較采樣頻率高的頻率播放，頻域被拉伸，則時(shí)域上被壓縮，即聽起來較“尖銳”。 內(nèi)容： （ 1） 使用 Matlab 中 wavrecord 命令錄制一段 3 秒的語音信號，使用 wavplay命令播放，錄制命令和播放命令中的采樣頻率設(shè)置成相同和不同兩種情況，對觀察到的現(xiàn)象進(jìn)行分析并結(jié)合課本中的知識對該現(xiàn)象進(jìn)行解釋； （ 2） 使用不同的采樣頻率錄制一段 3 秒的語音信號 ， 畫出信號的時(shí)域波形和頻譜； 找到語 音信號的主要頻譜成分所在的帶寬；觀察 并分析不同采樣頻率對波形和頻譜的影響； 尋找聲音信號不出現(xiàn)明顯失真的最低采樣頻率； （ 3） 錄制一段男生的語音信號和一段女生的語音信號，對兩段音頻信號進(jìn)行混合，設(shè)計(jì)濾波器將混合的語音信號分開成單獨(dú)的男聲和女聲信號，如果分離效果不好，對原因進(jìn)行解釋。 我們都知道，語音信號經(jīng)過調(diào)制在大自然中傳播，必然會夾雜著噪聲一起傳過來，那么我們該如何設(shè)計(jì)電路，從而達(dá)到對語音信號的提取，濾除噪音信號呢。采用 MATLAB 設(shè)計(jì)濾波器，使原來非常繁瑣復(fù)雜的程序設(shè)計(jì)變成了簡單的函數(shù)調(diào)用，為濾波器的設(shè)和實(shí)現(xiàn)開辟了廣闊的天地，尤其是 Matlab 工具箱使各 個(gè)領(lǐng)域的研究人員可以
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