【正文】 制約的。從缺貨損失費(fèi)角度考慮，存貯量越大，缺貨的可能性就越小，因而缺貨損失費(fèi)也就越少。倉(cāng)庫(kù)絕對(duì)不缺貨，從理論上將是可以的，但在實(shí)際中是不可能的，實(shí)際中為保證不缺貨而保持過(guò)大的存貯量也是不經(jīng)濟(jì)的。由于缺貨損失費(fèi)涉及到喪失信譽(yù)帶來(lái)的損失，所以它比存貯費(fèi)、訂貨費(fèi)更難于準(zhǔn)確確定，有時(shí)一旦發(fā)生缺貨，所造成的損失是無(wú)法彌補(bǔ)的。 在存貯系統(tǒng)中，還有一種費(fèi)用是存貯系統(tǒng)管理者不愿發(fā)生的費(fèi)用，這就是：缺貨損失費(fèi)：它一般是指由于中斷供應(yīng)影響生產(chǎn)造成的損失賠償費(fèi)，包括生產(chǎn)停工待料，或者采取應(yīng)急措施而支付的額外費(fèi)用，以及影響利潤(rùn)、信譽(yù)和損失費(fèi)等。 由于訂貨量越大，平均庫(kù)存量就越大，從而存貯費(fèi)支出越大。在以上保管費(fèi)成分中，利息支出所占比重較大，以工業(yè)貸款月歷率6‰計(jì)算，存貯百萬(wàn)元物資一年。有時(shí)存貯費(fèi)還經(jīng)常用每存貯1元物資單位時(shí)間所支付的費(fèi)用來(lái)表示，稱(chēng)為保管費(fèi)率。保管費(fèi)：一般是指每存貯單位物資單位時(shí)間所需花費(fèi)的費(fèi)用。在年消耗量固定不變的情況下，一次訂貨量越大，訂貨次數(shù)就越少，每年所花費(fèi)的總訂貨費(fèi)就越少。在確定訂貨費(fèi)時(shí)，對(duì)具體問(wèn)題要具體分析，但必須注意不能將搬運(yùn)費(fèi)、管理費(fèi)等平均分?jǐn)偟矫恳患浳锷先?，這樣，就使訂貨費(fèi)和一次訂購(gòu)的數(shù)量有關(guān)了。當(dāng)生產(chǎn)企業(yè)自行組織生產(chǎn)時(shí)，訂貨費(fèi)相當(dāng)于組織一次生產(chǎn)所必須的工夾具安裝、設(shè)備調(diào)整、試車(chē)、材料安排等費(fèi)用。為了建立庫(kù)存模型的需要，必須了解各類(lèi)倉(cāng)庫(kù)存貯費(fèi)用的構(gòu)成情況。二、存貯系統(tǒng)費(fèi)用分析 費(fèi)用是存貯管理的一個(gè)重要經(jīng)濟(jì)簡(jiǎn)指標(biāo)，存貯系統(tǒng)必須按最經(jīng)濟(jì)的原則運(yùn)行。因此為保證及時(shí)供應(yīng)，就要提前訂貨，提前的時(shí)間稱(chēng)之為提前訂貨時(shí)間。這些因素主要是補(bǔ)充庫(kù)存的時(shí)間以及補(bǔ)充的數(shù)量。它可以通過(guò)訂貨或者是自己組織生產(chǎn)來(lái)達(dá)到目的。如某工廠(chǎng)每月需要鋼材10噸是固定不變的，而對(duì)機(jī)器零部件的需要量卻是每月都在變，如1月需要40個(gè)，2月需要55個(gè)，3月是30個(gè)等等，一般，我們根據(jù)大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，可以找到需求量滿(mǎn)足一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。輸出的方式有間斷式和連續(xù)式，如圖62所示，其中S是初始庫(kù)存量，經(jīng)過(guò)時(shí)間T后，庫(kù)存量是W，輸出了SW，這是兩種不同的輸出方式。在研究物資存貯系統(tǒng)時(shí)，我們一般采取抽象模擬的方式，把具體問(wèn)題典型化。但是儲(chǔ)備的數(shù)量必須有所限制，數(shù)量過(guò)多，不僅要占用大量的倉(cāng)庫(kù)面積或生產(chǎn)面積，還可能由于長(zhǎng)期積壓而使物資損壞變質(zhì)，造成浪費(fèi)，因此必須加強(qiáng)對(duì)庫(kù)存物資的科學(xué)管理。 這里我們只簡(jiǎn)要地介紹生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)類(lèi)型的存貯問(wèn)題，介紹一些存貯論中常用的基本概念、模型和方法。根據(jù)1974年美國(guó)對(duì)一些企業(yè)不完全的統(tǒng)計(jì)資料表明，%，我國(guó)近年來(lái)，在一些工業(yè)企業(yè)中，從我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的國(guó)情出發(fā)，ABC分級(jí)管理、各種確定型與隨機(jī)型的庫(kù)存控制方法應(yīng)用于我國(guó)物資存貯工作的實(shí)踐，有的企業(yè)已建立了包括存貯管理在內(nèi)的物資管理信息系統(tǒng)，存貯管理水平得到不斷提高。隨著人們對(duì)物資存貯的重要性的認(rèn)識(shí)，存貯論及其應(yīng)用已成為現(xiàn)代化管理的重要內(nèi)容之一。物流系統(tǒng)存儲(chǔ)控制 物資存貯是物資流通的不可缺少的環(huán)節(jié)，物資存貯系統(tǒng)則是物流系統(tǒng)的一個(gè)重要的子系統(tǒng)。7．42．控制過(guò)程中要強(qiáng)調(diào)管理者和勞動(dòng)者的自我控制，這也是目標(biāo)管理的特點(diǎn)，可以促進(jìn)企業(yè)逐步地由人治走向法治的管理軌道。企業(yè)的總目標(biāo)確定以后，它是眾多分目標(biāo)的基準(zhǔn)。上述各項(xiàng)控制項(xiàng)目在整個(gè)控制過(guò)程中表現(xiàn)形式如下（表61物流控制基本內(nèi)容一覽表）所示。人員素質(zhì)控制以及產(chǎn)品進(jìn)度的控制。主要指產(chǎn)品在各關(guān)鍵工序的質(zhì)量控制和成品的質(zhì)量控制。包含原材料消耗、動(dòng)力、廠(chǎng)房和設(shè)備的折舊絆各種燙用的有效控制。是在企業(yè)系統(tǒng)運(yùn)行中對(duì)量大面廣的原材料、另部件、協(xié)作外購(gòu)件等物料的控制。(3)專(zhuān)家控制。(2)盈虧平衡控制法。主要有以下幾種方式：(1)物流批量控制法。非預(yù)算性控制。用投資回收期法或投資效率數(shù)學(xué)模型，對(duì)擴(kuò)大企業(yè)再生產(chǎn)能力以及更新設(shè)備實(shí)行超前控制。根據(jù)存貯規(guī)律，按照建立的存貯模型，實(shí)施超前倉(cāng)庫(kù)存貯工作。超前控制在物流控制中應(yīng)用較為廣泛，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)要達(dá)到超前控制的目的，主要有以下幾個(gè)表現(xiàn)方面：(1)用人的超前控制。前饋控制是在輸出結(jié)果受到影響之前就作出糾正，因此這種反饋更為有效。超前控制也稱(chēng)前饋控制，是一種更為復(fù)雜的控制，其特點(diǎn)是通過(guò)對(duì)運(yùn)行過(guò)程輸入的監(jiān)視，以確定它是否符合標(biāo)淮要求。如成本分析，質(zhì)量檢查控制，財(cái)務(wù)分析等。反饋控制是一種常見(jiàn)的管理控制，其特征是通過(guò)運(yùn)行過(guò)程輸出的檢測(cè)，并將檢測(cè)結(jié)果饋送回運(yùn)行過(guò)程中去，將糾正措施輸入該運(yùn)行過(guò)程中，以獲得預(yù)期的輸出。在物流系統(tǒng)中，如何進(jìn)行最優(yōu)控制，將研究的物流系統(tǒng)作為被控對(duì)象，而后研究它的輸入與輸出以及通過(guò)反饋使被控對(duì)象(系統(tǒng))達(dá)到人們所期望的最佳物流效益。把物流視作一個(gè)調(diào)節(jié)和控制的過(guò)程。這些系統(tǒng)復(fù)雜，受控對(duì)象作大范圍運(yùn)動(dòng)屬本質(zhì)非線(xiàn)性，系統(tǒng)已無(wú)法用常系數(shù)線(xiàn)性系統(tǒng)的模式，而且系統(tǒng)本身以及系統(tǒng)所處的環(huán)境多變要求有相應(yīng)的適應(yīng)性能等問(wèn)題，既決定了控制在物流系統(tǒng)中的重要性，又說(shuō)明控制問(wèn)題與運(yùn)籌問(wèn)題分不開(kāi)。將控制理論應(yīng)用于物流系統(tǒng)，則稱(chēng)物流控制論。當(dāng)系統(tǒng)中具有反饋環(huán)節(jié)則構(gòu)成封環(huán)控制系統(tǒng)。6這兩部分借助于有限信息，輸入控制作用x，相互作用。作為受控物質(zhì)系統(tǒng)的現(xiàn)實(shí)客體，一方面是物質(zhì)和能量的變換器，另一方面又是說(shuō)明具體變換課題有關(guān)重要屬性的信息載體。 控制的基礎(chǔ)是信息。如果一個(gè)系統(tǒng)的組織在創(chuàng)立時(shí)即己?jiǎn)沃荡_定，那么它的控制就不過(guò)是當(dāng)系統(tǒng)的外部條件和參數(shù)出現(xiàn)偏差時(shí)，保證其變量(內(nèi)部狀態(tài)和輸出)的原定值。物流系統(tǒng)控制一、系統(tǒng)控制的基本概念 系統(tǒng)控制的使命是，在外部條件變化的情況下保證其有目的的行為。記為MAD，其計(jì)算方法為MAD=公式中由于每個(gè) 皆為正值，因而彌補(bǔ)了式 的缺點(diǎn)。記為MD，其計(jì)算方法為 MD=由于每個(gè)ei值有正有負(fù)，求代數(shù)和有時(shí)會(huì)相互抵消，所以MD無(wú)法精確地顯示誤差。 在預(yù)測(cè)過(guò)程中，誤差產(chǎn)生的原因是多方面的，主要有：用于預(yù)測(cè)的信息與資料引起的誤差；預(yù)測(cè)方法及預(yù)測(cè)參數(shù)引起的誤差；預(yù)測(cè)期間的長(zhǎng)短引起的誤差；預(yù)測(cè)者的主觀(guān)判斷引起的誤差。由此得知它們是線(xiàn)性相關(guān)的，試求出回歸方程并預(yù)測(cè)資源量為3500噸，價(jià)格為1．9元時(shí)的市場(chǎng)采購(gòu)量。類(lèi)似于一元線(xiàn)性回歸分析，可以用線(xiàn)性方程：Y = b0+b1X1+b2X2+．．．+bmXm 來(lái)近似描述y與X1，X2，．．．，Xm之間的線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系，它的參數(shù)也可以用最小二乘法進(jìn)行估計(jì)。多元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)分析法是對(duì)自變量和因變量的n組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（X1i，X2i，．，Xmi；yi）（i=1，2，．．，n）在明確因變量y與各自變量間存在線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上，給出適宜的線(xiàn)性回歸方程，并據(jù)此作出關(guān)于因變量y的發(fā)展變化趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。如果對(duì)前一種情況可以用一元回歸分析方法進(jìn)行有關(guān)的預(yù)測(cè)，那么，對(duì)后一種情況就可以用多元回歸分析方法進(jìn)行有關(guān)的預(yù)測(cè)。多元線(xiàn)性回歸法在大多實(shí)際問(wèn)題中，影響因變量的因素不是一個(gè)而是多個(gè)，這類(lèi)問(wèn)題就是多元回歸分析。時(shí)間因素簡(jiǎn)化處理表時(shí)間（t）1984198519861987198819891990采購(gòu)總值（y）1230123但需注意：只有時(shí)間個(gè)數(shù)為奇數(shù)時(shí)才能用這個(gè)方法。最后用最小二乘法計(jì)算參數(shù)a，b，以求得回歸直線(xiàn)方程。在此基礎(chǔ)上，將表中的數(shù)據(jù)做適當(dāng)?shù)奶幚?，其結(jié)果如下表。處理的方法如表所示。企業(yè)的歷年采購(gòu)總值統(tǒng)計(jì)表時(shí)間（t）1984198519861987198819891990采購(gòu)總值（y）50656778807885解：由于采購(gòu)總值與時(shí)間線(xiàn)性相關(guān)，所以可用最小二乘法求得其相關(guān)方程。 設(shè)變量x與變量y之間有相關(guān)關(guān)系，且當(dāng)x確定之后，y有某種不確定性，如果在散點(diǎn)圖上可以看出x與y之間有線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系，其相關(guān)方程為： y = a+bx 式中：a——待定參數(shù)，b——回歸系數(shù) a = ybx案例2：某企業(yè)為了制定企業(yè)的采購(gòu)計(jì)劃，對(duì)企業(yè)的歷年采購(gòu)總值進(jìn)行一番統(tǒng)計(jì)，其結(jié)果見(jiàn)表。如果這兩個(gè)變量x與y線(xiàn)性相關(guān)，那么在散點(diǎn)圖上肯定有一條直線(xiàn)L可用來(lái)描述或表示這兩個(gè)變量間的關(guān)系，在得知了這條直線(xiàn)的方程后，就能夠?qū)@兩個(gè)變量的發(fā)展變化過(guò)程進(jìn)行預(yù)測(cè)了。如果能求出這條直線(xiàn)的方程，那么就可以參照這一方程來(lái)預(yù)測(cè)我國(guó)薄鋼板的年需求量。案例1：為了預(yù)測(cè)我國(guó)薄鋼板的年需求量，有關(guān)物資企業(yè)研究并收集了國(guó)外汽車(chē)制造業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家?guī)啄觊g的汽車(chē)產(chǎn)量與薄鋼板消耗量的數(shù)據(jù)見(jiàn)表：國(guó)外薄鋼板消耗量與汽車(chē)產(chǎn)量產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)表序號(hào)i年份t汽車(chē)產(chǎn)量x（萬(wàn)輛）薄鋼板消耗量y（噸）1198513．98191802198613．52199373198712．54217194198814．91302625198918．6030299由表可看出，國(guó)外汽車(chē)業(yè)薄鋼板消耗量y隨汽車(chē)產(chǎn)量x的增加而增加，因而得到第一個(gè)結(jié)論是：變量y與變量x之間有相關(guān)關(guān)系，為了進(jìn)一步明確什么樣的相關(guān)關(guān)系，將每年的一對(duì)xi與yi數(shù)據(jù)標(biāo)在坐標(biāo)平面上，描出散點(diǎn)圖如圖。變量間最簡(jiǎn)單的相關(guān)關(guān)系，就是線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系。利用預(yù)測(cè)期各影響因素的指標(biāo)值，代入回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)。2）利用歷史數(shù)據(jù)建立預(yù)測(cè)變量與主要影響因素的回歸方程Y = f（X1，X2，．，Xn）。該法具有預(yù)測(cè)精度較高、使用方便、可以進(jìn)行長(zhǎng)期預(yù)測(cè)的特點(diǎn)，適用于貨運(yùn)量預(yù)測(cè)。三、回歸分析預(yù)測(cè)法變量間非確定性的相關(guān)關(guān)系不能用精確的函數(shù)關(guān)系式唯一地表達(dá)，但在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上，他們之間的相關(guān)關(guān)系可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)的方法給出某種函數(shù)表達(dá)方式，這種處理變量間相關(guān)關(guān)系的方法就是回歸分析方法。因此，在物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)中是極其有用的一種方法。無(wú)論移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法還是指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法，都是通過(guò)取數(shù)據(jù)的加權(quán)求和，以便于“平滑掉”短期的不規(guī)則性的過(guò)程。由此可看出，α形似事物發(fā)展的歷史總趨勢(shì)與事物當(dāng)前變化的現(xiàn)實(shí)之間相互權(quán)衡的天平砝碼，它的一般取值原則是：企業(yè)采購(gòu)成本的統(tǒng)計(jì)與預(yù)測(cè)表月份期數(shù)（t）采購(gòu)成本（元/噸）（Xt）預(yù)測(cè)值（元/噸）α=0．1α=0．5α=0．91151．002235．0039．33328．0038．874432．0037．785548．0037．206654．0038．287752．0039．858848．0041．079942．0047．76101046．0041．78111144．0042．20121247．0042．3811342．84①初始值 F1（1）的準(zhǔn)確性小時(shí)，α宜取的大些，以強(qiáng)調(diào)重視現(xiàn)實(shí)的變化狀態(tài)；②初始數(shù)據(jù)的時(shí)間序列中，只有一部分與預(yù)測(cè)值擬合較好而大部分不好時(shí)，說(shuō)明歷史狀況不能較好地反映現(xiàn)實(shí)，α宜取較大數(shù)據(jù)；③時(shí)間序列雖有不規(guī)則擺動(dòng)，但其長(zhǎng)期趨勢(shì)較為平穩(wěn)時(shí)，α宜取小些，以強(qiáng)調(diào)重視總的演變趨勢(shì)；④時(shí)間序列擺動(dòng)的頻率和振幅都較大，α取值要大些，以強(qiáng)調(diào)重視近期實(shí)際的變化狀態(tài)；① 時(shí)間序列擺動(dòng)的頻率和振幅都較小，α取值要小些，以強(qiáng)調(diào)用歷史發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)。的，所以它反映歷史的過(guò)去，而平滑系數(shù)α的大小則表明了新、老數(shù)據(jù)在下期預(yù)測(cè)計(jì)算中的比重。 比較各列預(yù)測(cè)值的不同，可以看出取值大小對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的不同影響。案例2：某企業(yè)采購(gòu)成本的統(tǒng)計(jì)值見(jiàn)表，試取F1（1）= （X1+X2+X3）/3，α值分別為0．1，0．5，0．9，分別求該企業(yè)第二年一月份的采購(gòu)成本。α稱(chēng)為平滑系數(shù)，其值為0＜α＜1，取值大小體現(xiàn)了不同時(shí)期數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)中所起的作用，α值越大，對(duì)近期數(shù)據(jù)影響越大，模型靈敏度越高；α值越小，則對(duì)近期數(shù)據(jù)影，響越小，消除了隨機(jī)波動(dòng)性，只反映長(zhǎng)期的大致發(fā)展趨勢(shì)。當(dāng)收集到的時(shí)間序列數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)較多且比較可靠時(shí)，可以把已有數(shù)據(jù)中的某一個(gè)或已有數(shù)據(jù)中的某一部分的算術(shù)平均值或加權(quán)平均值作為初始值 F1（1）。某物資市場(chǎng)價(jià)格統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)表月份期數(shù)（t）市場(chǎng)價(jià)格（元/噸）（χi）預(yù)測(cè)值Ft（1）α=0．9（元/噸）月份期數(shù)（t）市場(chǎng)價(jià)格（元/噸）（χi）預(yù)測(cè)值Ft（1）α=0．9（元/噸）11200．0077155．00187．0022135．0020088130．00158．2033195．00141．599220．00132．8044197．00189．701010277．00211．3055310．00196．701111235．00270．9066175．00298．701212238．60通過(guò)上例的求解可看出