試驗(yàn)設(shè)計(jì)doeppt54-銷售管理-文庫吧資料
2025-08-14 05:24本頁面
【正文】 同設(shè)定值 . ?干擾 (Noise)： 人不可控制的事物 ?Blocking:將干擾最小化的方法 ?主要影響 (Main Effect)： 對(duì)單個(gè)因素而言 , 從一個(gè)水平到另一個(gè)水平的變化對(duì)輸出的平均影響 術(shù)語 ?Interaction(交互作用 )：兩 個(gè)因素合起來對(duì)總輸出的影響將高于兩個(gè)單獨(dú)的因素造成的影響 ?重復(fù) (Replication)： 以隨機(jī)次序重新做一次試驗(yàn) ?隨機(jī)化 (Randomization)： 以一種無固定模式的次序做試驗(yàn) 5 試 驗(yàn) 策 略 定義問題 確定試驗(yàn)?zāi)康? 試驗(yàn)輸出方式 (試驗(yàn) ) 確定試驗(yàn)的限制條件 選擇輸入因素 (試驗(yàn)輸入變量 ) 試驗(yàn)因素的水平 選擇試驗(yàn)方案 收集數(shù)據(jù) 分析數(shù)據(jù) 得出結(jié)論 在執(zhí)行結(jié)論之前，做一次確認(rèn)試驗(yàn) 達(dá)到試驗(yàn)?zāi)康? 試驗(yàn)的目的是 更好地試驗(yàn)真實(shí)的世界 , 而不是試驗(yàn)試驗(yàn)數(shù)據(jù)。 方案 = 因素 1的水平數(shù) X 因素 2的水平數(shù) X 因素 3的水平數(shù) X … ?例如 : 因素 水平 方案數(shù) 3 2, 2, 2 2 X 2 X 2 = 8 3 2, 3, 3: 2 X 3 X 3 = 18 2 5, 5 5 X5 = 25 6 2, 2, 2, 2, 2, 2 2X2X2X2X2X2 = 64 7 確定試驗(yàn)限制條件 ?確定限制試驗(yàn)可采用方案數(shù)與試驗(yàn)次數(shù)的限制條件。 ?決定你將做多少次試驗(yàn)。 注意 : 1. 不要在第一次試驗(yàn)中用完你所有的資源 2. 成功的 DOE 不是一次試驗(yàn)就能試驗(yàn)的，需要有反復(fù) 8 曲奇餅 DOE ? 烘烤時(shí)間（ A） ? 烘烤溫度（ B） 目標(biāo)：改進(jìn)曲奇的口味和外觀 試驗(yàn)設(shè)計(jì) 例子 1 DOE設(shè)計(jì)及結(jié)果 烘烤時(shí)間 烘烤溫度 (min) (oF) 口味 A B 6 375 41 10 375 50 6 450 47 10 450 35 問題： ? 那一個(gè)因子比較重要？ ? 如何設(shè)定重要的因子？ 9 全因子實(shí)驗(yàn)示例 1－曲奇餅 DOE DOE結(jié)果分析 ?實(shí)用性分析 ?圖形分析 ?定量分析 10 全因子實(shí)驗(yàn)示例 1－曲奇餅 DOE 實(shí)用性分析 烘烤時(shí)間 烘烤溫度 (min) (oF) 口味 A B 6 375 41 10 375 50 6 450 47 10 450 35 11 全因子實(shí)驗(yàn)示例 1－曲奇餅DOE 圖形分析 烘烤時(shí)間 烘烤溫度 (min) (oF) 口味 A B 6() 375 () 41 10(+) 375 () 50 6() 450 (+) 47 10 (+) 450 (+) 35 12 全因子實(shí)驗(yàn)示例 1－曲奇餅 DOE 定量分析 開始分析之前，用（＋）、（－）號(hào)表示每一個(gè)水平 烘烤時(shí)間 烘烤溫度 (min) (oF) 口味 A B － － 41 ＋ － 50 － ＋ 47 ＋ ＋ 35 烘烤時(shí)間 烘烤溫度 (min) (oF) 口味 A B 6 375 41 10 375 50 6 450 47 10 450 35 13 全因子實(shí)驗(yàn)示例 1－曲奇餅 DOE 定量分析 因子的影響＝高水平平均值－低水平平均值 在本例中， A的主要影響＝ ＝ 44 = B的主要影響＝ ＝ 41 = 14 全因子實(shí)驗(yàn)示例 1－曲奇餅 DOE 交互作用 － 一個(gè)因子的影響取決于另一個(gè)因子的水平 烘烤時(shí)間 烘烤溫度 (min) (oF) 口味 A B AB 6() 375 () ＋ 41 10(+) 375 () － 50 6() 450 (+) － 47 10 (+) 450 (+) ＋ 35 15 全因子實(shí)驗(yàn)示例 1－曲奇餅 DOE 交互作用 － 交互作用的水平可由因子的水平值相乘得出 烘烤時(shí)間 烘烤溫度 (min) (oF) 口味 A B AB 6() 375 () ＋ 41 10(+) 375 () － 50 6() 450 (+) － 47 10 (+) 450 (+) ＋ 35 A x B = AB 1 x = + 2 + x = 3 x + = 4 + x + = + 交互作用的影響 AB= (41+35)/2 (50+47)/2 = 16 DOE結(jié)果分析總結(jié) 因子 影響 時(shí)間 溫度 時(shí)間溫度 全因子實(shí)驗(yàn)示例 1－曲奇餅 DOE 17 試驗(yàn)設(shè)計(jì) 例子 2 假如你在看電視高爾夫節(jié)目中對(duì)所有聲稱能幫助你提高積分 (通過增遠(yuǎn)擊球的距離 )的廣告很有興趣。 A草地四面環(huán)山，幾乎沒有什幺風(fēng)； B草地位于草原上，因此有很大的風(fēng)。 你查明了天氣。 確定目的 : 增加擊球的距離。 分?jǐn)?shù)是我的 (KPOV) 19 試驗(yàn)策略 選擇因素的水平 : 試驗(yàn)次數(shù) /方案 (Treatment)= 2*2*2=8 因素 水平 1 水平 2 球棒 Ping Callaway 球 Titleist Pinnacle 天氣 /場(chǎng)地 有風(fēng) /B 無風(fēng) /A 20 建立矩陣 游戲 球棒 球 風(fēng) 1 Ping T球 有風(fēng) 2 Ping T球 無風(fēng) 3 Ping P球 有風(fēng) 4 Ping P球 無風(fēng) 5 Callaway T球 有風(fēng) 6 Callaway T球 無風(fēng) 7 Callaway P球 有風(fēng) 8 Callaway P球 無風(fēng) 21 無風(fēng) Titleist 球 Ping 球棒 大風(fēng) Titleist 球 Callaway 球棒 最終分?jǐn)?shù) (試驗(yàn)設(shè)計(jì)的結(jié)構(gòu) ) 無風(fēng) Titleist Ping 球棒 Pinnacle Titleist Callaway 球棒 Pinnacle 1 2 3 4 5 6 7 8 有風(fēng) (245) (210) (215) (205) (200) (240) (220) (215) Avg. = Avg. = Avg. = Avg. = Titleist Avg. = Pinnacle Avg. = 22 1 12 6 02 5 02 4 02 3 02 2 02 1 02 0 01 9 0B a l l sDistance1 12 6 02 5 02 4 02 3 02 2 02 1 02 0 01 9 0W i n d sDistance1 12 6 02 5 02 4 02 3 02 2 02 1 02 0 01 9 0C l u b sDistance結(jié)論 : Graph Boxplot Y 距離 X 球，球棒，風(fēng) 23 Stat Quality ToolsRun Chart Y 距離 X 球，球棒，風(fēng) 1 6 11 16200210220230240O b se r v a t i o nDistanceN u m b e r o f r u n s a b o u t m e d i a n :E x p e c t e d n u m b e r o f r u n s :L o n g e s t r u n a b o u t m e d i a n :A p p r o x P V a l u e f o r C l u s t e r i n g :A p p r o x P
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