【正文】 1. General 用于設置一些常規(guī)性選項，比如記錄日志（ Session Journal）的設定，變量列表（ Variable lists）顯示方式、臨時文件夾（ Temporary directory）的位置、結果窗口類型設置（ Output type at start。用著 SPSS 豪華的界面，我們已經小康了，難道你不想把輸出結果弄的更漂亮一些嗎？選擇菜單 Edit==Options，彈出的 Options 對話框會幫你實現這個美麗的夢想。 如何美化你的輸出結果－－ SPSS選項設置 俗話說：愛美之心，人皆有之。 你可以在下面講到的選項設置中設定 SPSS 默認使用結果瀏覽窗口還是結果草稿瀏覽窗口。當然，系統資源也要少占用許多，前面的輸出結果在結果草稿瀏覽窗口中的顯示如下： 39 由于是英文軟件，里面會出現一些奇怪的字符， 不用理會。 單擊圖標會選中所代表的一塊或一段輸出結果，雙 擊圖標可以讓對應輸出在顯示、隱藏間切換，選中后單擊圖標的名稱則可以對圖標改名。 交互式統計圖圖標 ，代表交互式統計圖。 統計圖圖標，代表統計圖。 頁標題圖標，代表輸出標題， 較少出現。 注解圖標，代表系統自動產生的注解，默認情況下注 解內容在輸出結果中是隱藏的。 運行記錄圖標，代表系統操作產生的一段運行記錄。里面采取和資源管理器類似的層次方式排列元素，每個元素用一個小圖標來表示。下面 解釋一下大綱視圖的各個元素。除了上面的菜單欄、工具欄以外，絕大部分窗口被縱向一分為二！左側是大綱視圖（ Outline view），又稱結構視圖，右側則顯示詳細的統計結果（統計表、統計圖和文本結果），兩側的元素是完全一一對應的，即選中一側的某元素，在另一側該元素也會被選中。 結果瀏覽窗口 SPSS 的輸出結果美觀大方，是該軟件的一大特色，下面是一個典型的結果瀏覽窗口。我們可以根據所用計算機的情況選擇使用哪一種窗口。 結果窗口元素介紹 SPSS 實際上提供了兩個結果窗口－－結果瀏覽窗口和結果草稿瀏覽窗口。實際上， SPSS 針對高級用戶（需要編程做模擬抽樣之類的事情）專門開發(fā)了 SPSS Production facility 模塊，確有編程需要（或狂熱）的朋友可參考有關書籍。毛病出在哪里呢？請再次開啟 Count 對話框，選擇好的條件仍然在里面，單擊 Paste 鈕，可以看到這些選擇產生的 SPSS 語句如下： COUNT G1 = year cylinder weight (Lowest thru 76) year cylinder weight (Lowest thru 4) year cylinder weight (3000 thru Highest) . EXECUTE . 仔細看看，這個語句不對呀！明明 Lowest thru 76 應該是對變量 Year 的限制，怎么 year、cylinder、 weight 這三個變量都在它前面？再看另兩個條件，一樣 “ 大家有份 ” ，這還了得，改！將語句改為 正確的格式如下： COUNT G1 = year (Lowest thru 76) cylinder (Lowest thru 4) weight (3000 thru Highest) . EXECUTE . 再次運行該語句，可以看到各個記錄 G1 分別被取值為 0～ 3，代表該車滿足了 0～ 3條要求，最終滿足全部三條要求的應為 3 條記錄。還記得嗎？上面我提到用 SPSS 的圖形界面可以完成 99%的工作，可有時候你偏偏需要用另外那 1%的功能，請看下面的例子： 例 請打開 SPSS 提供的 數據，假設每條記錄代表一輛車，現在將按下列條件挑選一些車出來： Year=7 Cylinder= Weight=3000，并且要 看看每輛車符合了以上三條要求中的幾條。 ? TO END 從當前語句起一直運行到程序結束。 ? SELECTION 運行所選擇的程序語句。特別的，如果你的數據還會不斷添加（試驗尚未結束），就可以把該程序存為程序文件（ *.sps），下次讀入新數據后再運行一次就可以直接得到新的結果。當需要成批次的處理數據時，當你需要重復進行相同的統計分析時，當你要做許多統計分析，每一步均費時較長而你又不想等時 ...，使用 Paste 按鈕是你的救命稻草。 用程序編輯窗口加快我們的工作 如果程序編輯窗口只能帶來 “ 暫停 ” 功能的話，我也就不用再往下寫了。說的再廣一些，不光 SPSS， SAS 等其他統計軟件也是這么做的。當你用對話框選定某 項操作，單擊 OK 后， SPSS 就將你的選擇翻譯成程序語句，然后提交系統執(zhí)行。 邂逅 Paste按鈕 Paste 按鈕在幾乎所有 SPSS 對話框中均存在，它是專門為編程準備的。 和以前見過的數據管理窗口相比，這個窗口簡單的不能再簡單了。 請注意：我們不準備教大家那些枯燥的 SPSS 語法，現在寫 SPSS 程序就象在 WORD 中記錄宏一樣簡單，所需要做的只是略加修改而已。他的操作界面是如此的成功，讓使用者可以完全無須了解 SPSS 的語法而使用其 99%的功能，使得 SPSS 程序被人逐漸忘記。 什么？ SPSS 還有程序？！是的，如果大家 以前用過 SPSS/PC+ ，就一定不會對 SPSS 的程序感到陌生：在那個非常遙遠的 DOS 時代（大約 15 年前），學習 SPSS 程序的語法，掌握如何編寫 SPSS 程序是熟練使用 SPSS 的必要條件（但還不充分）。不過就是吃也有講究，可以隨便找個面館簡單的填飽肚子；要求高的話還可 以去幾星級的地方享受一下；當然還有的人覺得自己回去做口味也合適，花費也不多；更有些超級美食家，星級水準也不滿意，需要親自給一級廚師露一手，指點他們一下，才會吃的滿意。突然（也許是必然），你覺得有些餓了?，F在你再建立一個結果變量，輸入實驗結果，就可以進行正交設計的分析了。 這里我們直接替 換當前工作文件，在這個自動產生的正交設計數據集中，前兩個變量就是要分析的 A 和 B，各個水平已經按正交設計的要求排列好了。 以前我以為 SPSS 不能作正交設計，感謝網友 edofsh 的提醒，經研究，在 SPSS 中可以直接進行正交設計， Orthogonal Design 子菜單項就是專門用于完成該任務的，具體做法用下面的例子說明如下： 例 做 A、 B 兩個因素的正交設計， A 因素有三個水平， B因素有兩個水平。 ? Goto cases 對話框：到達指定記錄號的記錄，該命令在記錄數極多時（ 1000 條以上）非常有用。 ? Insert Variable 命令：在當前列插入新變量。該對話框的使用極為簡單，界面上有兩個單選鈕，分別是不權重記錄和用某變量權重記錄，如果選擇后者，則需要選中一個權重變量。同時在多數情況下，系統會自動產生一個名為 filter_$的篩選指示變量，被選中的記錄該變量取值為 1，反之則為 0。 該對話框界面如下所示： 其中主要的對話框元素為： 31 ? All cases 單選鈕：和下面的 4個單選鈕為一組，選中它則分析所有的記錄； ? If condition is satisfied 單選鈕：只分析滿足條件的記錄； ? If 按鈕：和 If 單選鈕一起使用，單擊后彈出 If 對話框； ? Random sample of cases 單選鈕：從原數據中按某種條件抽樣； ? Sample 按鈕：和 Random 單選鈕一起使用，可以設定按百分比抽取記錄，或者精確設定從前若干個記錄中抽取多少個記錄； ? Based on time or case range 單選鈕：基于記錄序號來選擇記錄； ? Range 按鈕：和 Based 單選鈕一起 使用，用于輸入記錄序號范圍； ? Use filter variable 單選鈕：使用篩選指示變量來選擇記錄，必需在下面選入一個篩選指示變量，該變量取值為非 0 的記錄將被選中，進入以后的分析； ? Filtered 單選鈕：和下面的 Deleted 單選鈕為一組，表示未被選中的記錄只是被隔離，這些記錄的記錄號會被加上斜杠以示區(qū)別； ? Deleted 單選鈕：未被選中的記錄將被刪除，一般不要使用。 30 1. Break Variables 框： Group 2. Aggregate Variables 框： x 3. Function 鈕： (Standard deviation 單選鈕： Continue 鈕 ) 4. Replace working data file 單選鈕：選中 5. OK 【 Split File 對話框 】 用于將數據文件分組進行處理，該對話框我們在第一章時已經使用過了，這里再介紹一下各個對話框元素的用途： ? Analyze all cases 單選框：和下面的兩個單選 框為一組，選中本框不拆分文件； ? Compare groups 單選框：按所選變量拆分文件，各組分析結果緊挨在一起便于相互比較； ? Organize output by groups 單選框：按所選變量拆分文件，各組分析結果單獨放置； ? Groups based on 框：用于選擇拆分數據文件的變量； ? Sort the file by grouping variables 單選框：將數據按所用的拆分變量排序； ? File is already sorted 單選框：數據保持原狀，不按所用的拆分變量排序。 例 計算 中兩組的血磷值標準差。 上圖中各個零件的含義如下： ? Break Variables 框：用于選擇分組變量； ? Aggregate Variables 框：用于選擇被匯總的變量； ? Nameamp。按需選擇即可。 29 2. 從外部數據文件增加變量到當前數 據文件，稱為橫向合并，用 Add Variable 對話框完成，相互合并的數據文件中應包含同樣的記錄。選擇停當后單擊 OK，該操作就完成了。可以用 Rename 按鈕對不匹配變量改名（先選中）或用鼠標強行匹配（即先按 Ctrl 鍵選中匹配的兩個變量 再單擊 Pair 鈕）。 【 Merge Files 對話框 】 用于合并數據文件，實際上包括了兩 個對話框，分別對應了兩種合并方式： 1. 從外部數據文件中增加記錄到當前數據文件中，稱為縱向合并，用 Add Cases 對話框完成，相互合并的數據文件中應該有相同的變量。原變量名則自動保存在系統產生的名為 case_lbl 的字符變量中。 請注意： group 和 x后面分別跟著 Ascending 和 Descending，表明前者是按升序、后者按降序排列；由于 Group 在前，因此排序時以 Group 優(yōu)先。 28 解：選擇菜單 Data==Sort Cases，系統彈出 Sort Cases 對話框，該對話框并不復雜，其中比較特殊的是下方的 Sort Order 單選鈕，有升序和降序兩種選擇。這些功能基本上都集中在 Data 菜單項中，下面我們就對這些對話框做逐一介紹。 【 將 EXCEL 數據直接引入 SPSS】 Excel 已經打開原數據，并且數據量較少的時候，可以直接用拷貝粘貼的方法將數據引入SPSS：先在 EXCEL 中選中所有的數據（不包括變量名），然后選擇拷貝命令；然后切換到 SPSS，最好使行 1列 1 單元格成為當前單元格，然后執(zhí)行粘貼命令，數據就會全部轉入 SPSS，再定義相應的變量即可。 數據的錄入 直接錄入 我想直接錄入的問題就不用多講了吧，直接敲就是了！ 數據錄入技巧 和其他常用統計軟件相比， SPSS 數據界面最大的優(yōu)勢就是支持鼠標的拖放操作，以及拷貝粘貼等命令，下面的數據錄入技巧就是對這些功能的利用。 【 Replace Missing Value 對話框 】 用于填充缺失值，結果存入一個新變量。 【 Automatic Record 對話框 】 27 該對話框用于按原變量值的大小生成新變量，變量值就是原值的大小次序，功能和 Rank Cases 對話框重復（等價于相同值觀測量當作一個記錄處理的情況）。單擊 More 按鈕，還會有更多的設置，這里就不再講了。系統會建立一個新變量rx（即原變量名前加 r 表示 Rank 之意），其取值為 x 分組的秩次。重復一下，具體操作步驟為： 1. Create Categories 框：選入 x 2. Number of categories 框： 5 3. OK 【 Rank Cases 對話框 】 例 請分組計算血磷值的秩和。 【 Categorize Variables 對話框 】 Categorize Variables 對話 框用于將連續(xù)性變量自動按要求分成等間距的幾類。 哎呀不得了，圖片太多了，雖然這樣非常直觀，但下載速度太慢了?，F在單擊 “Old and New Values” ，系統彈出變量值定義對話框如下： 25 許多東西和前面類似，不再重復 。 例 在 中生成新變量 temp3，當血磷值小于 1 時取值為 0， 1～ 2 時取值為 10，大于 2 時取值為 20。這里有一點技巧，需要對對話框生成的指令加以修改，至于怎么修改嘛，我們將在 Syntax（語法）窗口使用詳解一章中講述 :)。然后單擊 “Continu