20xx年醫(yī)學(xué)專題—三維人體建模(參考版)
2024-11-01 01:58本頁面
【正文】 通過對點云數(shù)據(jù)的優(yōu)化處理得到三維人體模型,第四十六頁，共四十六頁。體型分類——聚類分析法。網(wǎng)格分割算法(su224。三角片法向量和頂點法向量的計算方法。基于物理的建模、混合建模。ir243。)成果,通過對點云數(shù)據(jù)的優(yōu)化處理(chǔlǐ)得到三維人體模型,第四十五頁，共四十六頁。,主要技術(shù)(j236。)成果,通過參數(shù)化曲面建模方法輸出的人體三維三角形網(wǎng)格(wǎnɡ ɡ233。,主要技術(shù)(j236。)成果,面向服裝設(shè)計的人體特征線自動生成(shēnɡ ch233。,主要技術(shù)(j236。)基于勾畫式輕松交互的分割和編輯及全局優(yōu)化方法，利用已有的模型制作出高質(zhì)量的簡化網(wǎng)格模型。)成果,讓用戶(y242。,主要技術(shù)(j236。n)現(xiàn)實人體的視覺效果，實現(xiàn)三維人體模型重構(gòu)。,主要(zhǔy224。o)的定義，建立不同光照(guāngzh224。,主要(zhǔy224。o)研究方法,人體(r233。,第三十八頁，共四十六頁。它把性質(zhì)相近(xiānɡ j236。各種有關(guān)人體尺寸指數(shù)分類方法。前后腰節(jié)差分類方法。,主要(zhǔy224。nɡ)的典型參數(shù)化方法，其推理過程示意圖如圖21所示。n ɡōnɡ zh236。,第三十六頁，共四十六頁。)化人體建模方法 參數(shù)化建模方法：基于幾何約束的變量幾何方法(代數(shù)法)；基于幾何推理的人工智能法(規(guī)則法)和基于生成歷程的過程構(gòu)造法。,主要(zhǔy224。)等的尺寸參數(shù)信息，就能直接生成與真實人體體型吻合的人體三維曲線。njiū)方法,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三維人體特征曲線智能生成方法 通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，獲得可以用來描述人體頸部、胸部、腰部以及臀部等部位曲線的權(quán)值和閡值，然后根據(jù)人體截面的圍長、寬度、厚度(h242。)識別,第三十四頁，共四十六頁。,第三十三頁，共四十六頁。njiū)方法,基于(jīyo)研究方法,標(biāo)準(zhǔn)(biāozhǔn)模型人體特征點識別方法 (1)人體胯部點 (2)腰部特征點、膝蓋點 (3)頸部特征點(前頸點、左頸點、右頸點) (4)乳頭點 (5)左、右肩點 (6)腋下點,第三十一頁，共四十六頁。)中的直線生成算法 直線生成算法有數(shù)值微分法(DDA法)、中點畫線法和Bresenham算法 Bresenham算法本文所采用的算法,第三十頁，共四十六頁。,主要(zhǔy224。o)研究方法,網(wǎng)格優(yōu)化算法 拉普拉斯(Laplacian)全局優(yōu)化 保特征的非迭代的優(yōu)化算法，它在保持(bǎoch237。 4將網(wǎng)格M的頂點對應(yīng)到Balleton中相應(yīng)的球.,第二十八頁，共四十六頁。)以及對應(yīng)的Voronoi圖，得到一個精簡的骨架S。 2簡化四面體集合(j237。,主要(zhǔy224。n)，通過 “組裝”制作出想要的三維模型。o)研究方法,網(wǎng)格分割與融合 泊松網(wǎng)格編輯 泊松網(wǎng)格融合 通過簡單的交互手段來選取模型部件(b249。 基于最小切割或最大流量算法的圖分割(Gr
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