20xx年醫(yī)學(xué)專題—三維人體建模(文件)
【正文】 24。)以及對(duì)應(yīng)的Voronoi圖，得到一個(gè)精簡(jiǎn)的骨架S。o)研究方法,網(wǎng)格優(yōu)化算法 拉普拉斯(Laplacian)全局優(yōu)化 保特征的非迭代的優(yōu)化算法，它在保持(bǎoch237。)中的直線生成算法 直線生成算法有數(shù)值微分法(DDA法)、中點(diǎn)畫線法和Bresenham算法 Bresenham算法本文所采用的算法,第三十頁(yè)，共四十六頁(yè)。njiū)方法,基于(jīy)識(shí)別,第三十四頁(yè)，共四十六頁(yè)。)等的尺寸參數(shù)信息，就能直接生成與真實(shí)人體體型吻合的人體三維曲線。)化人體建模方法 參數(shù)化建模方法：基于幾何約束的變量幾何方法(代數(shù)法)；基于幾何推理的人工智能法(規(guī)則法)和基于生成歷程的過(guò)程構(gòu)造法。n ɡōnɡ zh236。,主要(zhǔy224。各種有關(guān)人體尺寸指數(shù)分類方法。,第三十八頁(yè)，共四十六頁(yè)。,主要(zhǔy224。,主要(zhǔy224。,主要技術(shù)(j236。)基于勾畫式輕松交互的分割和編輯及全局優(yōu)化方法，利用已有的模型制作出高質(zhì)量的簡(jiǎn)化網(wǎng)格模型。)成果,面向服裝設(shè)計(jì)的人體特征線自動(dòng)生成(shēnɡ ch233。)成果,通過(guò)參數(shù)化曲面建模方法輸出的人體三維三角形網(wǎng)格(wǎnɡ ɡ233。)成果,通過(guò)對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的優(yōu)化處理(chǔlǐ)得到三維人體模型,第四十五頁(yè)，共四十六頁(yè)?；谖锢淼慕！⒒旌辖?。網(wǎng)格分割算法(su224。通過(guò)對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的優(yōu)化處理得到三維人體模型,第四十六頁(yè)，共四十六頁(yè)。體型分類——聚類分析法。三角片法向量和頂點(diǎn)法向量的計(jì)算方法。ir243。,主要技術(shù)(j236。,主要技術(shù)(j236。,主要技術(shù)(j236。)成果,讓用戶(y242。n)現(xiàn)實(shí)人體的視覺(jué)效果，實(shí)現(xiàn)三維人體模型重構(gòu)。o)的定義，建立不同光照(guāngzh224。o)研究方法,人體(r233。它把性質(zhì)相近(xiānɡ j236。前后腰節(jié)差分類方法。nɡ)的典型參數(shù)化方法，其推理過(guò)程示意圖如圖21所示。,第三十六頁(yè)，共四十六頁(yè)。,主要(zhǔy224。njiū)方法,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三維人體特征曲線智能生成方法 通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，獲得可以用來(lái)描述人體頸部、胸部、腰部以及臀部等部位曲線的權(quán)值和閡值，然后根據(jù)人體截面的圍長(zhǎng)、寬度、厚度(h242。,第三十三頁(yè)，共四十六頁(yè)。o)研究方法,標(biāo)準(zhǔn)(biāozhǔn)模型人體特征點(diǎn)識(shí)別方法 (1)人體胯部點(diǎn) (2)腰部特征點(diǎn)、膝蓋點(diǎn) (3)頸部特征點(diǎn)(前頸點(diǎn)、左頸點(diǎn)、右頸點(diǎn)) (4)乳頭點(diǎn) (5)左、右肩點(diǎn) (6)腋下點(diǎn),第三十一頁(yè)，共四十六頁(yè)。,主要(zhǔy224。 4將網(wǎng)格M的頂點(diǎn)對(duì)應(yīng)到Balleton中相應(yīng)的球.,第二十八頁(yè)，共四十六頁(yè)。 2簡(jiǎn)化四面體集合(j237。n)，通過(guò) “組裝”制作出想要的三維模型。 基于最小切割或最大流量算法的圖分割(Graph cut) 與Snake類似 簡(jiǎn)單的Snake 同時(shí)具有snake優(yōu)點(diǎn)，改進(jìn)snake缺點(diǎn),第二十六頁(yè)，共四十六頁(yè)
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