20xx年醫(yī)學(xué)專(zhuān)題—三維人體建模(存儲(chǔ)版)
【正文】 頁(yè)，共四十六頁(yè)。 散亂點(diǎn)云 點(diǎn)云沒(méi)有明顯的幾何形狀特征和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，呈散亂無(wú)序的狀態(tài)，由激光、結(jié)構(gòu)光等在隨機(jī)掃描的方式測(cè)得的點(diǎn)云為該類(lèi)型。o)研究方法,光照模型法向量(xi224。,第二十一頁(yè)，共四十六頁(yè)。,第二十二頁(yè)，共四十六頁(yè)。o)研究方法,三角網(wǎng)格孔洞光順修補(bǔ) 利用孔洞邊界及其周?chē)季W(wǎng)格頂點(diǎn)特征(t232。,主要(zhǔy224。n)，通過(guò) “組裝”制作出想要的三維模型。 4將網(wǎng)格M的頂點(diǎn)對(duì)應(yīng)到Balleton中相應(yīng)的球.,第二十八頁(yè)，共四十六頁(yè)。o)研究方法,標(biāo)準(zhǔn)(biāozhǔn)模型人體特征點(diǎn)識(shí)別方法 (1)人體胯部點(diǎn) (2)腰部特征點(diǎn)、膝蓋點(diǎn) (3)頸部特征點(diǎn)(前頸點(diǎn)、左頸點(diǎn)、右頸點(diǎn)) (4)乳頭點(diǎn) (5)左、右肩點(diǎn) (6)腋下點(diǎn),第三十一頁(yè)，共四十六頁(yè)。njiū)方法,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三維人體特征曲線智能生成方法 通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，獲得可以用來(lái)描述人體頸部、胸部、腰部以及臀部等部位曲線的權(quán)值和閡值，然后根據(jù)人體截面的圍長(zhǎng)、寬度、厚度(h242。,第三十六頁(yè)，共四十六頁(yè)。前后腰節(jié)差分類(lèi)方法。o)研究方法,人體(r233。n)現(xiàn)實(shí)人體的視覺(jué)效果，實(shí)現(xiàn)三維人體模型重構(gòu)。,主要技術(shù)(j236。,主要技術(shù)(j236。三角片法向量和頂點(diǎn)法向量的計(jì)算方法。通過(guò)對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的優(yōu)化處理得到三維人體模型,第四十六頁(yè)，共四十六頁(yè)?；谖锢淼慕！⒒旌辖?。)成果,通過(guò)參數(shù)化曲面建模方法輸出的人體三維三角形網(wǎng)格(wǎnɡ ɡ233。)基于勾畫(huà)式輕松交互的分割和編輯及全局優(yōu)化方法，利用已有的模型制作出高質(zhì)量的簡(jiǎn)化網(wǎng)格模型。,主要(zhǔy224。,第三十八頁(yè)，共四十六頁(yè)。,主要(zhǔy224。)化人體建模方法 參數(shù)化建模方法：基于幾何約束的變量幾何方法(代數(shù)法)；基于幾何推理的人工智能法(規(guī)則法)和基于生成歷程的過(guò)程構(gòu)造法。)識(shí)別,第三十四頁(yè)，共四十六頁(yè)。)中的直線生成算法 直線生成算法有數(shù)值微分法(DDA法)、中點(diǎn)畫(huà)線法和Bresenham算法 Bresenham算法本文所采用的算法,第三十頁(yè)，共四十六頁(yè)。)以及對(duì)應(yīng)的Voronoi圖，得到一個(gè)精簡(jiǎn)的骨架S。o)研究方法,網(wǎng)格分割與融合 泊松網(wǎng)格編輯 泊松網(wǎng)格融合 通過(guò)簡(jiǎn)單的交互手段來(lái)選取模型部件(b249。ngy236。,第二十三頁(yè)，共四十六頁(yè)。 3.內(nèi)點(diǎn)邊界化。)、形狀和邊界不規(guī)則的人體幾何造型問(wèn)題。) 高斯濾波法、平均濾波法 點(diǎn)云數(shù)據(jù)精簡(jiǎn) (1)均勻采樣法 (2)倍率縮減法 (3)柵格法 (4)弦偏離法,孔洞修補(bǔ)(xiūbǔ) (1)拋物線切向延拓法 (2)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)修補(bǔ)法 (3)遺傳算法結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 (4)擬合方法 (5)基于核機(jī)器的回歸修補(bǔ)方法,第十九頁(yè)，共四十六頁(yè)。掃描線點(diǎn)云沿掃描方向非常(fēich225。n)基礎(chǔ),人體(r233。o)理論基礎(chǔ),三維人體建模方法分析 線框模型(m243。n)基礎(chǔ),第十二頁(yè)，共四十六頁(yè)。,主要(zhǔ
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