【正文】 掃描線點云沿掃描方向非常密集，而掃描線之間相對比較稀疏。,第四十二頁，共四十六頁。,主要(zhǔy224。 基于幾何推理的人工智能法的基本思想是將約束關(guān)系用一階邏輯謂詞來描述并存入事實庫，通過推理機的推理作用，從規(guī)則庫中選取規(guī)則并應(yīng)用于現(xiàn)有事實，推理的結(jié)論作為新的事實，推理史記錄了所有成功的應(yīng)用規(guī)則并提供給重構(gòu)過程，構(gòu)造出符合設(shè)計要求的幾何體。,主要(zhǔy224。ji224。,主要(zhǔy224?？梢詫Σ灰?guī)則的散亂數(shù)據(jù)點直接進行三角剖分，再利用OpenGL對三角面片顯示的優(yōu)化，可以快速有效的構(gòu)造人體的三維曲面模型。ng)密集，而掃描線之間相對比較稀疏。x237。o)理論基礎(chǔ),人體模型類型 第一類是Torso模型(m243。,主要(zhǔy224。ngy242。tǒng)結(jié)構(gòu)圖,第三頁，共四十六頁。,主要理論(lǐl249。zhēng)識別 47個人體特征點及10個主要特征點,第十一頁，共四十六頁。ng)、 基于物理的建模、混合建模,第十五頁，共四十六頁。o)理論基礎(chǔ),人體掃描點云數(shù)據(jù)處理技術(shù) 點云降噪與平滑(p237。ng)。,主要研究(y225。 2簡化四面體集合(j237。,第三十三頁，共四十六頁。nɡ)的典型參數(shù)化方法，其推理過程示意圖如圖21所示。o)的定義，建立不同光照(guāngzh224。,主要技術(shù)(j236。體型分類——聚類分析法。)成果,通過對點云數(shù)據(jù)的優(yōu)化處理(chǔlǐ)得到三維人體模型,第四十五頁，共四十六頁。,主要技術(shù)(j236。各種有關(guān)人體尺寸指數(shù)分類方法。)等的尺寸參數(shù)信息，就能直接生成與真實人體體型吻合的人體三維曲線。o)研究方法,網(wǎng)格優(yōu)化算法 拉普拉斯(Laplacian)全局優(yōu)化 保特征的非迭代的優(yōu)化算法，它在保持(bǎoch237。ngli224。njiū)方法,魯棒濾波去噪算法 用于去除點云數(shù)據(jù)表面噪聲和離群點的算法。ng)的計算方法 三角片法向量和頂點法向量的計算方法,第二十頁，共四十六頁。o)理論基礎(chǔ),三維人體掃描方法 立體(l236。n)建模； 參數(shù)化的曲面建模； 以網(wǎng)格邊界線為連續(xù)條件的三維人體建模。 人體二維測量是指利用圖形圖像處理和模式識別等技術(shù)進行二維人體圖像的測量工作。n)基礎(chǔ),人體建模方法 主要有:線框模型 實體模型 曲面建模：(1)多邊形描述 (2)參數(shù)化曲面描述 (3)碎片描述 基于物理(w249。三維人體(r233。,主要理論(lǐl249。o)理論基礎(chǔ),人體測量 人體傳統(tǒng)測量、人體二維測量和人體三維測量 傳統(tǒng)的人體測量學(xué)主要研究人體測量和觀察方法，并通過人體整體測量與局部測量來探討人體的特征、類型、變異和發(fā)展規(guī)律。,服裝人體建模方法分析 多面體建模； 基于特征的服裝人體曲面(qūmi224。,主要(zhǔy224。ngli224。,主要研究(y225。o)研究方法,邊界優(yōu)化 基于能量(n233。,主要(zhǔy224。