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20xx年醫(yī)學(xué)專題—三維人體建模(留存版)

2024-11-01 01:58上一頁面

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【正文】 ud249。胸型、腰型、臀型分類方法。,第四十一頁,共四十六頁。sh249。在服裝CAD系統(tǒng)LSX中直接生成二維服裝款式圖。sh249。o)、不同材質(zhì)的三維人體模型,第四十頁,共四十六頁。,第三十七頁,共四十六頁。,基于特征點(diǎn)的特征區(qū)域(qūy249。h233。njiū)方法,網(wǎng)格分割算法——區(qū)域增長法 基于區(qū)域增長的分割算法實(shí)現(xiàn)簡單,效率高能勝任實(shí)時反饋的交互要求,而且定義(d236。 直接基于空間體的三角剖分 基于空間體的三維散亂數(shù)據(jù)點(diǎn)直接三角剖分步驟: 1. 對散亂數(shù)據(jù)點(diǎn)預(yù)排序,形成散亂數(shù)據(jù)點(diǎn)頂點(diǎn)表 2.四面體剖分,得到Delaunay四面體網(wǎng)格。nghu225。,主要理論(lǐl249。,主要理論(lǐl249。n)基礎(chǔ),3D勾畫(gōuhu224。,主要(zhǔy224。 投入商業(yè)應(yīng)用(y236。o) 1 NURBS方法來進(jìn)行曲面重構(gòu) 2利用Bspline方法來進(jìn)行曲面重構(gòu) 3利用微切平面方法來進(jìn)行曲面重構(gòu) 4利用特征方法來進(jìn)行曲面重構(gòu) 5利用曲面變形方法來進(jìn)行曲面重構(gòu) 6利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法來進(jìn)行曲面重構(gòu) 7基于三角網(wǎng)格進(jìn)行曲面重建,第六頁,共四十六頁。,主要(zhǔy224。o)理論基礎(chǔ),三維人體建模方法分析 線框模型(m243。掃描線點(diǎn)云沿掃描方向非常(fēich225。)、形狀和邊界不規(guī)則的人體幾何造型問題。,第二十三頁,共四十六頁。o)研究方法,網(wǎng)格分割與融合 泊松網(wǎng)格編輯 泊松網(wǎng)格融合 通過簡單的交互手段來選取模型部件(b249。)中的直線生成算法 直線生成算法有數(shù)值微分法(DDA法)、中點(diǎn)畫線法和Bresenham算法 Bresenham算法本文所采用的算法,第三十頁,共四十六頁。)化人體建模方法 參數(shù)化建模方法:基于幾何約束的變量幾何方法(代數(shù)法);基于幾何推理的人工智能法(規(guī)則法)和基于生成歷程的過程構(gòu)造法。,第三十八頁,共四十六頁。)基于勾畫式輕松交互的分割和編輯及全局優(yōu)化方法,利用已有的模型制作出高質(zhì)量的簡化網(wǎng)格模型?;谖锢淼慕?、混合建模。三角片法向量和頂點(diǎn)法向量的計(jì)算方法。,主要技術(shù)(j236。o)研究方法,人體(r233。,第三十六頁,共四十六頁。o)研究方法,標(biāo)準(zhǔn)(biāozhǔn)模型人體特征點(diǎn)識別方法 (1)人體胯部點(diǎn) (2)腰部特征點(diǎn)、膝蓋點(diǎn) (3)頸部特征點(diǎn)(前頸點(diǎn)、左頸點(diǎn)、右頸點(diǎn)) (4)乳頭點(diǎn) (5)左、右肩點(diǎn) (6)腋下點(diǎn),第三十一頁,共四十六頁。n),通過 “組裝”制作出想要的三維模型。o)研究方法,三角網(wǎng)格孔洞光順修補(bǔ) 利用孔洞邊界及其周圍原始網(wǎng)格頂點(diǎn)特征(t232。,第二十一頁,共四十六頁。 散亂點(diǎn)云 點(diǎn)云沒有明顯的幾何形狀特征和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),呈散亂無序的狀態(tài),由激光、結(jié)構(gòu)光等在隨機(jī)掃描的方式測得的點(diǎn)云為該類型。ng)、實(shí)體模型(m243。x237。o)理論基礎(chǔ),曲面造型技術(shù) 參數(shù)曲面造型技術(shù): 核心思想就是以一組基函數(shù)為權(quán)因子,以一組
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