【正文】 ——培根?！?jiǎng)⑾?學(xué)而不思則惘，思而不學(xué)則殆?！芽▋?學(xué)習(xí)永遠(yuǎn)不晚?！郀柣?書到用時(shí)方恨少、事非經(jīng)過(guò)不知難。1一日不讀口生，一日不寫手生。一日無(wú)書，百事荒廢?！佌媲鋵殑︿h從磨礪出，梅花香自苦寒來(lái)?！_(dá)爾文少壯不努力，老大徒悲傷。讀書破萬(wàn)卷，下筆如有神。讀書的好處行萬(wàn)里路，讀萬(wàn)卷書。西安交通大學(xué)出版社。1997（4）。新的知識(shí)表示方法——概念圖［Ｊ］。機(jī)械設(shè)計(jì)；2004年06期。參考文獻(xiàn)：[1] 蔡之華；模糊Petri網(wǎng)及知識(shí)表示 [J]。（3）產(chǎn)生式與框架：框架的槽值對(duì)應(yīng)于一條產(chǎn)生式規(guī)則。（縱向從屬繼承關(guān)系很明確）因此，對(duì)于復(fù)雜的、深層次的知識(shí)，應(yīng)根據(jù)需要表示知識(shí)的特征，來(lái)決定用二種或三種方法聯(lián)合表示，例如：（1）邏輯與框架：框架里的槽值可以對(duì)應(yīng)于謂詞項(xiàng)。（3）語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)方法表達(dá)的知識(shí)面比較窄。每一種知識(shí)表示方法各有特點(diǎn)，而且適用的領(lǐng)域也不同：（1）謂詞邏輯方法只適用于確定性、陳述性、靜態(tài)性知識(shí)，而對(duì)動(dòng)態(tài)的、變化性、模糊性知識(shí)則很難表示。三、各知識(shí)表達(dá)式的比較與展望以上若知識(shí)表達(dá)方法，絕大多數(shù)在應(yīng)用中得到了很好的應(yīng)用。框架表示法支持上層框架概念抽象和下層框架信息繼承共享的思想，不僅減少了框架信息和屬性知識(shí)表達(dá)的冗余，而且保證了上、下層框架知識(shí)表達(dá)的一致性。n框架名：〈大學(xué)教師〉 n姓名：?jiǎn)挝唬ㄐ?，名）n年齡：?jiǎn)挝唬q）n性別：范圍(（男，女）缺?。耗?n學(xué)歷：范圍（學(xué)士，碩士，博士）n職稱：范圍(（教授，副教授，講師，助教）缺?。褐v師)n部門：范圍（學(xué)院（或系、處）n住址：〈住址框架〉 n工資：〈工資框架〉 n參加工作時(shí)間：?jiǎn)挝唬辏拢﹏健康狀況：范圍（健康，一般，較差）n其它：范圍（〈個(gè)人家庭框架〉，〈個(gè)人經(jīng)濟(jì)狀況框架〉）上述框架共有十一個(gè)槽，分別描述了關(guān)于“大學(xué)教師”的十一個(gè)方面的知識(shí)及其屬性?？蚣苁且环N被用來(lái)描述某個(gè)對(duì)象（諸如一個(gè)事物、一個(gè)事件或一個(gè)概念）屬性知識(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。自然界各種事物都可用框架(Frame)組織構(gòu)成。．框架表式式框架表示法誕生于1975年，這也是一種結(jié)構(gòu)化的知識(shí)表示方法，并已在多種系統(tǒng)中得到成功的應(yīng)用。概括起來(lái)，主要優(yōu)點(diǎn)在于采用語(yǔ)義關(guān)系的有向圖來(lái)連接，語(yǔ)義、語(yǔ)法、詞語(yǔ)應(yīng)用兼顧，具有描述生動(dòng)，表達(dá)自然，易于理解等。是在節(jié)點(diǎn)或者弧線的旁邊，另外附加必要的線條及文字標(biāo)識(shí)，用來(lái)對(duì)節(jié)點(diǎn)、弧線和語(yǔ)義關(guān)系作出相宜的補(bǔ)充、解釋與說(shuō)明。節(jié)點(diǎn)之間用帶箭頭及文字標(biāo)識(shí)的有向線條來(lái)聯(lián)結(jié)，用以表示事物之間的結(jié)構(gòu)，即語(yǔ)義關(guān)系。用圓形、橢圓、菱形或長(zhǎng)方形的框圖來(lái)表示，用來(lái)表示事物的名稱、概念、屬性、情況、動(dòng)作、狀態(tài)等。指針。分別稱為:（1）節(jié)(結(jié))點(diǎn)。它作為人類聯(lián)想記憶的一個(gè)顯示心理學(xué)模型，并用于自然語(yǔ)言處理。 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表達(dá)式語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)是人工智能常用的知識(shí)表示法之一。為了模塊一致性理解難。易于保留動(dòng)作所產(chǎn)生的變化、軌跡，但仍有不少缺點(diǎn)：知識(shí)庫(kù)維護(hù)難。知識(shí)庫(kù)易于增加、修改、刪除自然性。產(chǎn)生式表示法其優(yōu)點(diǎn)在于模塊性。例如：IF CLEAR(B)AND HANDEMPTYTHEN Pickup(B)如果積木B上是空的，且機(jī)械手空，則機(jī)械手從桌面上抓起積木B。是美國(guó)數(shù)學(xué)家Post在1943年提出了一種計(jì)算形式體系里所使用的術(shù)語(yǔ)。因此，針對(duì)謂詞邏輯，尚待人們不斷加以改進(jìn)，以尋求自然性好而效率更高的技術(shù)方法。但是必須看到，謂詞邏輯屬于標(biāo)準(zhǔn)的二值（T與F）邏輯，難以直接進(jìn)行不確定性問(wèn)題的處理。謂詞邏輯知識(shí)表示規(guī)范性嚴(yán)，邏輯性強(qiáng)，自然性好，推理過(guò)程嚴(yán)密，易于實(shí)現(xiàn)。、∨、∧、→、? 量詞：?、?(?x)P(x)為真、為假的定義(?x)P(x)為真、為假的定義結(jié)合具體事例可以看到一階謂詞邏輯在知識(shí)表示法中的優(yōu)越性： 李明是計(jì)算機(jī)系的學(xué)生，但他不喜歡編程。例如：STUDENT(zhangsan)：zhangsan是學(xué)生STUDENT(x)：x是學(xué)生Greater(x，5)：x5TEACHER(father(Wanghong))：王宏的父親是教師。使用謂詞邏輯既便于表達(dá)概念、狀態(tài)、屬性等事實(shí)性知識(shí)，又能方便地采用謂詞公式的表達(dá)形式，進(jìn)行各種智能行為的過(guò)程性描述與演繹推理。它是通過(guò)分析命題內(nèi)容和謂詞邏輯，盡可能正確地表述它的各種意境的過(guò)程。目前比較常見(jiàn)的知識(shí)表達(dá)方法主要有：常用的知識(shí)表示方法：一階謂詞邏輯表示法，產(chǎn)生式表示法，框架表示法，語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法，腳本表示法，過(guò)程表示法，面向?qū)ο蟊硎痉?，神?jīng)網(wǎng)絡(luò)表示法。順便指出：同構(gòu)解答與原始問(wèn)題有相同的形式解，然而對(duì)于同態(tài)問(wèn)題，如果得到原始解，只需對(duì)同臺(tái)解答再施行反運(yùn)算即可。如圖1。其本質(zhì)，就是采用某種技術(shù)模式，八所要求解決的問(wèn)題的相關(guān)知識(shí)，映射為一種便于找到該問(wèn)題解的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。因而只是表示是知識(shí)信息處理系統(tǒng)必不可少的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。知識(shí)表達(dá)及其映像原理智能機(jī)器系統(tǒng)如同智能生物一樣，在運(yùn)用知識(shí)進(jìn)行信息交流或只能問(wèn)題求解時(shí)，都需要預(yù)先進(jìn)行知識(shí)表示。我們則認(rèn)為家一定是年輕人，乙就是老年人嘛？不能完全肯定，因?yàn)橄喾吹氖吕呛芏嗟摹！钡?，這只是一種常識(shí)性經(jīng)驗(yàn)，并不能完全肯定或否定。例如，在我國(guó)中南地區(qū)，根據(jù)天上出現(xiàn)彩虹的方向及其位置，可以預(yù)示天氣的變化。(2)知識(shí)的確定與不確定性如前說(shuō)述，知識(shí)有若干信息關(guān)聯(lián)的結(jié)構(gòu)組成，但是，其中有的信息是精確的，有的信息卻是不精確的。通常人們獲取知識(shí)的重要手段是：利用信息，把各種信息提煉、概括并關(guān)聯(lián)在一起，就形成了知識(shí)。然而當(dāng)客觀環(huán)境與條件發(fā)生改變時(shí)，知識(shí)的正確性就接受檢驗(yàn)，必要時(shí)就要對(duì)原來(lái)的認(rèn)識(shí)加以修改和補(bǔ)充，一至全部更新而取而代之。只是源于人們生活、學(xué)習(xí)與工作的實(shí)踐，知識(shí)是人們?cè)谛畔⑸鐣?huì)中各種實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的匯集、智慧的概括與積累。(1)知識(shí)只有相對(duì)正確的特性。最后對(duì)知識(shí)表示的發(fā)展趨向作出了展望。本文對(duì)知識(shí)處理的核心問(wèn)題之——識(shí)的表示進(jìn)行了全面的綜述目前流行的知識(shí)表達(dá)方式不下十種，在此只介紹一階謂詞邏輯、產(chǎn)生式、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)、框架、混合等目前最常用的知識(shí)表示方法。隨著計(jì)算機(jī)這個(gè)人類有史以來(lái)最重要的工具的不斷發(fā)展，伴隨著不斷有新理論的出現(xiàn)，人類必須重新對(duì)它們進(jìn)行分析和審視。伴隨著人類把最新的計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用于各個(gè)學(xué)科，對(duì)這些學(xué)科的認(rèn)知也進(jìn)入了日新月異的發(fā)展階段，促使大量的新的研究成果不斷涌現(xiàn)。第五篇：人工智能論文解讀人工智能結(jié)課論文系別：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系班級(jí)：姓名：于靜學(xué)號(hào)：13計(jì)算機(jī)專接本一班知識(shí)處理***0摘要：進(jìn)入2l 世紀(jì)，計(jì)算機(jī)硬件和軟件更新的速度越來(lái)越快，計(jì)算機(jī)這個(gè)以往總給人以冷冰冰的機(jī)器的形象也得到了徹底的改變。（3）條件允許的話，可以安排一些實(shí)驗(yàn)課程，讓同學(xué)們自己制作一些簡(jiǎn)單的作品，增強(qiáng)同學(xué)對(duì)人工智能的興趣，加強(qiáng)同學(xué)之間的學(xué)習(xí)。五、對(duì)課程的建議（1）能夠結(jié)合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點(diǎn)知識(shí)，以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識(shí)被應(yīng)用。以Agent概念為基礎(chǔ)的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對(duì)于軟件的開(kāi)發(fā)，“面向Agent技術(shù)”將是繼“面向?qū)ο蠹夹g(shù)”后的又一突破。人工智能還影響了你們的文化和娛樂(lè)生活，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學(xué)層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結(jié)者》系列，《黑客帝國(guó)》系列以及斯皮爾伯格導(dǎo)演的《人工智能》，都有意無(wú)意的提出了同樣的問(wèn)題：我們應(yīng)該如何看待人工智能？如何看待具有智能的機(jī)器？會(huì)不會(huì)有一天機(jī)器的智能將超過(guò)人的智能？問(wèn)題的答案也許千差萬(wàn)別，我個(gè)人認(rèn)為上述擔(dān)心不太可能成為現(xiàn)實(shí)，因?yàn)槲覀兝斫馊斯ぶ悄懿⒉皇亲屗〈祟愔悄?，而是讓它模擬人類智能，從而更好地為人類服務(wù)。金融業(yè)，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析，判斷和決策；應(yīng)用卡欺詐檢測(cè)系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應(yīng)用。（6）基本了解人工智能程序設(shè)計(jì)的語(yǔ)言和工具。（4）掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術(shù)、了解不確定性推理、非單調(diào)推理的概念。（3）掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價(jià)搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、A*算法等。（2）較詳細(xì)地論述知識(shí)表示的各種主要方法。比較典型的人工生命研究有計(jì)算機(jī)病毒、計(jì)算機(jī)進(jìn)程、進(jìn)化機(jī)器人、自催化網(wǎng)絡(luò)、細(xì)胞自動(dòng)機(jī)、人工核苷酸和人工腦等。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應(yīng)機(jī)理通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行仿真，對(duì)相關(guān)非線性對(duì)象進(jìn)行更真實(shí)的動(dòng)態(tài)描述和動(dòng)態(tài)特征研究。人工生命則從問(wèn)題的底層開(kāi)始，把器官作為簡(jiǎn)單機(jī)構(gòu)的宏觀群體來(lái)考察，自底向上進(jìn)行綜合，把簡(jiǎn)單的由規(guī)則支配的對(duì)象構(gòu)成更大的集合，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動(dòng)力學(xué)特性。人工生命與生命的形式化基礎(chǔ)有關(guān)。人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能”（life as it could be）的廣闊范圍內(nèi)深入研究“生命之所知”（life as we know it）的實(shí)質(zhì)。人工生命人工生命（Artificial Life，ALife）的概念是由美國(guó)圣菲研究所非線性研究組的蘭頓