人工智能結(jié)課論文人工智能結(jié)果報告(參考版)
2024-10-12 09:54本頁面
【正文】 我相信人工智能在不久的將來將會得到更深一步的實現(xiàn)，會創(chuàng)造出一個全新的 人工智能世界。目前，國內(nèi)的機器翻譯軟件有很多，富有代表性意義的是“金山詞霸”，它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它可以提供發(fā)音功能，為用戶提供了極大的方便。如：機器編譯，機器編譯是利用計算機把一種自然語言轉(zhuǎn)變成另一種自然語言的過程，用以完成這一過程的軟件系統(tǒng)叫做機器翻譯系統(tǒng)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學(xué)習(xí)，計算機視覺等等，總的來說，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的工作。控制科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展方向，今天 , 已經(jīng)有很多專家系統(tǒng)研 究的成果進(jìn)人人們的日常生活將來 ,專家系統(tǒng)技術(shù)的發(fā)展將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響智能的發(fā)展能為人類服務(wù)。但是 ,從目前的一些前瞻性 研究可以看出 ,未來專家系統(tǒng)會向 以下幾種類型發(fā)展：解釋專家系統(tǒng)、預(yù)測專家系統(tǒng)、診斷專家系統(tǒng)、設(shè)計專家系統(tǒng)、規(guī)劃專家系統(tǒng)、監(jiān)視專家系統(tǒng)、控制專家系統(tǒng)、調(diào)試專家系統(tǒng)、教學(xué)專家系統(tǒng)、修理專家系統(tǒng)等。 、能根據(jù)不確定的知識進(jìn)行與推理 領(lǐng)域?qū)＜医鉀Q問題大多是經(jīng)驗性的，這些經(jīng)驗性的知識表示出來往往是不精確的，問題本身提供的信息往往也不精確， ES 就是要利用這些模糊的信息和 知識進(jìn)行推理， 得出結(jié)論。 、具有交互性 專家系統(tǒng)具有較好的人機界面。 、具有靈活性 在專家系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)中，知識庫與推理機既相互聯(lián)系、又相互獨立。 、具有啟發(fā)性 ES 除要利用大量專業(yè)知識外，還必須利用經(jīng)驗的判斷知識來對求解問題作出多個假設(shè)。 、能進(jìn)行有效的推理 ES 要利用專家知識求解領(lǐng)域的具體問題，而問題求解過程就是一個推理過程，所 以專家系統(tǒng)必須有推理機構(gòu)。 、專家系統(tǒng)特點簡介 、具有專家水平的專業(yè)知識 ES 要解決只有人類專家才能解決的復(fù)雜問題就必須依賴于專家的知識，也是知識庫系統(tǒng)的共同特點。 、專家系統(tǒng)的意義 專家系統(tǒng)是一種智能計算機系統(tǒng)，所以， 專家系統(tǒng)將計算機 的應(yīng) 人工智能結(jié)課報告 10 用提高到了一個新的高度和水平。它的核心是模糊推理機，可以根據(jù)模糊知識庫中的不確定性進(jìn)行推理、策略、解決系統(tǒng)問題，并給出認(rèn)為合理的控制命令。 例如：基于模糊技術(shù)的模糊專家系統(tǒng)模型是建 立在模糊數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上的，這樣產(chǎn)生了基于模糊規(guī)則的專家控制系統(tǒng)，也叫做模糊專家控制系統(tǒng)。 知識采集子系統(tǒng) 解釋子系統(tǒng) 啟發(fā)式知識庫 用戶接口 推理引起 專家 用戶 知識規(guī)劃 人工智能結(jié)課報告 9 圖 2 建立專家系統(tǒng)的步驟 專家系統(tǒng)的具體應(yīng)用分析 、 由于專家系統(tǒng)就是一種計算機應(yīng)用系統(tǒng)，所以， 其應(yīng)用范圍沒有什么限制。具體組成部分為：用戶
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