【正文】 同時，通過考察結(jié)構(gòu)參數(shù)（如廢鋼比、連鑄比、電爐鋼比等）變化對相應的工藝流程產(chǎn)品能值和噸鋼綜合能耗所帶來的影響，就可以為企業(yè)降低噸鋼綜合能耗提出合理的、優(yōu)化的結(jié)構(gòu)參數(shù)，從而在不改變現(xiàn)有工序能耗的條件下，通過調(diào)整工藝結(jié)構(gòu)，降低企業(yè)噸鋼綜合能耗。 通過把整個鋼鐵生產(chǎn)分解成不同的生產(chǎn)子系統(tǒng)，就可以用排列組合的方式，從前到后將主流程各子系統(tǒng)組合起來，構(gòu)成不同的鋼鐵生產(chǎn)工藝流程，這將為研究鋼鐵工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，特別是工藝結(jié)構(gòu)優(yōu)化奠定基礎。 本節(jié)將在簡要介紹工藝結(jié)構(gòu)分析法、層次分析法和對比分析法的基礎上，詳細介紹噸鋼綜合能耗的 ep 分析法，并會在下一章中將一種改進的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡算法應用到 ep 分析法中，從而為鋼鐵企業(yè)的能耗分析提供新的解決思路 。噸鋼可比能耗用于生產(chǎn)結(jié)構(gòu)不同企業(yè)間的能耗對比，但不能作為企業(yè)能耗總量計算的依據(jù)。 ? 計算方法不同 計算噸鋼綜合能耗時，要將統(tǒng)計報告期內(nèi)生產(chǎn)直接消耗的各種能源及其輔助生產(chǎn)系統(tǒng)實際消耗的各種能源量，即企業(yè)自耗的全部能源量計算在內(nèi)。 噸鋼綜合能耗與噸鋼可比能耗的區(qū)別 ? 包含的工序不同 噸鋼可比能耗只考慮某些規(guī)定的主要工序，即焦化、燒結(jié)、煉鐵、煉鋼等工序，其它工序的能耗量不計 算在內(nèi)；而噸鋼綜合能耗則包括鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)所有工序能耗量，包括了企業(yè)消耗的全部購入的自耗能源量。 ? 噸鋼可比能耗 噸鋼可比能耗是指企業(yè)每生產(chǎn)一噸鋼，從焦化、燒結(jié)、煉鐵、煉鋼直到成品鋼材配套生產(chǎn)所必需的耗能量及企業(yè)燃料加工與運輸，機車運輸能耗及企業(yè)能源虧損所分攤到每噸鋼的耗能量之和。 能耗指標的含義 ? 噸鋼綜合能耗 企業(yè)噸鋼綜合能耗是指企業(yè)在報告期內(nèi)每噸鋼消耗的各種能源自耗總量。噸鋼能耗是反映鋼鐵企業(yè)能源消耗和能源利用狀況的重要技術(shù)經(jīng)濟指標，它能大致反映出鋼鐵聯(lián)合企業(yè)鋼鐵生產(chǎn)的技術(shù)水平、原材料條件和管理水平等。本章將主要介紹鋼鐵企業(yè)的兩種能耗分析指標以及四種常用的能耗分析方法，為在下一章中利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡 對寶鋼能耗進行分析奠定基礎。 ? 旋轉(zhuǎn) 通過旋轉(zhuǎn)可以得到不同視角的數(shù)據(jù)。 OLAP 的多維數(shù)據(jù)分析 ? 切片和切塊 在多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，按二維進行切片，按三維進行切塊，可得到所需要的數(shù)據(jù)。 MDD 的信息是以數(shù)組形式存放的，所以它可以在不影響索引的情況下更新數(shù)據(jù)。 MDD 能提供優(yōu)良的查詢性能。盡管這些工具缺乏 4GL 及充分的開發(fā)環(huán)境，但卻有比高端 MDD 工具所使用的數(shù)據(jù)庫更為復雜的數(shù) 據(jù)庫。因為關(guān)系數(shù)據(jù)庫和 OLAP 工具同時在高端服務器上處理，所以速度和效率仍然很快。 在高端， OLAP 工具用 4GL 提供了完善的開發(fā)環(huán)境、統(tǒng)計分析、時間序列分析、財政報告、用戶接口、多層體系結(jié)構(gòu)、圖表等許多其他功能。當模型足夠大且稀疏數(shù)據(jù)沒有控制好時，這種模型將會不堪一擊。這些工具的功能性和實用性可能相當不錯，但由于受到規(guī)模的限制，它們不具備 OLAP的所有特性?；?MDD 的 OLAP 產(chǎn)品，依據(jù)決策支持的內(nèi)容使用范圍也有很大的不同。 ROLAP 建 立了一種新的體系，即星型結(jié)構(gòu)。多維數(shù)據(jù)庫增加了一個時間維，與關(guān)系數(shù)據(jù)庫相比，它的優(yōu)勢在于可以提高數(shù)據(jù)處理速度，加快反應時間，提高查詢效率。 多維數(shù)據(jù)庫 多維數(shù)據(jù)庫（ MultiDimesional Database， MDD）可以簡單地理解為：將數(shù)據(jù)存放在一個 n 維數(shù)組中，而不是像關(guān)系數(shù)據(jù)庫那樣以記錄的形式存放。 客戶機：在客戶機上進行計算，要求用戶具備性能良好的 PC 機，以此完成部分或大部分的多維計算。 多維服務引擎：大部分 OLAP 應用在多維服務引擎上完成多維計算，并且具有良好的性能。在許多情況下，一些 OLAP 工具用 SQL 做一些計算，然后將計算結(jié)果作為多維引擎輸入。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫：即使活動的 OLAP 數(shù)據(jù)存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，采用在關(guān)系數(shù)據(jù)庫上完成復雜的多維計算也不是較好的選擇。 ? OLAP 數(shù)據(jù)的處理方式 OLAP 有三種數(shù)據(jù)處理方法。與服務器上的多維數(shù)據(jù)庫一樣，活動數(shù)據(jù)可放在磁盤或 RAM 上。 基于客戶的文件：在這種情況 下，可以提取相對少的數(shù)據(jù)放在客戶機的文件上。通常，數(shù)據(jù)庫存儲在硬盤上，但為了獲得更高的性能，某些產(chǎn)品允許多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲在 RAM 上。在大部分情況下，數(shù)據(jù)以星型結(jié)構(gòu)或雪花結(jié)構(gòu)進行存儲。 許多產(chǎn)品結(jié)合了上述兩種結(jié)構(gòu)，它們的數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)是多立方結(jié)構(gòu)，但卻利用超立方結(jié)構(gòu)來進行計算，結(jié)合了超立方結(jié)構(gòu)的簡化性和多立方結(jié)構(gòu)的旋轉(zhuǎn)存 儲特性。多立方結(jié)構(gòu)是存儲稀疏矩陣的一個更有效方法，并能減少計算量。終端用戶更容易接近超立方結(jié)構(gòu)，它可以提供高水平的報告和多維視圖。它具有很強的靈活性，提高了數(shù)據(jù)（特別是稀疏數(shù)據(jù)）的分析效率。 ? 多立方結(jié)構(gòu) 在多立方結(jié)構(gòu)（ Multicube）中，將大的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分成多個多維結(jié)構(gòu)。 超立方結(jié)構(gòu)有一種變形，即收縮超立方結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)的測量值發(fā)生在維的交叉 點上，數(shù)據(jù)空間的各個部分都有相同的維屬性。事實上，有許多方法可以構(gòu)造多維數(shù)據(jù)。在事件發(fā)生的位置，數(shù)據(jù)聚合在一起，其密度很大。 OLAP 的多維分析視圖 就是沖破了物理的三維概念，采用了旋轉(zhuǎn)、嵌套、切片、鉆取和高維可視化技術(shù)，在屏幕上展示多維視圖的結(jié)構(gòu)，使用戶直觀地理解、分析數(shù)據(jù)，進行決策支持。但是要加一維（如加入商店維），則圖形很難想象，也不容易在屏幕上畫出來。 OLAP 通常將三維立方體的數(shù)據(jù)進行切片，顯示三維的某一平面。這些屬性對進行決策支持是非常有用的。每個銷售事實由一個特定的商店、特定的時間和特定的商品組成。維就是相同類數(shù)據(jù)的集合，也可以理解為變量。 這里，商店、時間和產(chǎn)品都是維。在某一時間，也許他想知道哪個商店哪種產(chǎn)品的銷售情況。對某一給定的商品，也許他想知道該商品在哪個商店和哪段時間的銷售情況。 OLAP 展現(xiàn)在用戶面前的是一幅幅多維視圖。這里有許多因素需要考慮，如數(shù)據(jù)的可復制性、可利用的磁盤空間、 OLAP 產(chǎn)品的性能及與數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)合度等。事實上，多維分析是分析企業(yè)數(shù) 據(jù)最有效的方法，是 OLAP 的靈魂。 ? 多維性 多維性是 OLAP 的關(guān)鍵屬性。用戶無需編程就可以定義新的專門計算，將其作為分析的一部分，并以用戶理想的方式給出報告。 ? 可分析性 OLAP 系統(tǒng)應能處理與應用有關(guān)的任何邏輯分析和統(tǒng)計分析。如果終端用戶在 30 秒內(nèi)沒有得到系統(tǒng)響應就會變得不耐煩，因而可能失去分析主線索，影響分析質(zhì)量。 OLAP 系統(tǒng)的特點： ? 快速性 用戶對 OLAP 的快速反應能力有很高的要求。 OLAP 系統(tǒng)是一個企業(yè)級的評測工具，用它幫助企業(yè)總結(jié)過去的經(jīng)驗教訓，并預測未來的成功和失敗。用戶的決策分析需要對關(guān)系數(shù)據(jù)庫進行大量計算才能得到結(jié)果，而查詢的結(jié)果并不能滿足決策者提出的需求。 圖 三層客戶機 /服務器體系結(jié)構(gòu) OLAP 技術(shù) 聯(lián)機分析處理（ OLAP）的概念最早是由關(guān)系數(shù)據(jù)庫之父 于 1993年提出的。 此外，此方法提供了附加的安全性。 如果您更改使用的數(shù)據(jù)庫，可能需要修改服務器，但無需修改客戶機。此方法可參閱圖。例如，數(shù)以百計的客戶機可以與控制數(shù)據(jù)庫訪問的少數(shù)服務器交互。 客戶機將此訂購信息發(fā)送到服務器，服務器將檢查產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫并執(zhí)行開票和裝運所需的任務。 客戶機程序通常處理用戶交互，為用戶請求數(shù)據(jù)或啟動數(shù)據(jù)修改?？蛻?機請求服務，服務器則執(zhí)行相應服務。 bi nd ( )ge td a ta ( )co nn e ct r eq ue st ( )li st e n( )ge td a ta ( )cl os e ( )se nd d at a( )co nn e ct ( )cl os e ( )se nd d at a( )等待客戶連接請求處理服務請求建立連接服務請求服務響應 客戶機 /服務器體系結(jié)構(gòu) 對分布式系統(tǒng)上運行的軟件進行組織的一種普通方法是將功能分為兩部分 客戶機和服務器。 面向連接的流類套接字和工作方式可用圖 表示： 圖 流類套接字工作方式 在技術(shù)室采用客戶機程序，在調(diào)度室采用服務器程序，即可利用 Winsock控件將任務單建立信息由技術(shù)室傳送到調(diào)度室。流類方式的特點是通信可靠，對數(shù)據(jù)有校驗和重發(fā)機制，通常用來做數(shù)據(jù)文件的傳輸，如 ftp， tel 等。在這種方式下兩個通信的應用程序之間先要建立一種虛擬的連接，這種方式對應的是 TCP 協(xié)議。 Winsock 通信有兩種主要方式。 ‘ 通過 ADO COMMAND 對象調(diào)用 SQL SERVER 中的存儲過程“ check_file_state”獲得任務單狀態(tài) Dim cmdYFD as New = nYFD ‘提供當前連接的 Connection ‘對象 = adCmdStoredProc ‘表明 Command 對象用來執(zhí)行 ‘存儲過程 = check_file_state ‘提供存儲過程名 ‘ 參數(shù)設置 Set prmYFD = (doc_type, adVarChar, adParamInput, 1) prmYFD ‘任務單類型 （輸入?yún)?shù)） Set prmYFD = (file_no, adVarChar, adParamInput, 11) prmYFD ‘任務單編號 （輸入?yún)?shù)） Set prmYFD = (file_state, adVarChar, adParamOutput, 1) prmYFD ‘任務單狀態(tài) （輸出參數(shù)） ‘ 參數(shù)賦值 (doc_type) = DocType ‘變量 DocType 代表任務單 ‘類型 (file_no) = strFileNO ‘變量 strFileNO 代表任務 ‘單編號 ‘ 執(zhí)行存儲過程 網(wǎng)絡通訊解決方案 為了實現(xiàn)鋼鐵企業(yè)能源管 理系統(tǒng)中網(wǎng)絡信息的傳遞，分布式系統(tǒng)必須具備網(wǎng)絡通訊功能。 ‘ 執(zhí)行查詢 Dim rstYFD As New ‘rstYFD 是一個 Recordset 對象 ‘的實例 = nYFD ‘提供當前連接的 Connection 對象 strSql ‘執(zhí)行查詢，創(chuàng)建結(jié)果集。 39。 varDBName 其中，變量 varDBServerName 代表數(shù)據(jù)庫服務器名；變量 varDBUserName 代表用戶名；變量 varDBUserPassword 代表用戶密碼；變量 varDBName 代表將要訪問的數(shù)據(jù)庫名 。 _ 。PWD= amp。 varDBUserName amp。 _ 。SERVER= amp。 設置連接字符串 strConnectionString = PROVIDER=SQLOLEDB amp。其中， Connection 對象標識了一個特定的數(shù)據(jù)源，通過設置此對象的屬性，可以識別數(shù)據(jù)源的位置和字符，并對其進行訪問；Command 對象是對數(shù)據(jù)源執(zhí)行的指定命令的定義，通過設置此對象的屬性，可以定義一個發(fā)送給 SQL Server 執(zhí)行的命令； Recordset 對象是到達由 SQL Server返回的數(shù)據(jù)的路徑，它包含關(guān)于所做查詢的“答案”。本系統(tǒng)中應用程序與數(shù)據(jù)庫的連接即采用 ADO 方式實現(xiàn)，圖 顯示了從Visual Basic 訪問 SQL Server 的 ADO 接口。 SQL Server 數(shù)據(jù)庫訪問接口 “ ActiveX 數(shù)據(jù)對象”（ ADO： ActiveX Data Objects）是 Microsoft 公司最新提出的基于對象的數(shù)據(jù)訪問接口。因此，在設計數(shù)據(jù)庫時，要盡量減少數(shù)據(jù)庫鎖的沖突。建立非簇索引時，進程使用共享鎖，防止表的更新。建立索引時，數(shù)據(jù)庫鎖對系統(tǒng)性能也有影響。當一個進程等待另一個進程完成其事務而被阻塞時，系統(tǒng)的總體響應時間增加且吞吐量會顯著下降。一般來說，在查詢中應限制會占用大量資源的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的串操作，同時應避免使用會導致全表掃描的操作。 ? 查詢結(jié)構(gòu)