【正文】 性 用戶對 OLAP 的快速反應能力有很高的要求。 此外，此方法提供了附加的安全性。 客戶機將此訂購信息發(fā)送到服務器，服務器將檢查產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫并執(zhí)行開票和裝運所需的任務。 面向連接的流類套接字和工作方式可用圖 表示： 圖 流類套接字工作方式 在技術室采用客戶機程序，在調(diào)度室采用服務器程序，即可利用 Winsock控件將任務單建立信息由技術室傳送到調(diào)度室。 ‘ 通過 ADO COMMAND 對象調(diào)用 SQL SERVER 中的存儲過程“ check_file_state”獲得任務單狀態(tài) Dim cmdYFD as New = nYFD ‘提供當前連接的 Connection ‘對象 = adCmdStoredProc ‘表明 Command 對象用來執(zhí)行 ‘存儲過程 = check_file_state ‘提供存儲過程名 ‘ 參數(shù)設置 Set prmYFD = (doc_type, adVarChar, adParamInput, 1) prmYFD ‘任務單類型 （輸入?yún)?shù)） Set prmYFD = (file_no, adVarChar, adParamInput, 11) prmYFD ‘任務單編號 （輸入?yún)?shù)） Set prmYFD = (file_state, adVarChar, adParamOutput, 1) prmYFD ‘任務單狀態(tài) （輸出參數(shù)） ‘ 參數(shù)賦值 (doc_type) = DocType ‘變量 DocType 代表任務單 ‘類型 (file_no) = strFileNO ‘變量 strFileNO 代表任務 ‘單編號 ‘ 執(zhí)行存儲過程 網(wǎng)絡通訊解決方案 為了實現(xiàn)鋼鐵企業(yè)能源管 理系統(tǒng)中網(wǎng)絡信息的傳遞，分布式系統(tǒng)必須具備網(wǎng)絡通訊功能。 _ 。SERVER= amp。 SQL Server 數(shù)據(jù)庫訪問接口 “ ActiveX 數(shù)據(jù)對象”（ ADO： ActiveX Data Objects）是 Microsoft 公司最新提出的基于對象的數(shù)據(jù)訪問接口。當一個進程等待另一個進程完成其事務而被阻塞時，系統(tǒng)的總體響應時間增加且吞吐量會顯著下降。這種聯(lián)結將導致性能下降和復雜度增大。其中 NTFS 有許多高級功能，可提高系統(tǒng)的安全性，但如果作為數(shù)據(jù)庫服務器平臺， NTFS 仍需改進。此外， SQL Server 的備份向導還允許用戶輸入 SQL語句，有選擇地備份數(shù)據(jù)。規(guī)則主要用于實施域完整性，使得列中的值落在一個特定的范圍內(nèi)，匹配一個特定的格式或匹配一個指定表中的一項值。并且能夠實現(xiàn)自身動態(tài)管理，自動調(diào)整對內(nèi)存、鎖定等資源的使用和配置。 SQL Server 提供了 TransactSQL、 DBLibrary for C 和DBLibrary for Visual Basic、嵌入式 SQL 等開發(fā)工具， TransactSQL 與工業(yè)標準 SQL 語言兼容，并在其基礎上加以擴充，使它更適合事務處理方面的需要。 （ 3） 系統(tǒng)實現(xiàn)了能介系統(tǒng)運行方式變更信息無紙化歸檔管理，能介動力系統(tǒng)管 網(wǎng)設備運行信息管理、查詢，提高了能源管理的應變能力，完善了能源系 統(tǒng)運行的科學管理。 ? 根據(jù)用戶需求，對各種報表及分析數(shù)據(jù)提供靈活的查詢，并對查詢結果提供另存功能。無論是制作計劃、報表還是進行優(yōu)化計算，所利用的信息都將通過網(wǎng)絡獲得，而且，能源中心各部門之間任務單、申請單的傳送，也應該依靠網(wǎng)絡進行。條件變化了，原計劃的辦法是否仍然可用，需要由值班人員檢查確定。這是能源中心取得經(jīng)濟效益的主要手段。除了按能耗指標及生產(chǎn)計劃計算出各 生產(chǎn)工序的各種能耗外，還要對煤氣平衡（包括煤氣柜的儲量變化）、氧氣平衡、蒸汽平衡、水平衡、自備電廠發(fā)電量等各能源的平衡以及它們相互間的影響關系做出詳細的安排。一個鋼鐵聯(lián)合企業(yè)各耗能工序和供能部門需監(jiān)測的有數(shù)百甚至上千個測試點，如每小時監(jiān)測一邊連同數(shù) 據(jù)整理。同時，能夠根據(jù)用戶的要求隨時導入 EMS 的數(shù)據(jù)，產(chǎn)生累計月報，生成圖表曲線或歸檔當日、當月的數(shù)據(jù)。 ? 運用先進的系統(tǒng)技術、信息技術、計算機技術，對寶鋼的重要能源數(shù)據(jù)進行集中有效管理，生成適用的生產(chǎn)報表、曲線。 第二章 鋼鐵企業(yè)能源運行管理與分析系統(tǒng)的設計與實現(xiàn) 以寶鋼為例，在需求分析的基礎上，提出了鋼鐵企業(yè)能源管理與分析系統(tǒng)的總體設計思想，并比較詳細地介紹了各子系統(tǒng)的實現(xiàn)方案。 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡在鋼 鐵企業(yè)能耗分析中的應用 隨著現(xiàn)代科學技術的迅猛發(fā)展、人們需要解決的問題的復雜性增加，直接從數(shù)據(jù)樣本中抽取經(jīng)驗規(guī)則的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡（ Fuzzy Neural Network）已得到越來越多的關注。 鋼鐵企業(yè)能耗分析的必要性 鋼鐵企業(yè)是耗能大戶，其能源消耗費用包括一次能源費用及二次能源轉換、加工、輸送 、回收等費用約占鋼鐵生產(chǎn)總成本的 20% ~ 30%，而能源消耗又是生產(chǎn)總成本中可控制的關鍵部分。這些數(shù)據(jù)是企業(yè)的寶貴財富，通過對它的分析和發(fā)掘，可以發(fā)現(xiàn)重要的企業(yè)能源運行規(guī)律。大型鋼鐵企業(yè)不僅面對國內(nèi)企業(yè)的競爭，隨著我國即將進入 WTO，還將面對國外大型鋼鐵企業(yè)的強大競爭壓力。要了解這些數(shù)據(jù)的定義和文件的定義方式需要大量的時間，要利用這些數(shù)據(jù)做分析，更需要大量的編程工作。然而， EMS 系統(tǒng)作為一個特大型在線監(jiān)控系統(tǒng)，對能源系統(tǒng)管理決策的支持能力有一定的局限性。能源管理范圍是從能源的發(fā)生處（或接受處）到各級能源使用工廠的入口處。它們的安全運行、穩(wěn)定供應是全廠 生產(chǎn)的保證。只有 掌握科學、有效的能耗分析手段，對企業(yè)能耗指標進行系統(tǒng)的全面的定量分解剖析，才能明確企業(yè)節(jié)能降耗的方向，為制定能耗控制措施和指導生產(chǎn)工藝節(jié)能奠定基礎。高能耗不僅會導致高成本，同時也會造成資源的浪費和對環(huán)境的污染，甚至嚴重影響鋼鐵企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。本節(jié)將以寶鋼為例，討論我國大型鋼鐵企業(yè) 能源中心的管理現(xiàn)狀、存在問題以及解決方案。 因此，寶鋼的能源管理是一個多元的綜合性系統(tǒng)工程，要求能對信息迅速傳遞、及時反饋、集中監(jiān)測并控制能源潮流。 EMS 系統(tǒng)的建成和運行為寶鋼能源的安全運行、穩(wěn)定供應提供了有效的手段和途徑。能源中心技術人員在編制各種報表時，對 EMS數(shù)據(jù)的利用還停留在閱讀 EMS 的打印報表，人工選擇、輸入供需月報編制所需的數(shù)據(jù)階段，對各種報表的使用停留在文件處理方式，實現(xiàn)各種報表的編制工作量大，對報表中積累的數(shù)據(jù)再利用率低，難以實現(xiàn)已有報表匯總數(shù)據(jù)的查詢和分析。 EMS 主要實現(xiàn)對寶鋼重要能介設備狀態(tài)的遙測、遙控和主要能介過程信息的采集。 （ 2） 企業(yè)決策支持的需要。隨著社會的進步，人們的環(huán)保意識日益增強，對鋼鐵企業(yè)的環(huán)保提出了更高的要求。 鋼鐵企業(yè)能耗分析的主要指標 我國鋼鐵企業(yè)能源消耗指標主要用噸鋼能耗表示。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡作為這兩種非解析性方法的結合體，在過程建模、模式識別和優(yōu)化控制等領域中，表現(xiàn)出了不同于傳統(tǒng)方法的優(yōu)勢。 第五章 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡及其在鋼鐵企業(yè)噸鋼綜合能耗分析中的應用 簡要介紹了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡 理論，并以寶鋼為例介紹如何將一種改進的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡應用到鋼鐵企業(yè)噸鋼綜合能耗的 ep 分析法中，對影響鋼鐵企業(yè)噸鋼綜合能耗的各項因素進行了剖析，為鋼鐵企業(yè)的節(jié)能降耗工作提出了一種新型的分析與決策方案。 ? 分布實施，利用分布式服務器 /客戶機網(wǎng)絡建立規(guī)范、開放、安全可靠的人機交互系統(tǒng)。本系統(tǒng)采用客戶機 /服務器模式，網(wǎng)絡結構如圖 所示。計劃中的能耗，外購能源量及應采取的節(jié)能措施，都是實際生產(chǎn)中應力爭達到的，對生產(chǎn)起到指導作用。也可以減少供鍋爐用煤氣量，由此引起的鍋爐燃料減少可以用外購的補充燃料（煤或油）來補足，也可減少自備電廠發(fā)電用蒸汽量，增加外購電量以滿足既不減少蒸汽用戶供汽量也不減少供電量。越是符合其效果也越好。此時高爐煤氣發(fā)生量減少，此時能源中心可能采用由高爐煤氣柜補充的措施，但高爐煤氣柜只能解決短時間的補充作為應急措施。 ? 實現(xiàn)寶鋼能源中心各種能介系統(tǒng)停復役申請單的無紙化傳送、歸檔與查詢管理。 圖 ESOES 報表子系統(tǒng)軟件結構層次圖 OLAP 子系統(tǒng)的功能與軟件結構 OLAP 子系統(tǒng)的功能包括 : ? 用于實現(xiàn)對各種能源的主要標志性數(shù)據(jù)提供靈活的查詢和分析手段。 數(shù)據(jù)庫技術 SQL Server 的特點 ? 簡單的圖形化 管理工具，使系統(tǒng)管理更為直觀方便。 SQL Server 支持多線程操作，在多用戶并發(fā)訪問時，系統(tǒng)在產(chǎn)生較小額外負擔的情況下能夠進行并行處理，從而減少內(nèi)存需求，提供系統(tǒng)的吞吐量。為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)完整性， SQL Server 提供了一下手段： ? 觸發(fā)器（ Trigger）：觸發(fā)器是一種特殊形式的存儲過程，無論什么時候，當一個指定的時間（插入、更新或刪除）修改表時，它就被自動調(diào)用。 ? 約束（ Constraint）：約束是由數(shù)據(jù)庫為用戶實施的應用規(guī)則，它限制用戶可以 輸入列中的可能值。以確保因斷電等因素而引起系統(tǒng)異常關閉之前已完成的事務都寫到數(shù)據(jù)庫文件中，而未完成的事務則被回滾。另外，數(shù)據(jù)庫服務器的維護工作、批處理活動以及并發(fā)處理的管理都對 SQL 應用程序的性能有一定的影響。對規(guī)范化進行平衡的方法有多 種，除了反規(guī)范化技術以外，還有增加冗余，增加列、分割表等，這些技術都可以提高某一項系統(tǒng)性能，但如果考慮整個系統(tǒng)的性能，則必須在確定性能之前，先確定系統(tǒng)的需求及邊界，根據(jù)應用系統(tǒng)的實際情況有針對性地采用這些技術。建立簇索引時，進程使用獨占鎖，鎖住整個表，知道索引創(chuàng)建完成為止。 圖 Visual Basic 中訪問 SQL Server 的 ADO接口 ADO 中主要包括 Connection、 Command、 Recordset、 Error、 Parameter、Property 和 Field 等對象 。UID= amp。 設 置 好 連 接 字 符 串 后 ， 可 將 該 字 符 串 賦 給 Connection 對象的ConnectionString 屬性，然后調(diào)用 Connection 對象的 Open 方法，即可建立應用程序與數(shù)據(jù)庫的連接。第一種叫做流方式，也稱面向連接方式?？蛻魴C是使用稱為服務器的程序提供的服務的一種程序。 普通的客戶機 /服務器系統(tǒng)設計使用三層 結構：與用戶交互的客戶機；包含應用程序商務邏輯的應用程序服務器和存儲數(shù)據(jù)的資源管理器。當時， Codd 認為聯(lián)機事務處理（ OLTP）已不能滿足終端用戶對數(shù)據(jù)庫查詢分析的需要， SQL 對大數(shù)據(jù)庫進行的簡單查詢也不能滿足用戶分析的需求。對于大量的數(shù)據(jù)分析要達到這個速度并不容易，因此就更需要一些技術上的支持，如專門的數(shù)據(jù)存儲格式、大量的事先運算、特別的硬件設 計等。 ? 信息性 不論數(shù)據(jù)量有多大，也不管數(shù)據(jù)存儲在何處， OLAP 系統(tǒng)應能及時獲得信息，并且管理大容量信息。因此，他需要決策支持來幫助制定銷售政策。 ? 多維性 人們很容易理解一個二維表（如通常的電子表格），對于三維立方體同樣也容易理解。因此， OLAP 系統(tǒng)的開發(fā)者要設法解決多維數(shù)據(jù)空間的數(shù)據(jù)稀疏和數(shù)據(jù)聚合問題。這些多維結構是大數(shù)據(jù)維數(shù)的子集，面向某一特定應用對維進行分割，即將超立方結構變?yōu)樽恿⒎浇Y構。 ? 活動數(shù)據(jù)的存儲 用戶對某個應用所提取的數(shù)據(jù)稱為活動數(shù)據(jù)，它的存儲有以下三種形式： 關系數(shù)據(jù)庫：如果數(shù)據(jù)來源于關系數(shù)據(jù)庫，則活動數(shù)據(jù)被存儲在關系數(shù)據(jù)庫中。 這三種存儲形式有不同的性能，其中關系數(shù)據(jù)庫的處理速度大大低于其他兩種。因為這種方式可以同時優(yōu)化引擎和數(shù)據(jù)庫，而服務器上充分的內(nèi)存為有效地計算大量數(shù)組提供了保證。 MDD 并沒有公認的多維模型，也沒有像關系模型那樣標準地取得數(shù)據(jù)的方法（如 SQL、 API 等）。盡管不同的OLAP 工具都使用了它們自己的多維數(shù)據(jù)庫，但它們在不同程度上也利用了關系數(shù)據(jù)庫作為存儲媒體。因此 MDD 非常適合于讀寫應用。按照國家統(tǒng)計局和國家冶金局的規(guī)定，我國噸鋼能耗有反映企業(yè)能源消耗的噸鋼綜合能耗和用于鋼鐵聯(lián)合企業(yè)間能耗對比的噸鋼可比能耗。 ? 適用范圍不同 噸鋼綜合能耗主要用于考核和分析鋼鐵聯(lián) 合企業(yè)歷年能耗水平的變化，也可作為鋼鐵聯(lián)合企業(yè)之間對比參考用，它反映了企業(yè)的總體能源消耗和利用水平。 層次分析法 層次分析法（ AHP）是一種實用的多準則方