【正文】 是以數(shù)組形式存放的，所以它可以在不影響索引的情況下更新數(shù)據(jù)。 在高端， OLAP 工具用 4GL 提供了完善的開發(fā)環(huán)境、統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列分析、財(cái)政報(bào)告、用戶接口、多層體系結(jié)構(gòu)、圖表等許多其他功能。 ROLAP 建 立了一種新的體系，即星型結(jié)構(gòu)。 多維服務(wù)引擎：大部分 OLAP 應(yīng)用在多維服務(wù)引擎上完成多維計(jì)算，并且具有良好的性能。與服務(wù)器上的多維數(shù)據(jù)庫一樣，活動(dòng)數(shù)據(jù)可放在磁盤或 RAM 上。 許多產(chǎn)品結(jié)合了上述兩種結(jié)構(gòu)，它們的數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)是多立方結(jié)構(gòu)，但卻利用超立方結(jié)構(gòu)來進(jìn)行計(jì)算，結(jié)合了超立方結(jié)構(gòu)的簡化性和多立方結(jié)構(gòu)的旋轉(zhuǎn)存 儲(chǔ)特性。 ? 多立方結(jié)構(gòu) 在多立方結(jié)構(gòu)（ Multicube）中，將大的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分成多個(gè)多維結(jié)構(gòu)。在事件發(fā)生的位置，數(shù)據(jù)聚合在一起，其密度很大。這些屬性對進(jìn)行決策支持是非常有用的。在某一時(shí)間，也許他想知道哪個(gè)商店哪種產(chǎn)品的銷售情況。事實(shí)上，多維分析是分析企業(yè)數(shù) 據(jù)最有效的方法，是 OLAP 的靈魂。如果終端用戶在 30 秒內(nèi)沒有得到系統(tǒng)響應(yīng)就會(huì)變得不耐煩，因而可能失去分析主線索，影響分析質(zhì)量。 圖 三層客戶機(jī) /服務(wù)器體系結(jié)構(gòu) OLAP 技術(shù) 聯(lián)機(jī)分析處理（ OLAP）的概念最早是由關(guān)系數(shù)據(jù)庫之父 于 1993年提出的。例如，數(shù)以百計(jì)的客戶機(jī)可以與控制數(shù)據(jù)庫訪問的少數(shù)服務(wù)器交互。 bi nd ( )ge td a ta ( )co nn e ct r eq ue st ( )li st e n( )ge td a ta ( )cl os e ( )se nd d at a( )co nn e ct ( )cl os e ( )se nd d at a( )等待客戶連接請求處理服務(wù)請求建立連接服務(wù)請求服務(wù)響應(yīng) 客戶機(jī) /服務(wù)器體系結(jié)構(gòu) 對分布式系統(tǒng)上運(yùn)行的軟件進(jìn)行組織的一種普通方法是將功能分為兩部分 客戶機(jī)和服務(wù)器。 Winsock 通信有兩種主要方式。 varDBName 其中，變量 varDBServerName 代表數(shù)據(jù)庫服務(wù)器名；變量 varDBUserName 代表用戶名；變量 varDBUserPassword 代表用戶密碼；變量 varDBName 代表將要訪問的數(shù)據(jù)庫名 。 _ 。本系統(tǒng)中應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫的連接即采用 ADO 方式實(shí)現(xiàn)，圖 顯示了從Visual Basic 訪問 SQL Server 的 ADO 接口。建立索引時(shí)，數(shù)據(jù)庫鎖對系統(tǒng)性能也有影響。但采用反規(guī)范化，同時(shí)將會(huì)增加數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)容量。為了提高系統(tǒng)性能， SQL Server 最好使用專用服務(wù)器。 SQL Server 每次啟動(dòng)時(shí)，均自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)庫恢復(fù)操作。與規(guī)則一樣，缺省值可與一個(gè)列或用戶定義的數(shù)據(jù)類型相結(jié)合。 SQL Server 數(shù)據(jù)完整性 數(shù)據(jù)完整性可以分為實(shí)體完整性、域完整性、參照完整性和用戶定義完整性四類。 ? 多線程體系結(jié)構(gòu)。 第三章 建立鋼鐵企業(yè)能源運(yùn)行管理與分析系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù) 上一章中，我們討論了鋼鐵企業(yè)能源運(yùn)行管理與分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)問題，為了成功地在鋼鐵企業(yè)能源中心建立能源運(yùn)行管理與分析系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、分布式計(jì)算技術(shù)及 OLAP 技術(shù)等現(xiàn)代化信息技術(shù)是必不可少的組成部分，下面將分別對這些關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行說明。 報(bào)表子系統(tǒng) 的軟件結(jié)構(gòu)，如圖 所示。 詳細(xì)設(shè)計(jì) 任務(wù)單與管網(wǎng)子系統(tǒng)的功能與軟件結(jié)構(gòu) 任務(wù)單及管網(wǎng)子系統(tǒng)的功能包括 : ? 實(shí)現(xiàn)寶鋼能源中心各種能介系統(tǒng)任務(wù)單的無紙化傳送、歸檔與查詢管理。例如，高爐出現(xiàn)小故障，要減風(fēng)操作。它的實(shí)用性取決于計(jì)算中的約束條件是否密切結(jié)合本廠生產(chǎn)的實(shí)際?？赡苡袔追N方法解決，一是壓縮某個(gè)（或某些）煤氣用戶供氣量，滿足軋鋼需要。根據(jù)生產(chǎn)計(jì)劃做出能源供H P N e t S e r v e r L H 3 0 0 0E S E O S S E R V E RC o m p u t e r 1C o m p u t e r 3C o m p u t e r 5C o m p u t e r 23 C 1 6 6 1 0E M S S E R V E R3 C 1 6 6 1 0H P L J 5 0 0 0 調(diào)度室C o m p u t e r 4技術(shù)室能中求計(jì)劃。 圖 ESEOS 系統(tǒng)軟件結(jié)構(gòu)圖 寶鋼能源運(yùn)行分析管理系統(tǒng) 任務(wù)單及管網(wǎng)圖聯(lián)機(jī)處理系統(tǒng) 報(bào)表及圖表曲線系統(tǒng) 能源OLAP系統(tǒng) 計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)、 SQL Server 、 VB、 PB、應(yīng)用軟件支撐系統(tǒng) 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是整個(gè)能源運(yùn)行管理與分析系統(tǒng)的支撐系統(tǒng)，它支持信息資源共享和分布式處理。 設(shè)計(jì)指導(dǎo)思想 基于緒論中提到的問題及上述系統(tǒng)需求分析，確定寶鋼能源運(yùn)行管理與分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)指導(dǎo)思想如下： ? 整體規(guī)劃，充分發(fā)揮和利用現(xiàn)有硬件和軟件系統(tǒng)的作用，減少不必要的經(jīng)濟(jì)投入，實(shí)現(xiàn)先進(jìn)性與經(jīng)濟(jì)性、近期目標(biāo)與長遠(yuǎn)目標(biāo)的結(jié)合。 第四章 鋼鐵企業(yè)能耗指標(biāo)及能耗分析方法概述 以寶鋼為例，介紹了鋼鐵企業(yè)能耗分析的意義，并對現(xiàn)有的各種能耗分析方法進(jìn)行了比較詳細(xì)的敘述。模糊控制基于模糊語言描述的產(chǎn)生式規(guī)則；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制基于蘊(yùn)涵某種函數(shù)關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。 因此，通過能耗分析實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗就成為鋼鐵企業(yè)的一項(xiàng)重要戰(zhàn)略任務(wù)。 （ 4） 加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)的需要。加強(qiáng)能源系統(tǒng)的優(yōu)化運(yùn)行，提高能源的利用率，可以有效的降低成本，提高企業(yè)在世界鋼鐵市場中的競爭力。 （ 4） 對信息的覆蓋面方面。 EMS 系統(tǒng)完成的報(bào)表功能為固定格式的日報(bào)、月報(bào)、準(zhǔn)點(diǎn)報(bào)等。目前，寶鋼能源中心采用實(shí)時(shí)監(jiān)控與管理信息系統(tǒng)（ EMS 系統(tǒng)）實(shí)現(xiàn)對寶鋼全廠的各種主要大型能源設(shè)施，如變電站、水泵站、煤氣加壓站、煤氣混合站、蒸汽管網(wǎng)等的實(shí)時(shí)監(jiān)控、在線生產(chǎn)調(diào)整； EMS 采集分布在 21 平 方公里的廣大地域內(nèi)的主要過程信息量多達(dá) 11525 點(diǎn)。寶鋼的用能特點(diǎn)可以概括為： 1. 品種多，有電力、高爐煤氣、焦?fàn)t煤氣、轉(zhuǎn)爐煤氣、中低壓蒸汽、重油、氧、氮、氬、原水、工業(yè)水、過濾水、純水、軟水、飲用水、循環(huán)水、排水共 17 種； 2. 用量大，年耗標(biāo)準(zhǔn)煤幾百萬噸； 3. 同步生產(chǎn)使用二次能源，要求二次能源供應(yīng)連續(xù)穩(wěn)定； 4. 能源之間轉(zhuǎn)換性強(qiáng)，如果轉(zhuǎn)爐煤氣不足，則采用合成轉(zhuǎn)爐煤氣，保證轉(zhuǎn)爐煤氣供應(yīng)的穩(wěn)定性， 還有高爐煤氣代煤，焦?fàn)t煤氣代油等； 5. 嚴(yán)禁發(fā)生事故，一旦發(fā)生故障，也要能及時(shí)排除，防止擴(kuò)大，使對全局的影響減到最小程度； 6. 能源涉及到方方面面，供應(yīng)必須滿足生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的要求，系統(tǒng)性強(qiáng)。 鋼鐵企業(yè)現(xiàn)代化能源中心的建設(shè)問題 自從能源管理中心（簡稱能源中心）在日本鋼鐵企業(yè)出現(xiàn)以來，由于其良好的經(jīng)濟(jì)效益，使得各國越來越多的鋼鐵企業(yè)相繼建設(shè)這樣的中心，我國的寶鋼，早在 20 世紀(jì) 70 年代，就開始從日本引進(jìn)能源中心技術(shù)。目錄 第一章 緒論 ...................................... 4 引言 .......................................... 4 鋼鐵企業(yè)現(xiàn)代化能源中心的建設(shè)問題 ................. 5 寶鋼能源中心簡介 ..................................... 5 寶鋼能源中心的地位和功能 .............................. 6 寶鋼能源中心的管理現(xiàn)狀與存在問題 ...................... 8 建立能源運(yùn)行管理與分析系統(tǒng)的必要性 .................... 9 能源運(yùn)行管理與分析系統(tǒng)的建設(shè)目標(biāo) ..................... 10 鋼鐵企業(yè)能耗分析概述 ........................... 10 鋼鐵企業(yè)能耗分析的必要性 ............................. 10 鋼鐵企業(yè)能耗分析的主要指標(biāo) ........................... 11 現(xiàn)有的鋼鐵企業(yè)能耗分析方法 ........................... 11 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在鋼鐵企業(yè)能耗分析中的應(yīng)用 ................ 11 本文的主要內(nèi)容與編排 ........................... 12 第二章 鋼鐵企業(yè)能源運(yùn)行管理與分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí) 現(xiàn) ... 14 需求分析 ..................................... 14 設(shè)計(jì)指導(dǎo)思想 .................................. 14 總體設(shè)計(jì) ..................................... 15 系統(tǒng)組成 ........................................... 15 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) ....................................... 16 詳細(xì)設(shè)計(jì) ..................................... 18 任務(wù)單與管網(wǎng)子系統(tǒng)的功能與軟件結(jié)構(gòu) ................... 18 報(bào)表子系統(tǒng)的功能與軟件結(jié)構(gòu) ........................... 20 OLAP 子系統(tǒng)的功能與軟件結(jié)構(gòu) .......................... 22 系統(tǒng)的創(chuàng)新點(diǎn) .................................. 22 第三章 建立鋼鐵企業(yè)能源運(yùn)行管理與分析系統(tǒng)的關(guān)鍵 技術(shù) . 24 數(shù)據(jù)庫技術(shù) .................................... 24 SQL Server 的特點(diǎn) ................................ 24 SQL Server 數(shù)據(jù)完整性 ................................ 25 SQL Server 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) ............................ 26 SQL Server 的性能優(yōu)化方法 ............................ 26 SQL Server 數(shù)據(jù)庫訪問接口 ............................ 27 網(wǎng)絡(luò)通訊解決方案 .............................. 31 客戶機(jī) /服務(wù)器體系結(jié)構(gòu) .......................... 32 OLAP 技術(shù) ..................................... 33 OLAP 系統(tǒng)的特點(diǎn)： ................................... 33 OLAP 的多維數(shù)據(jù)概念 .................................. 34 OLAP 的多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) .................................. 35 多維數(shù)據(jù)庫 ......................................... 37 OLAP 的多維數(shù)據(jù)分析 .................................. 38 第四章 鋼鐵企業(yè)能耗指標(biāo)及能耗分析方法概述 .......... 39 鋼鐵企業(yè)能耗分析的主要指標(biāo) ..................... 39 能耗指標(biāo)的含義 ...................................... 39 噸鋼綜合能耗與噸鋼可比能耗的區(qū)別 ..................... 40 能耗分析方法 .................................. 40 工藝結(jié)構(gòu)分析法 ...................................... 41 層次分析法 ......................................... 41 對比分析法 ......................................... 42 ep分析法 .......................................... 42 第五章 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在噸鋼綜合能耗分析中的應(yīng) 用 ... 45 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論