【正文】 最后向所有在本人完成本論文查閱的參考文獻(xiàn)而被引用的資料的作者表示謝意。王老師淵博的學(xué)識(shí)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度也令我十分敬佩，是我以后學(xué)習(xí)工作的榜樣 然后還要感謝大學(xué)四年來(lái)所有的老師，為我們打下自動(dòng)化 專業(yè)知識(shí)的基礎(chǔ)；同時(shí)還要感謝所有的同學(xué)們，正是因?yàn)橛辛四銈兊闹С趾凸膭?lì)。 我首先要感謝王見(jiàn)樂(lè)老師，是她將我領(lǐng)入了電能質(zhì)量研究的大門(mén)，并對(duì)我的研究提出了很多寶貴的意見(jiàn)，使我的研究工作有了目標(biāo)和方向。 23 [參考文獻(xiàn) ] [1] A Grossman, J Morlet. Deposition of Hardy functions in square integrable wavelets of constant shape[J]. SIAM J. MATH. Anal, 1984,15(4): 723~736 [2] S Mallat. A theory for multiresolution signal deposition: the wavelet representation[J]. IEEE Trans. Pattern Anal. and Machine Intell,1989,11:674~693 [3] S Mallat, W L Hwang. Singularity detection and processing with wavelets[J]. IEEE Trans. Inform Theory, 1992, 38:617~643 [4] 1 Daubechies. The wavelet transform, timefrequency localization and signal analysis[J], IEEE Trans. Inform. Theory, 1990, 36: 961~1005 [5] I Daubechies. 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N 尺度上重復(fù)對(duì)上尺度得到的平滑系數(shù)執(zhí)行上述操作步驟(2)(4)。作保留處理的小波變換系數(shù)連同其位置 (尺度 s，在 s尺度上的序一號(hào) n)一起被存儲(chǔ)下來(lái)。如下式所示： (1 ) m a x { | |} , 0 1ssT H nVd??? ? ? ? ? 36 19 其中： 01???， snd 表示 s尺度上第 n個(gè)小波變換系數(shù)。 (3)確定一尺度上小波變換系數(shù)的篩選閾值。 數(shù)據(jù)壓縮與重構(gòu)的算法： (l)根據(jù)所要作壓縮處理的數(shù)據(jù)特點(diǎn)選定合適的分析、合成濾波器組，并分別確定分析、合成濾波器組中各個(gè)濾波器的系數(shù)。電能質(zhì)量擾動(dòng)數(shù)據(jù)信號(hào)從波形上 來(lái)講基本上是類正弦的，而 Daubechies 小波族包含了比其它小波更多的振蕩 [5]，所以更加適合于分析該類信號(hào)。 。不同于其池變換，小波變換的變換核一分析母小波函數(shù)存在多種選擇，使用不同的分析母小波函數(shù)會(huì)產(chǎn)生不同的小波變換系數(shù)，而每種分析母小波均有其優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，存在對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)合適用的特點(diǎn)。某種意義上來(lái)講，重構(gòu)信號(hào)較原始信號(hào)質(zhì)量更好，因?yàn)樗懈俚碾姎庠肼?。然而，因?yàn)樵茧娔苜|(zhì)量數(shù)據(jù)信號(hào)大多包含有噪聲，所以重構(gòu)的數(shù)據(jù)信號(hào)質(zhì)量是很高的。原始電能質(zhì)量數(shù)據(jù)信號(hào)可以由這些保存下來(lái)的小波變換系數(shù)重構(gòu)恢復(fù)。在每一尺度上，對(duì)應(yīng)于一個(gè)特定信 號(hào)畸變的小波系數(shù)要遠(yuǎn)大于那些與該特定信號(hào)畸變無(wú)關(guān)的系數(shù)值。由此可以看出：小波變換能夠?qū)瘮?shù)和信號(hào)進(jìn)行任意指定點(diǎn)處的任意精細(xì)結(jié)構(gòu)的分析，所以能有效地檢測(cè)和局域化電 18 能質(zhì)量畸變，與畸變信號(hào)相關(guān)的小波變換系數(shù)值要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他無(wú)關(guān)的小波變換系數(shù)值。對(duì)于一個(gè)不連續(xù) 的對(duì)象，其小波變換在不連續(xù)處出現(xiàn)大系數(shù)，在小尺度上，其小波變換在遠(yuǎn)離不連續(xù)處的地方出現(xiàn)小系數(shù)，而且有意義的小波變換系數(shù)在不連續(xù)處是高度局域化的。本文將基于小波變換的數(shù)據(jù)壓縮方法推廣應(yīng)用到電能質(zhì)量畸變信號(hào)數(shù)據(jù)壓縮中去，同時(shí)也考慮小波分析理論在數(shù)據(jù)濾波、奇異性分析等中應(yīng)用的可能性。 正如 節(jié)所述：變換編碼在數(shù)據(jù)壓縮領(lǐng)域有著重要地位，特別是小波理論及離散小波快速算法的出現(xiàn)，使得數(shù)據(jù)壓縮進(jìn)入了一個(gè)嶄新的發(fā)展階段。所以畸變信號(hào)數(shù)據(jù)的壓縮問(wèn)題變得急迫起來(lái)。電力系統(tǒng)中的畸變信號(hào)通常要持續(xù)幾十毫秒，這樣，一個(gè)畸變信號(hào)監(jiān)測(cè)記錄要產(chǎn)生大量字節(jié)的數(shù)據(jù)。 電能質(zhì)量畸變信號(hào)覆蓋了一個(gè)寬闊的頻譜。當(dāng)前，隨著大量敏感性電子設(shè)備的應(yīng)用，電能質(zhì)量問(wèn)題日益得到了人們的關(guān)注 [1718]。 應(yīng)用離散小波變換實(shí)時(shí)壓縮電能質(zhì)量畸變信號(hào)數(shù)據(jù) 電能質(zhì)量的評(píng)價(jià)主要是考核電壓的變動(dòng)程度，尤其是中斷、缺陷、波動(dòng)和諧波等的存在程度。相反地，平滑部分將會(huì)在通帶中去除，因?yàn)樾〔ㄍǔ６季哂袔纂A消失矩。 早期的子帶編碼方法只是嘗試著去逼近去相關(guān)性的變換，如 KLT。如 f (t)是時(shí)間間隔 [0,1]上的函數(shù)， ()l? 是一組離散采樣 (f (n / N))的離散小波變換系數(shù)，則離散小波變換系數(shù)的范數(shù)與相應(yīng)的連續(xù)小波變換系數(shù) (θ f)的范數(shù)精確等價(jià)。其基本思想是離散范數(shù)在大小上收縮，則系數(shù)也應(yīng)收縮。也就是說(shuō)離散范數(shù)應(yīng)該只取決于系數(shù)的大小，而與符號(hào)和相位無(wú)關(guān)。但通常很難達(dá)到這種嚴(yán)密的特征化。如果 ()kk? 構(gòu)成正交基，式 (33)中三符號(hào)意味著存在兩個(gè)不取決于 f 的常數(shù) A和 B，使得下式成立： || || || ( ) || || ||F f FA f f B f??? 34 當(dāng)然 A=B 是最理想的，這種情形下，系數(shù)可以精確地特征化 f 的大小。即： || || || ( ) ||Ffff?? 33 在這里： θ=θ(f)表示由 f的一個(gè)分解得到的系數(shù)集合。在特征化函數(shù)類上，傅利葉變換已經(jīng)證明并不適合。小波變換隱含了這樣的性質(zhì)即：比較稀疏尺度上的系數(shù)表示了整體的構(gòu)造情況，而精密尺度上的系數(shù)則反映了不連續(xù)性質(zhì)。對(duì)于一個(gè)不連