基于matlab的腦電信號處理(參考版)
2024-10-03 05:42本頁面
【正文】 參考文獻:[1] [M].廣州:華南理工大學出版社,~134.[2] [M].北京:機械工業(yè)出版,2012.[3] [M].北京:科學出版社,2012.[4] 于蘭蘭. 基于小波變換的腦電信號去噪處理[J].南昌大學學報(理科版),2007,31:75~77.[5] 謝松云,張振中,楊金孝,[J].計算機仿真,2007,24(2):326~330.[6] 內(nèi)容總結[7] （1）南京航空航天大學
基于Matlab的腦電信號處理
姓名 陸想想
專業(yè)領域 生物醫(yī)學工程
課程名稱 數(shù)字信號處理
二О一三年四月。目前人們也嘗試用非線性處理方法、神經(jīng)網(wǎng)絡的方法、時頻結合等等現(xiàn)代的方法來處理腦電信號, 相信這些方法會為腦認知以及醫(yī)學的發(fā)展作出貢獻[5]。在用小波分析來進行去噪的關鍵在于閾值的選取，如果閾值選取的太高，會使信號失去太多細節(jié)，使信號失真，如果閾值選得太低，又不能達到去噪的目的?；谛〔ㄗ儞Q的去噪方法，對非平穩(wěn)信號去噪，要比傳統(tǒng)的濾波去噪聲得到的效果好，主要是由于傳統(tǒng)的濾波器都具有低通性，對需要分析在每個時刻含有不同頻率成分的非平穩(wěn)信號來說，是很難對它進行匹配分析。但由于考慮到實際情況，16~32Hz子帶內(nèi)極少有β波，大部分為噪聲，所以把這個頻帶內(nèi)的信號也全部清除了。 小波變換強制去噪處理，繪制小波變換強制去噪處理之后的信號如下圖8所示。 小波分解去噪和重構波形 小波變換默認閾值去噪處理，可以實現(xiàn)腦電信號的小波變換默認閾值去噪處理，原始數(shù)據(jù)及去噪處理結果對比如下圖7所示。所以選取了d5子帶內(nèi)第5500~8000之間的2500個數(shù)據(jù)點，將信號圖繪制出來，如下圖6所示。 腦電信號節(jié)律提取α波是節(jié)律性腦電波中最明顯的波。 腦電信號小波分解各層重構波形實驗選取db8小波對前述采集的樣本信號進行分解，分解得到的各層信號如下圖5所示。圖4 信號功率譜圖原始的功率譜圖是關于f=128Hz對稱的，為了便于分析，截取了0~65Hz的一段。譜估計是數(shù)字信號處理的主
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