基于matlab的腦電信號處理(文件)
【正文】 信號的小波變換及重構(gòu)基于小波變換降噪處理的方法通常有3個步驟：首先是將信號進行n層小波變換，得到小波系數(shù)；然后在小波變換域上利用信號與噪聲的不同特性，對小波變換進行閾值化處理，把噪聲從信號中區(qū)分開來(主要是對高頻系數(shù)進行閾值化處理；最后是利用重構(gòu)算法重構(gòu)信號。另一種是強制去噪，同樣地，先對樣本信號進行8層小波分解，采用的小波函數(shù)也是db8。2 仿真結(jié)果及分析 原始腦電數(shù)據(jù)的讀取和顯示，即可繪制出腦電樣本信號圖，如下圖2所示。在腦電采集過程中，被采集者沒有處于深度睡眠狀態(tài)，因此接近0Hz的低頻信號可以確定為噪聲。圖4 信號功率譜圖原始的功率譜圖是關(guān)于f=128Hz對稱的，為了便于分析，截取了0~65Hz的一段。 腦電信號節(jié)律提取α波是節(jié)律性腦電波中最明顯的波。 小波分解去噪和重構(gòu)波形 小波變換默認閾值去噪處理，可以實現(xiàn)腦電信號的小波變換默認閾值去噪處理，原始數(shù)據(jù)及去噪處理結(jié)果對比如下圖7所示。但由于考慮到實際情況，16~32Hz子帶內(nèi)極少有β波，大部分為噪聲，所以把這個頻帶內(nèi)的信號也全部清除了。在用小波分析來進行去噪的關(guān)鍵在于閾值的選取，如果閾值選取的太高，會使信號失去太多細節(jié)，使信號失真，如果閾值選得太低，又不能達到去噪的目的。參考文獻:[1] [M].廣州:華南理工大學(xué)出版社,~134.[2] [M].北京:機械工業(yè)出版,2012.[3] [M].北京:科學(xué)出版社,2012.[4] 于蘭蘭. 基于小波變換的腦電信號去噪處理[J].南昌大學(xué)學(xué)報(理科版),2007,31:75~77.[5] 謝松云,張振中,楊金孝,[J].計算機仿真,2007,24(2):326~330.[6] 內(nèi)容總結(jié)[7] （1）南京航空航天大學(xué)
基于Matlab的腦電信號處理
姓名 陸想想
專業(yè)領(lǐng)域 生物醫(yī)學(xué)工程
課程名稱 數(shù)字信號處理
二О一三年四月。目前人們也嘗試用非線性處理方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法、時頻結(jié)合等等現(xiàn)代的方法來處理腦電信號, 相信這些方法會為腦認知以及醫(yī)學(xué)的發(fā)
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