【正文】 plot(2,2,2)。title(39。subplot(2,2,3)。)。title(39。speech39。 %隨機(jī)函數(shù)產(chǎn)生噪聲s=y+noise。m12=fft(z12)。)。subplot(2,2,2)。title(39。plot(s)。subplot(2,2,4)。)。n = length (y) 。 %傅里葉變換z13=filter(num13,den13,s)。plot(abs(S),39。濾波前信號(hào)的頻譜39。r39。)。濾波前信號(hào)的波形39。title(39。speech39。 %隨機(jī)函數(shù)產(chǎn)生噪聲s=y+noise。m21=fft(z21)。)。subplot(2,2,2)。 title(39。plot(s)。subplot(2,2,4)。)。n = length (y) 。 %傅里葉變換z22=fftfilt(b22,s)。plot(abs(S),39。濾波前信號(hào)的頻譜39。r39。)。濾波前信號(hào)的波形39。title(39。speech39。 %隨機(jī)函數(shù)產(chǎn)生噪聲s=y+noise。m23=fft(z23)。)。)。subplot(2,2,3)。)。濾波后的信號(hào)波形39?？梢圆煊X濾波前后的聲音有明顯的變化。GUIDE主要是一個(gè)界面設(shè)計(jì)工具集，MAYLAB將所有GUI支持度控件都集成在這個(gè)環(huán)境中，并提供界面外觀、屬性和行為響應(yīng)方式的設(shè)置方法。M文件包括GUI設(shè)計(jì)、控件函數(shù)以及定義為子函數(shù)的用戶控件回調(diào)函數(shù)，主要用于控制GUI展開時(shí)的各種特征。其次，進(jìn)入GUI開發(fā)環(huán)境以后添加兩個(gè)編輯文本框，6個(gè)靜態(tài)文本框，和一個(gè)按鈕，布置如下圖所示；圖16 GUI開發(fā)環(huán)境布置好各控件以后，我們就可以來為這些控件編寫程序來實(shí)現(xiàn)兩數(shù)相加的功能了。結(jié) 論語音信號(hào)處理是語音學(xué)與數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)相結(jié)合的交叉學(xué)科，課題在這里不討論語音學(xué)，而是將語音當(dāng)做一種特殊的信號(hào)，即一種“復(fù)雜向量”來看待。這一過程的實(shí)現(xiàn)，用到了處理數(shù)字信號(hào)的強(qiáng)有力工具M(jìn)ATLAB。我們可以像給一般信號(hào)做頻譜分析一樣，來對(duì)語音信號(hào)做頻譜分析，也可以較容易的用數(shù)字濾波器來對(duì)語音進(jìn)行濾波處理。通過濾波前后的對(duì)比，低通濾波后效果最好，高通濾波后的效果最差。致 謝本次課程設(shè)計(jì)選題及進(jìn)行過程中得到常波、胡榮林老師等的悉心指導(dǎo)。在此，謹(jǐn)向常波、胡榮林老師、劉虎老師和顧相老師平等致以誠摯的謝意。最終，我們一起解決了一個(gè)又一個(gè)難題，雖然，我們有過爭(zhēng)吵，但是在真理面前，我們的行動(dòng)是一致的。我院采取把理論知識(shí)與實(shí)踐相結(jié)合教學(xué)模式，讓學(xué)生的知識(shí)源于課堂而走出課堂，真正做到了“為了學(xué)生的一切，一切為了學(xué)生”。54成果驗(yàn)收：是否完成設(shè)計(jì)任務(wù)；能否運(yùn)行、可操作性如何等。25合計(jì)指導(dǎo)教師（簽章）：。306文獻(xiàn)引用是否合理、充分、真實(shí)。52自學(xué)情況：上網(wǎng)檢索機(jī)時(shí)數(shù)、文獻(xiàn)閱讀情況（筆記）。在遇到課題技術(shù)難題時(shí)，我和同組的同學(xué)到圖書館廣泛查閱相關(guān)資料，圖書館也熱情地老師幫助，在此，向他們表示致謝。相互之間幫忙協(xié)作，上網(wǎng)搜索相關(guān)資料，到圖書館查閱相關(guān)文獻(xiàn)，遇到難題，共同商討。在我遇到困難的時(shí)候，老師給予我最大的支持和鼓勵(lì)。最后，還利用了MATLAB的另一強(qiáng)大功能——GUI界面設(shè)計(jì)。從含噪語音信號(hào)的頻譜圖中可以看出含噪聲的語音信號(hào)頻譜,在整個(gè)頻域范圍內(nèi)分是布均勻。課題的特色在于它將語音信號(hào)看作一個(gè)向量，于是就把語音數(shù)字化了。從課題的中心來看，課題“基于MATLAB的有噪聲語音信號(hào)處理”是希望將數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)應(yīng)用于某一實(shí)際領(lǐng)域，這里就是指對(duì)語音及加噪處理。單擊相應(yīng)的按鈕，便跳出對(duì)應(yīng)的界面，如按下按鈕“低通濾波器”，就得到如圖所示結(jié)果。第一步：通過設(shè)置GUIDE應(yīng)用程序的選項(xiàng)來運(yùn)行GUIDE；第二步：使用界面設(shè)計(jì)編輯器進(jìn)行面設(shè)計(jì)；第三步：編寫控件行為響應(yīng)控制（即回調(diào)函數(shù)）代碼。 FIG文件：包括GUI圖形窗口及其所有后裔的完全描述，包括所有對(duì)象屬性的屬性值。用戶通過一定的方法（如鼠標(biāo)或鍵盤）選擇、激活這些圖形對(duì)象，使計(jì)算機(jī)產(chǎn)生某種動(dòng)作或變化，比如實(shí)現(xiàn)計(jì)算、繪圖等。圖14 窗函數(shù)法高通濾波 經(jīng)過以上的加噪聲處理后，可在Matlab中用函數(shù)sound對(duì)聲音進(jìn)行回放。plot(z23)。title(39。濾波后信號(hào)的頻譜39。plot(abs(m23),39。plot(abs(S),39。 %傅里葉變換z23=fftfilt(b23,s)。n = length (y) 。)。subplot(2,2,4)。plot(s)。title(39。subplot(2,2,2)。)。m22=fft(z22)。 %隨機(jī)函數(shù)產(chǎn)生噪聲s=y+noise。speech39。 title(39。濾波前信號(hào)的波形39。)。r39。濾波前信號(hào)的頻譜39。plot(abs(S),39。 %傅里葉變換z21=fftfilt(b21,s)。n = length (y) 。)。subplot(2,2,4)。plot(s)。title(39。subplot(2,2,2)。)。m13=fft(z13)。 %隨機(jī)函數(shù)產(chǎn)生噪聲s=y+noise。speech39。title(39。濾波前信號(hào)的波形39。)。r39。濾波前信號(hào)的頻譜39。plot(abs(S),39。 %傅里葉變換z12=filter(num12,den12,s)。n = length (y) 。)。subplot(2,2,4)。title(39。)。r39。)。g39。sound(z11)。 %求出語音信號(hào)的長(zhǎng)度noise=*randn(n,2)。 比較濾波前后語音信號(hào)的波形及頻譜% ======================雙線性變換法=======================%*************************低通濾波器************************[y,fs,nbits]=wavread (39。調(diào)用格式為：y=fftfilter(h,x,M)。)。 %由fir1設(shè)計(jì)濾波器[h,w]=freqz(b23,1)。[n23,wn23,beta,ftype]=kaiserord(fpts,mag,dev)。 %通帶阻帶波紋s=10.^(rs/20)。legend(39。 %將S域低通參數(shù)轉(zhuǎn)為帶通的[num22,den22]=bilinear(num2,den2,)。 %求低通濾波器階數(shù)和截止頻率[b22,a22]=butter(n22,wn22,39。ws=(wp*wp2w.^2)/(bw*w)。ws2=tan(pi*Fs2/Ft)。)。 %由fir1設(shè)計(jì)濾波器[h,w]=freqz(b21,1)。mag=[1 0]。rs=50。legend(39。plot(w*21000*,abs(h))。)。s39。 %高通到低通濾波器參數(shù)轉(zhuǎn)換