6統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升分析(參考版)
2024-09-25 10:30本頁(yè)面
【正文】 參考文獻(xiàn)： ［1］［j］.經(jīng)濟(jì)論壇，2017，（6）：141144. ［2］［j］.journalofdataanalysis，2013，8（5）：5565. ［3］辛金國(guó)，柯芳，［j］.統(tǒng)計(jì)科學(xué)與實(shí)踐，2009，（4）：3133. 第6頁(yè) 共6頁(yè)。其主要通過(guò)構(gòu)建分類、聚類以及預(yù)測(cè)模型，能夠利用決策樹(shù)來(lái)綜合分析和預(yù)測(cè)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，從而獲得準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)、統(tǒng)計(jì)結(jié)果。在事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中把不同事務(wù)的屬性表現(xiàn)出來(lái)，然后把這些事務(wù)的關(guān)聯(lián)規(guī)律找出，從中深入挖掘隱含信息，這樣能夠快速匯總出和行業(yè)存在關(guān)系的數(shù)據(jù)信息，從而消除空白數(shù)據(jù)和虛假數(shù)據(jù)。因此，需要從這樣幾點(diǎn)入手，才能獲得準(zhǔn)確的分析、預(yù)測(cè)結(jié)果。 。在我國(guó)的民營(yíng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中存在大量的信息數(shù)據(jù)，但是缺少完善的記錄制度，所以很容易提交空白數(shù)據(jù)或虛假數(shù)據(jù)，從而影響了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性以及真實(shí)性。 。在挖掘民營(yíng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的孤立點(diǎn)時(shí)，其中包含的數(shù)據(jù)內(nèi)容比較龐大，所以在政府機(jī)構(gòu)人員收集數(shù)據(jù)工作時(shí)，無(wú)法進(jìn)行一一核實(shí)，必須在一次篩選的過(guò)程中，把差異性孤立點(diǎn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確篩選出來(lái)，把許多無(wú)效的數(shù)據(jù)剔除出去，才能得到更加真實(shí)的原始數(shù)據(jù)。因此，在挖掘數(shù)據(jù)的孤立點(diǎn)時(shí)，需要同時(shí)提供n個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)或?qū)ο髱缀危缓笤诩现型诰虬l(fā)現(xiàn)預(yù)期孤立點(diǎn)m，并且及時(shí)發(fā)現(xiàn)和剩余數(shù)據(jù)存在顯著差異的數(shù)據(jù)對(duì)象，這m
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