【正文】 BCI品牌消費測量指數(shù)，是根據(jù)的品牌消費測量指標(biāo)體系，通過技術(shù)手段，形成的連續(xù)性監(jiān)測數(shù)據(jù)，反映了一定時期內(nèi)中國網(wǎng)絡(luò)用戶的現(xiàn)狀、變化及趨勢。 指數(shù)體系 指數(shù)體系包括兩大方向：產(chǎn)業(yè) /市場指數(shù)（ Industry/Market Index）和用戶 /受眾指數(shù)（ User/Audience Index）。 市場規(guī)模統(tǒng)計及預(yù) 測 獨創(chuàng)并擁有全部知識產(chǎn)權(quán)的中國互聯(lián)網(wǎng)第一個市場規(guī)模調(diào)查統(tǒng)計流程與數(shù)學(xué)模型： 市場規(guī)模統(tǒng)計模型： 市場規(guī)模預(yù)測模型： 繼 20xx 中國互聯(lián)網(wǎng)調(diào)查，成功的把此模型應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)各細(xì)分領(lǐng)域的市場預(yù)測后， 20xx 年中國互聯(lián)網(wǎng)調(diào)查再次成功的運用此模型。 聚類分析 聚類分析是一種探索性的統(tǒng)計分析方法，聚類分析能夠根據(jù)多個不同變量的觀察值對調(diào)查樣本進(jìn)行分類。在對觀測數(shù)據(jù)陣標(biāo)準(zhǔn)化處理后，從指標(biāo) 變量的相關(guān)矩陣出發(fā)，研究因子 Fj與變量 Xi 相關(guān)結(jié)構(gòu)的因子分析，稱為 R 型因子分析 。通常對多選項問題分析的一般步驟為以下兩大步： 第一，將多選項問題分解；第二，利用頻次分析或交叉分組下的頻次分析等方法進(jìn)行分析。多選項問題在問卷調(diào)查中普遍存 在。比如差異顯著或不獨立 ,則說明兩變量相關(guān)顯著 ,反之則相關(guān)不顯著。交叉分析是利用統(tǒng)計學(xué)中的列聯(lián)表分析來實現(xiàn)，并利用卡方檢驗來檢驗兩個變量間相互依賴性。 4) 企業(yè)惡意作弊插件所引起的無效問卷剔除； 5) 根據(jù)用戶填寫完畢問卷時在每道題（包括用戶信息 11 個問題，但不包括姓名、 Email、電話）上所花費的平均時間來剔除無效問卷； 6) 將缺項過多（針對選擇 “沒有使用 ……”和 “其它 ”這兩個選項）的問卷剔除； 7) 重復(fù)用戶信息的問卷剔除； 8) 實施上述方案后，剩余問卷進(jìn)行邏輯錯誤檢驗 例如： “12歲以下 ”的 “高中（中專） ”、 “大專 ”、 “本科 ”問卷剔除 “12歲以下 ”月均收入 500 元以上 18 歲以下 “已婚 ”問卷剔除 18 歲以下 “碩士 ”教育程度問卷剔除 25 歲以下 “博士及以上 ”教育程度問卷剔除 …… ，以減少數(shù)據(jù)處理中的誤差。 。 統(tǒng)計校驗 網(wǎng)上調(diào)查的誤差來源有四方面：第一是抽樣誤差，第二是無回復(fù)誤差，第三是回復(fù)誤差，第四為數(shù)據(jù)處理誤差。本 次年度調(diào)查問卷主要調(diào)研用戶 /受眾消費與需求、媒介與廣告接觸、消費態(tài)度和喜好、基本特征等。本次調(diào)查，為了保證 國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)最大規(guī)模的網(wǎng)上聯(lián)機(jī)調(diào)研的科學(xué)性和可操作性，互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會專門組織了國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界、市場調(diào)研業(yè)界以及統(tǒng)計研究界的專家組成網(wǎng)上聯(lián)機(jī)調(diào)研系統(tǒng) 方法 和策略開發(fā)小組，針對 網(wǎng)上大規(guī)模用戶調(diào)研科學(xué)系統(tǒng)的開發(fā)網(wǎng)上聯(lián)機(jī)調(diào)研體系。據(jù)悉，將在客戶端固定樣本組（ Panel）監(jiān)測方法的 Netmonitor 網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步聯(lián)合業(yè)界各方不斷探索、不斷深入、不斷完善，促進(jìn)客觀、有效的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和使用，以此促進(jìn)網(wǎng)站與 用戶能見度、網(wǎng)絡(luò)廣告與營銷精準(zhǔn)度的提高。服務(wù)器端監(jiān)測方法目前尚不能區(qū)分當(dāng)前活動窗口和非活動窗口，無法按照與用戶在客戶端發(fā)生的應(yīng)用行為完全相符的方式進(jìn)行統(tǒng)計?？蛻舳斯潭颖窘M （ Panel）監(jiān)測方法中，這些都不會被記錄為有效 PV。受 眾 /用戶向服務(wù)器發(fā)出訪問請求后即使頁面下載不完整、不成功，只要服務(wù)器記錄到了訪問請求都可能會被計為有效頁面訪問。 Comscore 出具的一份研究報告曾經(jīng)向美國業(yè)界表明，服務(wù)器端對用戶數(shù)量的統(tǒng)計可能因此偏高 30%以上。 前者能夠同時實現(xiàn)對受眾 /用戶訪問的幾乎所有網(wǎng)站和互聯(lián)網(wǎng)使用行為的監(jiān)測、統(tǒng)計，能夠?qū)α髁?、用戶進(jìn)行各種橫向 統(tǒng)計分析，采用統(tǒng)一的樣本、方法、指標(biāo)、時間區(qū)間，而后者往往只能夠在局部、在不同網(wǎng)站的不同時間段實現(xiàn)一個或者數(shù)個網(wǎng)站的流量數(shù)據(jù)統(tǒng)計，樣本、指標(biāo)、時 間區(qū)間等不盡一致。 以 客戶端固定樣本組（ Panel）監(jiān)測方法與服務(wù)器端基于頁面代碼或者網(wǎng)站日志的監(jiān)測方法相比較為例，前者相對于某一特定網(wǎng)站而言為抽樣統(tǒng)計因而數(shù)據(jù)可能存 在一定偏差，后者相對于某一特定網(wǎng)站為站內(nèi)抽樣或站內(nèi)全流量統(tǒng)計數(shù)據(jù)因而相對完整。相關(guān)樣本募集的流程、結(jié)構(gòu)和原則避免了其它方法，尤其是 基于插件的排名數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和結(jié)果失衡問題（插件即樣本，或者無法基于用戶信息進(jìn)行深入的樣本控制），也避免了作弊者通過程序提交虛假數(shù)據(jù)、制造流量、沖高排 名等問題；樣本募集采取非付費原則，避免了有償樣本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)失真問題；更為嚴(yán)格的受眾 /用戶定義（其他機(jī)構(gòu)定義為半年 訪問一次或者只要訪問一次即計為一 個用戶），使得系統(tǒng)所能產(chǎn)生的統(tǒng)計結(jié)果更加符合使用相關(guān)數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)投資者、網(wǎng)站決策者、廣告投放者等專業(yè)人群的標(biāo)準(zhǔn)和需要。用戶 在自愿、許可原則下實名 注冊、安裝并持續(xù)正常運行調(diào)查軟件。 相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計差異： 1．樣本募集結(jié)構(gòu)、流程、定義和數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果的差異?；?于客戶端固定樣本組（ Panel）的監(jiān)測方法，與以下幾 種方法在樣本、技術(shù)、規(guī)范、指標(biāo)、定義等方面完全不同：基于瀏覽器插件的信息收集與統(tǒng)計、應(yīng)用軟件附帶進(jìn)行的用戶信息采集與統(tǒng)計、 Alexa 基于插件的網(wǎng) 站排名、基于網(wǎng)頁套嵌碼的流量統(tǒng)計、基于網(wǎng)站日志的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、基于線下或者線上問卷進(jìn)行的調(diào)研統(tǒng)計等。樣本募集嚴(yán)格執(zhí)行客戶端固定樣本組（ Panel）監(jiān)測方法的樣本結(jié)構(gòu)要求，對中國互聯(lián)網(wǎng)受眾 /用戶的總體統(tǒng)計誤差要求在 1%（置 信度 95%）范圍內(nèi)，對網(wǎng)站 /媒介要求統(tǒng)計誤差在 5%（置信度 95%）范圍內(nèi)。 Netmonitor 系統(tǒng)經(jīng)過 20xx、 20xx 兩年時間的開發(fā)， 20xx年開始大規(guī)模募集樣本。 Netratings、 Comscore 等在北美、歐洲等國家和地區(qū)進(jìn) 行廣泛、連續(xù)的互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測時也采用類似的 panel方法。 固定樣本組監(jiān)測，采用基于客戶端固定樣本組（ Panel）監(jiān) 測方法的 Netmonitor網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測系統(tǒng)。 固定樣本組監(jiān)測 BCI指數(shù)采用 20xx 年中國互聯(lián)網(wǎng)調(diào)查體系。 20xx 年中國互聯(lián)網(wǎng)調(diào)查采用統(tǒng)一的樣本及持續(xù)的跟蹤，實現(xiàn)了調(diào)查的持續(xù)性，實現(xiàn)調(diào)查數(shù)據(jù)的橫向及縱向比較。本部分內(nèi)容有助于產(chǎn)品制造商了解市場、客觀認(rèn)識商品形象，并可以 為企業(yè)市場推廣計劃的制定提供第三方?jīng)Q策支持。20xx 年第一季度中國市場品牌消費測量指數(shù)，包括筆記本電腦、臺式機(jī)電腦、 手機(jī)、 MP MP數(shù)碼相機(jī)、數(shù)碼攝像機(jī)、電視機(jī)、冰箱、洗衣機(jī)、空調(diào)、化妝品等市場的擁有度、預(yù)購度、滿意度等品牌消費測量數(shù)據(jù)，并與 20xx 年相 關(guān)品牌消費測量數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，挖掘用戶消費狀況、趨向。為中國互聯(lián) 網(wǎng)協(xié)會面向業(yè)界發(fā)布行業(yè)公共數(shù)據(jù)信息提供支撐服務(wù)。在測量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之 上，以統(tǒng)一體系方法、統(tǒng)一指標(biāo)定義、統(tǒng)一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，結(jié)合多種線下線上調(diào)研手段，為企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和互動營銷相關(guān)決策提供全面深入的測量、數(shù)據(jù)、分析、研究服 務(wù)。 是中國市場監(jiān)測與網(wǎng)絡(luò)測評權(quán)威第三方機(jī)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)測量研究公共數(shù)據(jù)平臺?，F(xiàn)任理事長 為中國科協(xié)副主席胡啟恒院士，協(xié)會的業(yè)務(wù)主管單位是信息產(chǎn)業(yè)部，辦公地點設(shè)在北京市。在全行業(yè)動員的基礎(chǔ)上，互 聯(lián)網(wǎng)行業(yè)協(xié)會機(jī)構(gòu)與專業(yè)市場調(diào)查研究力量聯(lián)合，對互聯(lián)網(wǎng)各種服務(wù)從市場和用戶 /受 眾兩大層面多種維度等進(jìn)行全景式調(diào)查。中國互聯(lián)網(wǎng)調(diào)查由發(fā)起，中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會指導(dǎo)，共同主辦，互聯(lián)網(wǎng)專業(yè)協(xié)會（香港）與臺北縣電腦商業(yè)同 業(yè)公會協(xié)辦。 運動服裝服飾品牌預(yù)算范圍結(jié)構(gòu)分布統(tǒng)計 簡版報告該部分略，具體內(nèi)容請查看完整版報告。 運動服裝服飾品牌滿意度分析 簡版報告該部分略，具體內(nèi)容請查看完整版報告。 運動服裝服飾品類預(yù)購度分析 簡版報告該部分略，具體內(nèi)容請查看完整版報告。中國互聯(lián)網(wǎng)用 戶中每季度化妝品消費預(yù)算在 101 元 200 元范圍的比例最高（ %）；其次是每季度 201400 元預(yù)算范圍，占 %；每季度消費預(yù)算在 401 元以上的互聯(lián)網(wǎng)用戶超過三成三（ %）。 化妝品品牌預(yù)購度分析 化妝品品牌預(yù)購度極為分散，領(lǐng)先者優(yōu)勢較為明顯 20xx 年第一季度調(diào)查數(shù)據(jù)顯示：在未來一年計劃購買化妝品的消費者群體中，僅歐萊雅的品牌預(yù) 購度超過 10%，為 %，其他品牌的品牌預(yù)購度均低于6%，化妝品品牌預(yù)購度極為分散，領(lǐng)先者優(yōu)勢較為明顯。與去年相比，化妝品品牌擁有率變化不大， TOP10 之外的化妝品品牌擁有率達(dá)到 %，化妝品品牌擁有率集中度依然較低。 化妝品品類預(yù)購度分析 簡版報告該部分略，具體內(nèi)容請查看完整版報告。 信用卡品牌預(yù)購度分析 簡版報告該部分略，具體內(nèi)容請查看完整版報告。 信用卡品牌擁有率分析 化妝品品牌擁有率集中度較低，其他化妝品品牌擁有率占據(jù)半壁江山 20xx 年第一季度調(diào)查數(shù)據(jù)顯示： 20xx 年一季度互聯(lián)網(wǎng)用戶擁有度最高的化妝品牌是歐萊雅 （ %），其次是雅芳（ %）和玉蘭油（ %），與去年相比，化妝品品牌擁有率變化不大，而前十位之外的化妝品品 牌擁有率達(dá)到%， 接近一半，化妝品品牌擁有率集中度依然較低。 16 BCI：信用卡市場分析 信用卡品類滲透率分析 簡版報告該部分略，具體內(nèi)容請查看完整版報告。 住房品類預(yù)購度分析 簡版報告該部分略，具體內(nèi)容請查看完整版報告。中國互聯(lián)網(wǎng)用戶中 %的人的汽車消費預(yù)算在 510 萬之間，其次是預(yù)算在 1015 萬范圍，占比為 %，二者之和占比 %，超過一半；另外，消費預(yù)算為 1520 萬的中高檔汽車比例為 14%；消費預(yù)算在 5 萬以下的比例占 %。 汽車品牌預(yù)購度分析 消費者預(yù)購汽車品牌分散，領(lǐng)先者優(yōu) 勢明顯 20xx 年第一季度調(diào)查數(shù)據(jù)顯示：在未來一年將購買汽車的消費者群體中，但由于汽車品牌眾多，消費者對 汽車的消費需求差異化明顯，因此汽車品牌預(yù)購度 較分散，僅廣州本田的品牌預(yù)購度超過 10%，為 %，其他汽車的品牌預(yù)購度均低于 7%，數(shù)據(jù)顯示，消 費者預(yù)購汽車品牌分散，領(lǐng)先者優(yōu)勢明顯?？傮w來看， TOP6 汽車品牌的擁有度同比均呈增長態(tài)勢，一汽大眾品牌同比下降較大。 汽車品類預(yù)購 度分析 簡版報告該部分略，具體內(nèi)容請查看完整版報告。中國互聯(lián)網(wǎng)用戶中空調(diào)消費預(yù)算在 150120xx 元、 20xx2500元、 25013000元范圍的比例差距不大，均占五分之一（ %、 %和 %）左右；總體 上看，空調(diào)消費預(yù)算范圍在 15013500 元間的比例接近四分之三（ %），這一價格范圍的空調(diào)成為中國互聯(lián)網(wǎng)用戶的主要購買對象。數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，國產(chǎn)空調(diào)仍然占據(jù)很大的優(yōu)勢，但品牌間的競爭進(jìn)一步 加劇。對比 20xx 年第一季度數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，格力 空調(diào)仍然保持品牌預(yù)購度第一，同比增長了 個百分點。 空調(diào)品牌預(yù)購度分析 格力空調(diào)預(yù)購度顯著領(lǐng)先，美的顯著下滑 20xx 年第一季度調(diào)查數(shù)據(jù)顯