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4農村金融需求調研(參考版)

2024-08-27 04:24本頁面
  

【正文】 。 后續(xù)研究方向 通過連續(xù)跟蹤調查獲得時間段數(shù)據(jù),增加研究樣本,擴大調查地域范圍,增大各樣本之間的不相關性,增加調查要素,并研究各要素之間的相關性,結論將更具代表性。成立專門的研究機構,配備專業(yè)人員加強對地區(qū)經濟金融環(huán)境、市場條件、市場細分和市場區(qū)隔的分析研究,確定不同的營銷和服務方式,擴大社會影響力和市場占有率。堅持 “ 便民、利民 ” 原則,在不放松風險控制的前提下,實行扁平化管理,降低管理重心,減少中間環(huán)節(jié),最大限度地簡化各種手續(xù),提高效率。完善貸款風險定價機制,在允許的區(qū)間內進行利率浮動,更好地經營各種細分市場,做到貸款利率 市場化,充分發(fā)揮市場供求機制。 “ 菜賤傷農 ” 、 “ 一分錢菜價卻無人問津 ” 記憶猶新,在同情菜農的同時,更要做好銀行的風險控 制,時刻關注市場價格波動,在允許的范圍內,根據(jù)地方的特殊經濟環(huán)境,隨時制定和調整相關戰(zhàn)略政策,確保將貸款逾期的可能性降到最低,同時使資金流向市場最需要的行業(yè),根據(jù)國家和地方政府建設和諧社會主義市場經濟的指路標引導社會投資。 風險結論及相關對策 XX 縣區(qū)大棚種植農戶種植品種單一。本文對現(xiàn)象進行了描述并對結果進行了理論分析,未對原因作用機理進行深入探討。 6 結論 研究結論及本文局限 本文通過對本地大棚種植農戶的調查問卷進行分析,著重研究了農戶年齡、年收入、種植年限和種植面積與貸款需求的關系,最終得出貸款需求與農戶年齡、年收入、種植年限和種植面積呈正相關的結論。但 x(年齡)、x。對模型進行線性回歸測試,在 95%的顯著水平下,通過檢驗的相關系數(shù)如表 4 所示。 5 回歸模型分析 運用 ,采取強制進入策略( enter),進行多重共線性檢測,得到 r。 是否參加過學習因素分析結果該要素顯示,絕大多數(shù)( )農戶并沒有參加過種植專業(yè) 知識的學習,種植風險不能得到很好的控制。沒有擔保和抵押也
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