【摘要】模式識(shí)別授課教師:劉家鋒第一章緒論一、模式識(shí)別的概念?什么是模式識(shí)別??模式識(shí)別研究的內(nèi)容?二、模式識(shí)別的應(yīng)用?工業(yè)用途:產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn),設(shè)備故障檢測,智能機(jī)器人的感知系統(tǒng);?商業(yè)用途:錢幣的自動(dòng)識(shí)偽,信函的自動(dòng)分揀,電話信息查詢,聲控?fù)芴?hào);?醫(yī)學(xué)用途:對心電、腦電、CT等信號(hào)進(jìn)行處理
2025-03-06 13:52
【摘要】模式識(shí)別-概念、原理及其應(yīng)用黃慶明中科院研究生院信息學(xué)院/劉純熙(助教)cxliu@引言課程對象?計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)碩士研究生的專業(yè)基礎(chǔ)課?電子科學(xué)與技術(shù)學(xué)科碩士研究生的專業(yè)基礎(chǔ)課與模式識(shí)別相關(guān)的學(xué)科?統(tǒng)計(jì)學(xué)?概率論?線性代數(shù)(矩
2024-10-21 16:42
【摘要】圖像模式識(shí)別的方法很多,從圖像模式識(shí)別提取的特征對象來看,圖像識(shí)別方法可分為以下幾種:基于形狀特征的識(shí)別技術(shù)、基于色彩特征的識(shí)別技術(shù)以及基于紋理特征的識(shí)別技術(shù)。其中,基于形狀特征的識(shí)別方法,其關(guān)鍵是找到圖像中對象形狀及對此進(jìn)行描述,形成可視特征矢量,以完成不同圖像的分類,常用來表示形狀的變量有形狀的周長、面積、圓形度、離心率等?;谏侍卣鞯淖R(shí)別技術(shù)主要針對彩色圖像,
2025-06-29 12:42
【摘要】基于模式識(shí)別的選區(qū)劃分1.摘要本文針對研究眾議員的選區(qū)重新劃分問題。運(yùn)用方法簡潔有效、充分公平且可行性強(qiáng)的“簡單”原則,引入類基尼系數(shù),并通過0-1矩陣確定合并方案。為確保類似于少數(shù)族裔群體的利益,運(yùn)用建設(shè)性杰利蠑螈模型,將某些少數(shù)群體合并。最后,擴(kuò)展到多個(gè)城市同時(shí)合并的模型,以便提高運(yùn)算速度。經(jīng)過理論分析和數(shù)值計(jì)算結(jié)果驗(yàn)證表明模型設(shè)計(jì)合理,實(shí)用性強(qiáng)。關(guān)鍵詞:選區(qū)劃
2025-07-01 22:13
【摘要】第二次作業(yè)(用了matlab)名字:學(xué)號(hào):班級:原圖片A=imread('F:\大3\數(shù)字圖像處理\本課程的資料\第一次上機(jī)作業(yè)資料-2\pics\1','jpg');%把圖片讀入B=[010;111;010];%設(shè)置結(jié)構(gòu)元素C=imdil
2025-06-20 18:59
【摘要】模式識(shí)別與分類導(dǎo)言數(shù)據(jù)預(yù)處理無監(jiān)督方法有監(jiān)督方法本章作業(yè)模式識(shí)別與分類導(dǎo)言?Clustering/Classification統(tǒng)稱?如下問題人眼識(shí)別物中醫(yī)看舌苔/脈搏圖譜辨別化合物?低維與高維數(shù)據(jù)?一次觀察的矢量表示??tnxxx?21?xn為空
2025-03-05 08:30
【摘要】武漢大學(xué)電子信息學(xué)院第二章貝葉斯決策理論模式識(shí)別理論及應(yīng)用PatternRecognition-MethodsandApplication內(nèi)容目錄第二章貝葉斯決策理論引言基于判別函數(shù)的分類器設(shè)計(jì)基于最小錯(cuò)誤率的Bayes決策基于最小風(fēng)險(xiǎn)的Bayes決策正態(tài)分布的最小錯(cuò)誤率B
2025-01-08 10:18
【摘要】模式識(shí)別PatternClassification第三章:Bayes決策方法Bayes決策方法?原理?根據(jù)Bayes決策理論,由先驗(yàn)知識(shí)來推斷后驗(yàn)概率?保證錯(cuò)誤概率最小或風(fēng)險(xiǎn)最小3AppliedPatternRecognitionCSE616Bayes決策方法?先驗(yàn)知
2025-01-09 20:53
【摘要】引言課程對象?計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)碩士研究生的專業(yè)基礎(chǔ)課?電子科學(xué)與技術(shù)學(xué)科碩士研究生的專業(yè)基礎(chǔ)課與模式識(shí)別相關(guān)的學(xué)科?統(tǒng)計(jì)學(xué)?概率論?線性代數(shù)(矩陣計(jì)算)?形式語言?機(jī)器學(xué)習(xí)?人工智能?圖像處理?計(jì)算機(jī)視覺?…
2025-03-06 14:22
【摘要】第一篇:模式識(shí)別與智能系統(tǒng) 模式識(shí)別與智能系統(tǒng) 所屬院系:自動(dòng)化科學(xué)與工程學(xué)院 一、學(xué)科概況 模式識(shí)別與智能系統(tǒng)是在信號(hào)處理、人工智能、控制論、計(jì)算機(jī)技術(shù)等學(xué)科基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新型學(xué)科。該學(xué)科...
2024-11-09 22:26
【摘要】模式識(shí)別原理實(shí)驗(yàn)報(bào)告基于貝葉斯方法對鳶尾花數(shù)據(jù)的分類一.貝葉斯原理貝葉斯準(zhǔn)則又稱為最大后驗(yàn)概率,用和分別表示兩個(gè)不同的類別,用和分別表示和各自的先驗(yàn)概率。用和分別表示和的類條件概率密度函數(shù)。則由全概率公式,可知觀測樣本出現(xiàn)的全概率密度由式1表示:
2025-07-25 16:30
【摘要】模式識(shí)別與圖像處理熊衛(wèi)華1385718090715#222引言與模式識(shí)別相關(guān)的學(xué)科?統(tǒng)計(jì)學(xué)?概率論?線性代數(shù)(矩陣計(jì)算)
2024-08-26 22:48
【摘要】以規(guī)則為基礎(chǔ)的模式識(shí)別的自動(dòng)特征識(shí)別綜述BojanBabic,NenadNesicZoran,Miljkovic機(jī)械工程學(xué)院,貝爾格萊德大學(xué),瑪麗16,11120貝爾格萊德35,2006年3月14日在塞爾維亞收到的;于2007年6月19日收到修訂后的表格;采納于2007年9月13日;2007年10月25日可在線瀏覽摘要:自動(dòng)特征識(shí)別(AFR)已經(jīng)為全面的自動(dòng)化
2024-09-02 08:43
【摘要】2022/8/16北京郵電大學(xué)信息工程學(xué)院模式識(shí)別導(dǎo)論盛立東北京郵電大學(xué)信息工程學(xué)院2022/8/16北京郵電大學(xué)信息工程學(xué)院參考書?模式識(shí)別人民郵電出版社羅耀光盛立東?模式識(shí)別清華大學(xué)出版社邊肇祺?模式識(shí)別及應(yīng)用科學(xué)出版社付京蓀?Syntactic
2025-08-04 12:40
【摘要】第1頁中文3276字附錄英文原文:ChineseJournalofElectronics,,July2020ASpeaker--IndependentContinuousSpeechRecognitionSystemUsingBiomimeticPatternRecognitionWANGS
2025-05-17 07:25