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庫存管理之預(yù)測的方法(參考版)

2025-03-03 12:31本頁面
  

【正文】 2023/2/2 14:01:0014:01:0002 February 20231一個人即使已登上頂峰,也仍要自強不息。 02 二月 20232:01:00 下午 14:01:00二月 211最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。勝人者有力,自勝者強。 二月 2114:01:0014:01Feb2102Feb211越是無能的人,越喜歡挑剔別人的錯兒。 二月 21二月 21Tuesday, February 02, 2023閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 2023/2/2 14:01:0014:01:0002 February 20231空山新雨后,天氣晚來秋。 。 二月 21二月 2114:01:0014:01:00February 02, 20231意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 二月 2114:01:0014:01Feb2102Feb211世間成事,不求其絕對圓滿,留一份不足,可得無限完美。 二月 21二月 21Tuesday, February 02, 2023很多事情努力了未必有結(jié)果,但是不努力卻什么改變也沒有。 2023/2/2 14:01:0014:01:0002 February 20231做前,能夠環(huán)視四周;做時,你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 。 二月 21二月 2114:01:0014:01:00February 02, 20231他鄉(xiāng)生白發(fā),舊國見青山。 二月 2114:01:0014:01Feb2102Feb211故人江海別,幾度隔山川。 二月 21二月 21Tuesday, February 02, 2023雨中黃葉樹,燈下白頭人。具體案例某地區(qū)家電產(chǎn)品銷售量與該地區(qū)職工的工資總額統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下,試做出他們之間的一元回歸線性方程。回歸分析預(yù)測法的適用范圍回歸分析預(yù)測法是一種重要的市場預(yù)測方法,當我們在對市場現(xiàn)象未來發(fā)展狀況和水平進行預(yù)測時,如果能將影響市場預(yù)測對象的主要因素找到,并且能夠取得其數(shù)量資料,就可以采用回歸分析預(yù)測法進行預(yù)測。如采用指數(shù)平滑法需要有比較完備的歷史資料;當預(yù)測的對象受季節(jié)影響較大時,時間序列分解法比指數(shù)平滑法應(yīng)用效果更好等。利用 Excel可以簡便易行地進行預(yù)測,節(jié)約了預(yù)測時間并提高了預(yù)測的準確率,預(yù)測者可根據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)列散點圖的歷史趨勢等選擇一次或多次指數(shù)平滑。在實際應(yīng)用中預(yù)測者應(yīng)結(jié)合對預(yù)測對象的變化規(guī)律做出定性判斷且計算預(yù)測誤差,并要考慮到預(yù)測靈敏度和預(yù)測精度是相互矛盾的,必須給予二者一定的考慮,采用折中的 α值。q q 試算法。q 經(jīng)驗判斷法。如果數(shù)據(jù)波動平穩(wěn), α值應(yīng)取小一些。 q 三次指數(shù)平滑法的預(yù)測模型為: 三次指數(shù)平滑是在二次指數(shù)平滑的基礎(chǔ)上再進行一次平滑,其計算公式為: q 設(shè)一次指數(shù)平滑為 ,則二次指數(shù)平滑 的計算公式為:q 若時間序列 從某時期開始具有直線趨勢,且認為未來時期亦按此直線趨勢變化,則與趨勢移動平均類似,可用如下的直線趨勢模型來預(yù)測。q 修正的方法也是在一次指數(shù)平滑的基礎(chǔ)上再作二次指數(shù)平滑,利用滯后偏差的規(guī)律找出曲線的發(fā)展方向和發(fā)展趨勢,然后建立直線趨勢預(yù)測模型。但當時間序列的變動出現(xiàn)直線趨勢時,用一次指數(shù)平滑法來預(yù)測仍存在著明顯的滯后偏差。其預(yù)測模型為:q 即以第 t周期的一次指數(shù)平滑值作為第 t+1期的預(yù)測值。加權(quán)系數(shù)分別為 , 是按幾何級數(shù)衰減的,愈近的數(shù)據(jù), 權(quán)數(shù)愈大,愈遠的數(shù)據(jù),權(quán)數(shù)愈小,且權(quán)數(shù)之和等于 1,即 q 因為加權(quán)系數(shù)符合指數(shù)規(guī)律,且又具有平滑數(shù)據(jù)的功能,所以稱為指數(shù)平滑。 q 式中 為第 t周期的一次指數(shù)平滑值; 為加權(quán)系數(shù), 0< < 1。 一次指數(shù)平滑法預(yù)測公式q 設(shè)時間序列為 ,則一次指數(shù)平滑公式為: 如呈現(xiàn)直線趨勢,選用二次指數(shù)平滑法;如呈現(xiàn)拋物線趨勢,選用三次指數(shù)平滑法。如果原數(shù)列的項數(shù)較少時(小于 15項),可以選取最初幾期(一般為前三期)的平均數(shù)作為初始值。 初始值的確定,即第一期的預(yù)測值。初始值的確定也是指數(shù)平滑過程的一個重要條件。 ,當欲用指數(shù)平滑法時才開始收集數(shù)據(jù),則不存在 y0。平滑常數(shù)決定了平滑水平以及對預(yù)測值與實際結(jié)果之間差異的響應(yīng)速度。其過程中,平滑常數(shù)以指數(shù)形式遞減,故稱之為指數(shù)平滑法。由該公式可知: yt和 St ? 1的加權(quán)算數(shù)平均數(shù),隨著 α 取值的大小變化,決定 yt和 St ? 1對 St的影響程度,當 α 取 1時, St = yt;當 取 0時, St = St ? 1。也用于中短期經(jīng)濟發(fā)展趨勢預(yù)測,所有預(yù)測方法中,指數(shù)平滑是用得最多的一種。l案例分析月份 銷售額 五期平均數(shù) 變動趨勢 四期平均發(fā)展趨勢1 33 2 34 3 37 + 4 34 + +
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