庫(kù)存管理之預(yù)測(cè)的方法-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 十筆，配送成本很高? 經(jīng)常出現(xiàn)不能及時(shí)供貨的情況，造成客戶滿意度下降? 庫(kù)存結(jié)構(gòu)不合理， 有的配件采購(gòu)過(guò)多造成積壓，有的配件采購(gòu)不足造成臨時(shí)采購(gòu)多? 對(duì)訂貨量有很大影響167。在預(yù)測(cè)過(guò)程中，專家彼此互不相識(shí)、互不往來(lái)，這就克服了在專家會(huì)議法中經(jīng)常發(fā)生的專家們 不能充分發(fā)表意見(jiàn)、權(quán)威人物的意見(jiàn)左右其他人的意見(jiàn)等弊病， 使各位專家能真正充分地發(fā)表自己的預(yù)測(cè)意見(jiàn)，得出更科學(xué)精準(zhǔn)的答案。移動(dòng)平均法（ Moving average method）l特點(diǎn)及適用范圍，起伏較大，不易顯示出事件的發(fā)展趨勢(shì)時(shí)使用移動(dòng)平均法可以消除這些因素的影響，顯示出事件測(cè)發(fā)展趨勢(shì)和走向（即趨勢(shì)線），然后按趨勢(shì)線分析預(yù)測(cè)序列的長(zhǎng)期趨勢(shì)。l案例分析月份 銷售額1 332 343 374 345 416 447 508 469 4710 5211 4512 551998年 1月份 l案例分析第一步，計(jì)算相鄰五個(gè)月的銷售額平均數(shù) (按多少期計(jì)算平均數(shù)，要根據(jù)具體情況而定，期數(shù)少，則反映波動(dòng)比較靈敏，但預(yù)測(cè)誤差大；期數(shù)多，則反映波動(dòng)平滑，預(yù)測(cè)較為精確 )。q 簡(jiǎn)單的全期平均法 是對(duì)時(shí)間數(shù)列的過(guò)去數(shù)據(jù)一個(gè)不漏地全部加以同等利用；q 移動(dòng)平均法 則不考慮較遠(yuǎn)期的數(shù)據(jù)，并在加權(quán)移動(dòng)平均法中給予近期資料更大的權(quán)重；q 指數(shù)平滑法 則兼容了全期平均和移動(dòng)平均所長(zhǎng)，不舍棄過(guò)去的數(shù)據(jù)，但是僅給予逐漸減弱的影響程度，即隨著數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)離，賦予逐漸收斂為零的權(quán)數(shù)。無(wú)從產(chǎn)生 S0，自然無(wú)法據(jù)指數(shù)平滑公式求出 S1，指數(shù)平滑法定義 S1為初始值?；蛘撸?dāng)時(shí)間序列的數(shù)據(jù)經(jīng)二次指數(shù)平滑處理后，仍有曲率時(shí)，應(yīng)用三次指數(shù)平滑法。 q 由于 0＜ ＜ 1，當(dāng) t→∞ 時(shí)， → 0，于是上述公變?yōu)椋? q 由此可見(jiàn)： 實(shí)際上是 的加權(quán)平均。故稱為二次指數(shù)平滑法。 應(yīng)用舉例主講：邵靜茹回歸分析預(yù)測(cè)法概述什么是回歸分析預(yù)測(cè)法？回歸預(yù)測(cè)法是指根據(jù)預(yù)測(cè)的相關(guān)性原則，找出影響預(yù)測(cè)目標(biāo)的各因素，并用數(shù)學(xué)方法找出這些因素與預(yù)測(cè)目標(biāo)之間的函數(shù)關(guān)系的近似表達(dá)，再利用樣本數(shù)據(jù)對(duì)其模型估計(jì)參數(shù)及對(duì)模型進(jìn)行誤差檢驗(yàn)，一旦模型確定，就可利用模型，根據(jù)因素的變化值進(jìn)行預(yù)測(cè)。 14:01:0014:01:0014:01Tuesday, February 02, 20231乍見(jiàn)翻疑夢(mèng)，相悲各問(wèn)年。 14:01:0014:01:0014:012/2/2023 2:01:00 PM1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 2:01:00 下午 2:01 下午 14:01:00二月 21楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 二月 212:01 下午 二月 2114:01February 02, 20231業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 14:01:0014:01:0014:01Tuesday, February 02, 20231知人者智，自知者明。 02 二月 20232:01:00 下午 14:01:00二月 211楚塞三湘接，荊門九派通。 二月 212:01 下午 二月 2114:01February 02, 20231行動(dòng)出成果，工作出財(cái)富。家電銷量：3, 5, 6, 7, 8, 8， 9, 10工資總額：18， 25， 30， 39 ， 41， 42， 40， 52案例答案分析先用未知數(shù) x,y代替兩個(gè)變量，構(gòu)建一元線性回歸方程，構(gòu)建坐標(biāo)系，描點(diǎn)作圖對(duì)線性回歸分析法的公式及步驟一元線性回歸預(yù)測(cè)法 (最小二乘法 )公式： Y = a + b XX自變量Y因變量或預(yù)測(cè)量a,b回歸系數(shù)根據(jù)已有的歷史數(shù)據(jù) XiYi i = 1,2,3,...n ( n 為實(shí)際數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)目 )，求出回歸系數(shù) a , b為了簡(jiǎn)化計(jì)算，令 ( X1 + X2 + ... + Xn ) = 0，可以得出 a , b 的計(jì)算公式如下：a = ( Y1 + Y2 +... + Yn ) / nb = ( X1 Y1 + X2 Y2 + ... + Xn Yn ) / ( X12 + X22 + ... + Xn2 )線性回歸分析法的經(jīng)濟(jì)意義回歸分析法的理論和應(yīng)用，對(duì)市場(chǎng)的預(yù)測(cè)具有重要意義，它可以通過(guò)預(yù)測(cè)對(duì)象的變量統(tǒng)計(jì)資料，找出自變量和因變量的因果關(guān)系，并建立變量之間的經(jīng)濟(jì)公式，即線性回歸方程式，可根據(jù)自變量和方程的數(shù)據(jù)變化來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)T H A N K S靜夜四無(wú)鄰，荒居舊業(yè)貧。五、指數(shù)平滑法的優(yōu)勢(shì)與限制q 指數(shù)平滑法是較為有效的根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)算的統(tǒng)計(jì)方法。這種方法主要依賴于時(shí)間序列的發(fā)展趨勢(shì)和預(yù)測(cè)者的經(jīng)驗(yàn)做出判斷，當(dāng)時(shí)間序列呈現(xiàn)較穩(wěn)定的水平趨勢(shì)時(shí)，應(yīng)選較小的 α值，一般可在 ～ ；當(dāng)時(shí)間序列有波動(dòng)，但長(zhǎng)期趨勢(shì)變化不大時(shí)，可選稍大的 α值，常在 ～ ；當(dāng)時(shí)間序列波動(dòng)很大，長(zhǎng)期趨勢(shì)變化幅度較大，呈現(xiàn)明顯且迅速的上升或下降趨勢(shì)
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