人工智能46(參考版)
2025-02-22 15:14本頁面
【正文】 第 1 章 人工智能概述 演講完畢，謝謝觀看！ 。Construct symbol structure。 Store。 不同學(xué)派間的爭論進一步促進了人工智能的發(fā)展 第 1 章 人工智能概述 人類智能與人工智能 ? 智能信息處理系統(tǒng)假設(shè)： Six basic functions: Input。 第 1 章 人工智能概述 行為主義 ? 又稱：進化主義或控制論學(xué)派 ? 原理：控制論及感知 —動作型控制系統(tǒng) ? 起源：源于控制論 ? 學(xué)派代表作：布魯克斯 (Brooks)的六足行走機器人，一個基于感 知 動作模式的模擬昆蟲行為的控制系統(tǒng) 行為主義基本理論 ? 認為智能取決于感知和行動 (所以被稱為行為主義 )，提出智能行 為的“感知 —動作”模式； ? 認為智能不需要知識、不需要表示、不需要推理；人工智能可以 象人類智能一樣逐步進化 (所以稱為進化主義 )；智能行為只能在 現(xiàn)實世界中與周圍環(huán)境交互作用而表現(xiàn)出來。 連結(jié)主義基本理論 ? 認為思維基元是神經(jīng)元，而不是符號處理過程。 ? 起源：源于仿生學(xué)，特別是人腦模型的研究。 ? 認為知識是信息的一種形式，是構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。 第 1 章 人工智能概述 人工智能研究形成了三大學(xué)派 ? 符號主義 ? 連接主義 ? 行為主義 第 1 章 人工智能概述 符號主義 ? 又稱：邏輯主義、心理學(xué)派或計算機學(xué)派 ? 原理：物理符號系統(tǒng) (即符號操作系統(tǒng) )假設(shè)和有限合 理性原理 ? 起源：源于數(shù)理邏輯 ? 學(xué)派代表：紐厄爾、西蒙和尼爾遜等 符號主義的基本理論 ? 認為人的認知基元是符號，認知過程即符號操作過程。該系統(tǒng)是一種多策略知識發(fā)現(xiàn)平臺，能夠提供快捷有效的數(shù)據(jù)挖掘解決方案，提供多種知識發(fā)現(xiàn)方法。 ? 1997年 5月 11日，由 IBM研制的超級計算機“深藍” 首次擊敗了國際象棋特級大師卡斯帕洛夫 。 1986年， Rumelhart, Hinton 提出多層感知機與反向傳播 (BP) 學(xué)習(xí)算法，該方法克服了感知器非線性不可分類問題，給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究帶來了新的希望。 第 1 章 人工智能概述 人工智能的發(fā)展概況 ? 5. 集成發(fā)展期（ 1986年以來） ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)興： 1982年， Hopfield模型提出。 ? 在開發(fā)專家系統(tǒng)過程中，許多研究者獲得共識，即人工智能系統(tǒng)是一個知識處理系統(tǒng)，而 知識獲取、知識表示和知識利用則成為人工智能系統(tǒng)的三大基本問題 。 費根鮑姆 （ E. A. Feigenbaum ） 第 1 章 人工智能概述 人工智能的發(fā)展概況 ? 4. 知識應(yīng)用期（ 1970 1988年） ? 整個 20世紀(jì) 80年代，專家系統(tǒng)和知識工程在全世界得到了迅速發(fā)展。從技術(shù)角度看，他解決了知識表示、不精確推理、搜索策略、人機聯(lián)系、知識獲取及專家系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)等一系列重大技術(shù)問題。 ? 1972年， 費根鮑姆 開始研究 MYCIN醫(yī)療專家系統(tǒng)，并于 1976年研制成功。 ? 結(jié)構(gòu)局限性： 用于產(chǎn)生智能行為的人工智能系統(tǒng)或程序在一些基本結(jié)構(gòu)上嚴(yán)重局限，如沒有考慮不良結(jié)構(gòu)，無法處理組合爆炸問題，因而只能用于解決比較簡單的問題，影響到人工智能系統(tǒng)的推廣應(yīng)用。 ? 該批評對人工智能的發(fā)展造成了重要的影響 在以后的二十年，感知機的研究方向被忽視 基于符號的知識表示成為主流 基于邏輯的推理成為主要研究方向 第 1 章 人工智能概述 人工智能的發(fā)展概況 ? 3. 暗淡期（ 1966 1974年） ?當(dāng)時的人工智能存在三個方面的局限性 ? 知識局限性： 早期開發(fā)的人工智能程序中包含了太少的主題知識，甚至沒有知識，而且只采用簡單的句法處理。從此，形勢急轉(zhuǎn)直下，在全世界范圍內(nèi)人工智能研究陷入困境、落入低谷。 ? 在神經(jīng)生理學(xué)方面： 研究發(fā)現(xiàn)人腦有 101112以上的神經(jīng)元，在現(xiàn)有技術(shù)條件下用機器從結(jié)構(gòu)上模擬人腦是根本不可能的。 ? 在機器翻譯方面： 發(fā)現(xiàn)并不那么簡單，甚至?xí)[出笑話。 ? 在定理證明方面： 發(fā)現(xiàn)魯賓遜歸結(jié)法的能力有限。這樣的機器能讀莎士比亞的著作，會給汽車上潤滑油，會玩弄政治權(quán)術(shù)，能講笑話，會爭吵 …… 它的智力將無以倫比。 ? 1970年《 International Journal of AI》創(chuàng)刊。 ? 1969年召開了第一屆國際人工智能聯(lián)合會議（ International Joint Conference on AI， IJCAI），標(biāo)志著人工智能作為一門獨立學(xué)科登上了國際學(xué)術(shù)舞臺。 ? 1965年，魯賓遜 ()提出了歸結(jié)（消解）原理。 ? MIT小組 ? 1960年，麥卡錫研制了人工智能語言 LISP。 – 這個程序可以從棋譜中學(xué)習(xí)，也可以在下棋過程中積累經(jīng)驗、提高棋藝。因此， GP
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