人工智能46-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 不良結(jié)構(gòu)，會(huì)產(chǎn)生組合爆炸問題。 第 1 章 人工智能概述 人工智能的發(fā)展概況 ? 4. 知識(shí)應(yīng)用期（ 1970 1988年） ?以知識(shí)為中心的研究： ? 專家系統(tǒng) 實(shí)現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用，從一般思維規(guī)律探討走向?qū)ｉT知識(shí)運(yùn)用的重大突破，是 AI發(fā)展史上的一次重要轉(zhuǎn)折。 ?新的問題： ? 專家系統(tǒng)本身所存在的應(yīng)用領(lǐng)域狹窄、缺乏常識(shí)性知識(shí)、知識(shí)獲取困難、推理方法單一、沒有分布式功能、不能訪問現(xiàn)存數(shù)據(jù)庫(kù)等問題被逐漸暴露出來。 ? 2023年， IBM超級(jí)電腦“沃森”亮相美國(guó)最受歡迎的智力競(jìng)賽節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》戰(zhàn)勝該節(jié)目?jī)晌蛔畛晒Φ倪x手。 ? 認(rèn)為人腦不同于電腦，并提出連結(jié)主義的大腦工作模 式，用于取代符號(hào)操作的電腦工作模式。Conditional transfer ? 人可以看成智能信息處理系統(tǒng) ? AI能模擬人類智能 第 1 章 人工智能概述 人工智能研究的基本內(nèi)容和主要方法 第 1 章 人工智能概述 基本內(nèi)容 ? Cognition modeling (認(rèn)知建模 ) ? Knowledge Representation(知識(shí)表示 ) ? Knowledge Reasoning(知識(shí)推理 ) ? Knowledge Application(知識(shí)應(yīng)用 ) ? Machine Perception(機(jī)器感知 ) ? Machine thinking(機(jī)器思維 ) ? Machine learning(機(jī)器學(xué)習(xí) ) ? Machine behavior(機(jī)器行為 ) ? Intelligent system constructing(智能系統(tǒng)構(gòu)建 ) IC 第 1 章 人工智能概述 主要方法 ? Function simulation (功能模擬法 ) ? Construction simulation (結(jié)構(gòu)模擬法 ) ? Behavior simulation (行為模擬法 ) ? Integration simulation (集成模擬法 ) ? Mechanism simulation（機(jī)制模擬法） 第 1 章 人工智能概述 人工智能的研究與應(yīng)用領(lǐng)域 ? Problem Solving 問題求解 ? Logic Reasoning Automatic Theorem Proving 邏輯推理與自動(dòng)定理證明 ? Natural Language Understanding 自然語言理解 ? Automatic Programming 自動(dòng)定理證明 ? Machine Learning 機(jī)器學(xué)習(xí) ? Expert System (ES) 專家系統(tǒng) ? Artificial Neural Network (ANN) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ? Robotics 機(jī)器人學(xué) ? Pattern Recognition 模式識(shí)別 ? Computer Vision 計(jì)算機(jī)視覺 ? Intelligent Control（智能控制） ? 。 Output。人 工智能的核心問題是知識(shí)表示、知識(shí)推理和知 第 1 章 人工智能概述 連接主義 ? 又稱：仿生學(xué)派或生理學(xué)派 ? 原理：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法。 美國(guó)加州理工學(xué)院 物理學(xué)家 J. J. Hopfield教授 第 1 章 人工智能概述 人工智能的發(fā)展概況 ? 5. 集成發(fā)展期（ 1986年以來） ? 1995年， Vapnik提出 Support Vector Machine（ SVM）。 ? 這一時(shí)期，與專家系統(tǒng)同時(shí)發(fā)展的重要領(lǐng)域還有 計(jì)算機(jī)視覺 和 機(jī)器人 ，自然語言理解與機(jī)器翻譯 等。 第 1 章 人工智能概述 人工智能的發(fā)展概況 ? 3. 暗淡期（ 1966 1974年） ? Minsky的批評(píng) ? 1969年 M. Minsky 和 S. Papert 在《感知機(jī)》一書中指出了感知機(jī)無法解決異或（ XOR）問題的缺陷，并表示出對(duì)這方面研究的悲觀態(tài)度，使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究從興起期進(jìn)入了停滯期。” 明斯基 1977 第 1 章 人工智能概述 人工智能的發(fā)展概況 ? 3. 暗淡期（ 1966 1974年） ? 挫折和困境 ? 在博弈方面： 塞繆爾的下棋程序在與世界冠軍對(duì)弈時(shí)， 5局?jǐn)×?4局。 第 1 章 人工智能概述 人工智能的發(fā)展概況 ? （ 19561970年） ?其他開創(chuàng)性貢獻(xiàn) ? 1958年， 美籍華人 數(shù)理邏輯學(xué)家王浩在 IBM740計(jì)算機(jī)上僅用了 35分鐘就證明了《數(shù)學(xué)原理》命題演算全部 220 條定理 。 ? 1960年研制了通用問題求解 (General Problem S
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1