【正文】 olving)程序。 又于 1950年， 發(fā)表題為《計(jì)算機(jī)能思維嗎？》的著名論文，明確提出了“機(jī)器能思維”的觀點(diǎn)。湯問》記載，傳說(shuō)周穆王在西巡途中，遇到一位名叫偃師的能工巧匠。西爾勒的 中文屋子假設(shè)是說(shuō) : 有一臺(tái)計(jì)算機(jī)閱讀了一段故事并且能正確回答相關(guān)問題 , 這樣這臺(tái)計(jì)算就通過了圖靈測(cè)試 。 簡(jiǎn)單來(lái)講 , 圖靈測(cè)試的做法是 : 讓一位測(cè)試者分別與一臺(tái)計(jì)算機(jī)和一個(gè)人進(jìn)行交談 (當(dāng)時(shí)是用電傳打字機(jī) ), 而測(cè)試者事先并不知道哪一個(gè)是人 , 哪一個(gè)是計(jì)算機(jī) 。 —— Stuart Russell和 Peter Norvig把已有的一些人工智能定義分為 4類 : 像人一樣思考的系統(tǒng) 、 像人一樣行動(dòng)的系統(tǒng) 、 理性地思考的系統(tǒng) 、 理性地行動(dòng)的系統(tǒng) (2023年 )。 科學(xué)定義 , 還沒有統(tǒng)一的認(rèn)識(shí) 。思維分為：邏輯思維，形象思維和頓悟思維。 西爾勒 (John Searle, 1980年 )對(duì)于 “ 圖靈測(cè)試 ” 提出了異議 。 西爾勒認(rèn)為盡管計(jì)算機(jī)用這種符號(hào)處理方式也能正確回答問題 , 并且也可通過圖靈測(cè)試 , 但仍然不能說(shuō)計(jì)算機(jī)就有了智能 。 ?指南車： 東漢張衡 ?木牛流馬： 魯班？諸葛亮？ 人工智能的發(fā)展概況 孕育期（ 1956年以前） 第 1 章 人工智能概述 人工智能的發(fā)展概況 孕育期（ 1956年以前） ? 亞里斯多德（ Aristotle，公元前 384—— 322）： 古希臘偉大的哲學(xué)家和思想家，創(chuàng)立了演繹法。 ? 可見， 在人工智能誕生之前，一些著名科學(xué)家就已經(jīng)創(chuàng)立了數(shù)理邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和控制論，并發(fā)明了通用電子數(shù)字計(jì)算機(jī)。 – 這個(gè)程序可以從棋譜中學(xué)習(xí)，也可以在下棋過程中積累經(jīng)驗(yàn)、提高棋藝。 ? 1970年《 International Journal of AI》創(chuàng)刊。 ? 在神經(jīng)生理學(xué)方面： 研究發(fā)現(xiàn)人腦有 101112以上的神經(jīng)元，在現(xiàn)有技術(shù)條件下用機(jī)器從結(jié)構(gòu)上模擬人腦是根本不可能的。 ? 1972年， 費(fèi)根鮑姆 開始研究 MYCIN醫(yī)療專家系統(tǒng)，并于 1976年研制成功。 第 1 章 人工智能概述 人工智能的發(fā)展概況 ? 5. 集成發(fā)展期（ 1986年以來(lái)） ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)興： 1982年， Hopfield模型提出。 第 1 章 人工智能概述 人工智能研究形成了三大學(xué)派 ? 符號(hào)主義 ? 連接主義 ? 行為主義 第 1 章 人工智能概述 符號(hào)主義 ? 又稱：邏輯主義、心理學(xué)派或計(jì)算機(jī)學(xué)派 ? 原理：物理符號(hào)系統(tǒng) (即符號(hào)操作系統(tǒng) )假設(shè)和有限合 理性原理 ? 起源：源于數(shù)理邏輯 ? 學(xué)派代表：紐厄爾、西蒙和尼爾遜等 符號(hào)主義的基本理論 ? 認(rèn)為人的認(rèn)知基元是符號(hào)，認(rèn)知過程即符號(hào)操作過程。 第 1 章 人工智能概述 行為主義 ? 又稱：進(jìn)化主義或控制論學(xué)派 ? 原理：控制論及感知 —?jiǎng)幼餍涂刂葡到y(tǒng) ? 起源：源于控制論 ? 學(xué)派代表作：布魯克斯 (Brooks)的六足行走機(jī)器人，一個(gè)基于感 知 動(dòng)作模式的模擬昆蟲行為的控制系統(tǒng) 行為主義基本理論 ? 認(rèn)為智能取決于感知和行動(dòng) (所以被稱為行為主義 )，提出智能行 為的“感知 —?jiǎng)幼鳌蹦Ｊ剑? ? 認(rèn)為智能不需要知識(shí)、不需要表示、不需要推理；人工智能可以 象人類智能一樣逐步進(jìn)化 (所以稱為進(jìn)化主義 )；智能行為只能在 現(xiàn)實(shí)世界中與周圍環(huán)境交互作用而表現(xiàn)出來(lái)。 第 1 章 人工智能概述 演講完畢，謝謝觀看！ 。 不同學(xué)派間的爭(zhēng)論進(jìn)一步促進(jìn)了人工智能的發(fā)展 第 1 章 人工智能概述 人類智能與人工智能 ? 智能信息處理系統(tǒng)假設(shè)： Six basic functions: Input。 ? 認(rèn)為知識(shí)是信息的一種形式，是構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。 1986年， Rumelhart, Hinton 提出多層感知機(jī)與反向傳播 (BP) 學(xué)習(xí)算法，該方法克服了感知器非線性不可分類問題，給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究帶來(lái)了新的希望。從技術(shù)角度看，他解決了知識(shí)表示、不精確推理、搜索策略、人機(jī)聯(lián)系、知識(shí)獲取及專家系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)等一系列重大技術(shù)問題。從此，形勢(shì)急轉(zhuǎn)直下，在全世界范圍內(nèi)人工智能研究陷入困境、落入低谷。這樣的機(jī)器能讀莎士比亞的著作，會(huì)給汽車上潤(rùn)滑油，會(huì)玩弄政治權(quán)術(shù)，能講笑話，會(huì)爭(zhēng)吵 …… 它的智力將無(wú)以倫比。 ? MIT小組 ? 1960年，麥卡錫研制了人工智能語(yǔ)言 LISP。 第 1 章 人工智能概述 人工智能的發(fā)展概況 形成期（ 19561970年） ? AI誕生于一次歷史性的聚會(huì) (Dartmouth人工智能夏季研討會(huì) ) ? 時(shí)間： 1956年夏季 ? 地點(diǎn)： 美國(guó)達(dá)特茅斯 (Dartmouth) 大學(xué) ? 目的： 為使計(jì)算機(jī)變得更“聰明” ，或者說(shuō)使計(jì)算機(jī)具有智能 ? 發(fā)起人：